Amazon Redshift ha anunciado el lanzamiento de tres nuevas funcionalidades SQL que revolucionan las integraciones «Zero-ETL»: QUERY_ALL_STATES, TRUNCATECOLUMNS y ACCEPTINVCHARS. Estas herramientas permiten eliminar los silos de datos en las organizaciones y facilitar análisis en tiempo real y modelos de machine learning (ML) directamente desde las bases de datos. Con estas actualizaciones, Amazon Redshift mejora significativamente la experiencia de los usuarios al trabajar con integraciones «Zero-ETL», al mismo tiempo que garantiza la integridad de los datos.

Nuevas funcionalidades para gestionar datos con mayor eficiencia

1. QUERY_ALL_STATES: Permite consultar tablas en cualquier estado, incluidas aquellas en proceso de actualización, asegurando una disponibilidad continua de los datos.
2. TRUNCATECOLUMNS: Trunca automáticamente los datos VARCHAR que excedan el límite de longitud de Amazon Redshift, evitando errores de replicación y facilitando la ingesta de datos.
3. ACCEPTINVCHARS: Sustituye caracteres UTF-8 no válidos por un carácter específico definido por el usuario, útil para gestionar datos procedentes de diversas fuentes con estándares no uniformes.

¿Qué son las integraciones «Zero-ETL»?

Las integraciones «Zero-ETL» son una solución gestionada que automatiza la replicación de datos desde fuentes transaccionales y operativas a un almacén de datos en Amazon Redshift. Esto elimina la necesidad de implementar y mantener complicados procesos de extracción, transformación y carga (ETL).

Con «Zero-ETL», los usuarios pueden:

• Mantener sus datos frescos para análisis, dashboards e iniciativas de IA/ML.
• Realizar consultas analíticas directamente sobre los datos transaccionales.
• Derivar información en tiempo real para decisiones críticas de negocio.

Actualmente, las integraciones «Zero-ETL» son compatibles con fuentes como Amazon Aurora MySQL y PostgreSQL, Amazon RDS para MySQL, Amazon DynamoDB, y aplicaciones como Salesforce, SAP, ServiceNow, y Zendesk.

Ventajas de las nuevas funcionalidades para usuarios de Amazon Redshift

• Eficiencia en datos distribuidos: Con QUERY_ALL_STATES, las organizaciones pueden gestionar picos de carga sin interrupciones, asegurando una experiencia continua para usuarios y aplicaciones.
• Ingesta de datos más fluida: TRUNCATECOLUMNS reduce errores comunes en la replicación de datos, haciendo que los procesos de integración sean más robustos.
• Compatibilidad mejorada: ACCEPTINVCHARS permite trabajar con datos provenientes de diversas fuentes globales, eliminando problemas causados por caracteres no estándar.

Casos de uso destacados

Estas nuevas capacidades hacen de Amazon Redshift una herramienta ideal para:

• Monitoreo de calidad de datos: Reduciendo retrasos en procesos críticos.
• Optimización de experiencias de usuario: Como en el gaming o aplicaciones de alta interacción.
• Predicciones basadas en datos: Permitiendo análisis más confiables en tiempo real.
• Integración de múltiples fuentes: Combinar datos de aplicaciones como Salesforce o SAP para obtener una visión integral.

Configuración y gestión simplificada

Las integraciones «Zero-ETL» no solo eliminan la necesidad de procesos manuales complejos, sino que también:

• Proveen un monitoreo automatizado del estado de las integraciones.
• Ofrecen notificaciones mediante Amazon SNS para eventos relacionados con las integraciones.
• Soportan funciones avanzadas como vistas materializadas, aprendizaje automático incorporado y acceso directo a múltiples almacenes de datos.

Conclusión

Con el lanzamiento de estas nuevas funcionalidades, Amazon Redshift reafirma su posición como líder en soluciones de análisis de datos en la nube. Las integraciones «Zero-ETL» mejoradas no solo simplifican la gestión de datos, sino que también permiten a las organizaciones aprovechar el valor de sus datos en tiempo real, desbloqueando nuevas oportunidades de negocio.

Para más información sobre estas funcionalidades y cómo implementarlas, consulte la documentación de Amazon Redshift.