AM Intelligence ha encargado otros 20.000 GPU Nvidia Rubin para ampliar su infraestructura de inteligencia artificial en India y Malasia. El nuevo pedido suma unos 70 MW de capacidad y eleva a aproximadamente 29.000 los GPU Rubin que la compañía ha comprometido para sus primeras fábricas de IA, con entregas previstas a partir de 2027.
Las claves de AM Intelligence y Nvidia Rubin en 20 segundos
- AM Intelligence ha encargado 20.000 GPU Nvidia Rubin adicionales para India y Malasia.
- Los nuevos sistemas representan unos 70 MW de capacidad de computación.
- Con pedidos anteriores, la compañía suma unos 29.000 GPU Rubin comprometidos.
- El primer despliegue en Hyderabad contempla 9.000 GPU y 30 MW.
- AM Intelligence asegura que prepara una cartera global de unos 400 MW de capacidad para IA.
El anuncio amplía una apuesta que AM Intelligence comenzó a concretar en agosto con un pedido de 9.000 GPU Nvidia Rubin para una primera fábrica de inteligencia artificial en Hyderabad. Aquella instalación está diseñada inicialmente para 30 MW y tiene prevista la llegada de los aceleradores durante el primer trimestre de 2027.
Los 20.000 nuevos GPU se repartirán entre instalaciones de India y Malasia. La compañía prevé recibirlos durante el segundo trimestre de 2027, por lo que todavía no forman parte de una capacidad de cómputo operativa. Se trata de infraestructura contratada para los próximos despliegues.
AM Intelligence quiere llevar la infraestructura Rubin a Asia
Los nuevos sistemas estarán basados en Nvidia Vera Rubin NVL72, una plataforma diseñada para agrupar los aceleradores en racks de alta densidad. Cada sistema integra 72 GPU Rubin junto con 36 CPU Vera y la infraestructura de red e interconexión necesaria para conectar los distintos componentes.
Nvidia ha diseñado esta generación pensando en cargas de inteligencia artificial a gran escala, tanto para entrenamiento como para inferencia. La plataforma combina los aceleradores con NVLink, sistemas de red de alta velocidad, memoria y almacenamiento para formar una infraestructura integrada.
Para AM Intelligence, la apuesta no se limita a comprar GPU. La compañía está construyendo instalaciones preparadas para trabajar con una elevada densidad de computación, refrigeración líquida y redes de alta velocidad. El objetivo es ofrecer capacidad de cómputo a proveedores cloud, empresas y desarrolladores que necesiten ejecutar cargas de IA.
La diferencia resulta importante porque un proyecto de miles de GPU requiere mucha más infraestructura que los propios aceleradores. La alimentación eléctrica, la refrigeración, la red, el almacenamiento y la interconexión tienen que dimensionarse para trabajar de forma coordinada.
En el caso de los nuevos pedidos, AM Intelligence calcula unos 70 MW adicionales. Sumados a los aproximadamente 30 MW previstos para Hyderabad, los pedidos anunciados hasta ahora se acercan a los 100 MW de capacidad.
India busca más capacidad de computación para IA
El despliegue también encaja con el crecimiento de la infraestructura de inteligencia artificial en India. El país está aumentando su capacidad local de computación mientras empresas tecnológicas y proveedores de servicios buscan acceso a grandes cantidades de aceleradores.
Hyderabad será uno de los primeros emplazamientos de AM Intelligence. La compañía ha presentado la instalación como una de las primeras fábricas de IA de Asia basadas en Nvidia Vera Rubin, aunque el calendario anunciado sitúa su entrada en funcionamiento por fases durante 2027.
El proyecto se apoya además en la infraestructura energética disponible en la región. Para centros de datos de alta densidad, la electricidad y la capacidad de refrigeración son tan relevantes como el número de GPU instalados.
AMI está planteando sus centros como instalaciones de computación que pueden ser utilizadas por terceros. Ese modelo permite que empresas que no quieren construir su propio centro de datos puedan contratar capacidad de GPU para entrenar modelos, ejecutar inferencia o desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial.
La compañía también tiene previsto desplegar parte de los nuevos aceleradores en Malasia. El país se ha convertido en uno de los mercados asiáticos que está atrayendo inversiones en centros de datos y servicios de computación vinculados a la IA.
29.000 GPU Rubin comprometidos y una cartera mucho mayor
Con los 20.000 nuevos aceleradores, AM Intelligence sitúa en unos 29.000 los GPU Rubin comprometidos mediante los pedidos anunciados hasta ahora. La cifra procede de sumar los 9.000 GPU destinados inicialmente a Hyderabad y los 20.000 adicionales destinados a India y Malasia.
La compañía sostiene además que cuenta con una cartera global de aproximadamente 400 MW de capacidad de Compute-as-a-Service. Esa cartera incluye proyectos en India, Estados Unidos, Europa y Malasia, aunque no significa que toda esa potencia esté ya construida o disponible para clientes.
AMI ha anunciado planes para poner en el mercado otros 300 MW de capacidad de computación durante los próximos 15 meses. Para ese desarrollo, la compañía habla de una inversión de capital superior a 20.000 millones de dólares, además de los 6.000 millones que asegura haber comprometido para sus primeros 100 MW.
También mantiene objetivos de mayor escala, con alrededor de 1 GW de capacidad global de Compute-as-a-Service y hasta 5 GW de centros de datos con suministro eléctrico preparado para cargas de inteligencia artificial. Son objetivos empresariales anunciados por AM Intelligence y su ejecución dependerá de la construcción de las instalaciones, el suministro de aceleradores y la disponibilidad energética.
El calendario de Nvidia ayuda a explicar por qué las grandes compras se están cerrando antes de que exista capacidad operativa. Rubin representa la siguiente generación de aceleradores de la compañía y está concebido para centros de datos donde cientos o miles de GPU trabajan como un único sistema de computación.
Rubin convierte el centro de datos en un sistema integrado
La arquitectura Vera Rubin NVL72 refleja una evolución en la forma de construir centros de datos para IA. En lugar de considerar cada GPU como un componente independiente, Nvidia agrupa aceleradores, CPU, memoria e interconexiones de red en sistemas completos.
La compañía ha anunciado cifras de rendimiento muy elevadas para esta plataforma, pero esos valores corresponden a configuraciones específicas de Nvidia. En un proyecto real, el rendimiento final depende también de la configuración del centro de datos, el software, la red y las cargas que se ejecuten.
Para AM Intelligence, el reto será convertir los pedidos actuales en instalaciones capaces de entregar esa capacidad a clientes. Los primeros 9.000 GPU de Hyderabad están previstos para el primer trimestre de 2027, mientras que los 20.000 adicionales llegarían durante el segundo trimestre.
Eso sitúa 2027 como un año importante para comprobar cuánto de la capacidad anunciada termina realmente desplegada. Hasta entonces, los 29.000 GPU representan pedidos y compromisos de infraestructura, no 29.000 aceleradores funcionando simultáneamente.
El movimiento muestra también cómo está cambiando la carrera por la infraestructura de IA. La competencia ya no se limita a conseguir suficientes GPU. Los operadores necesitan disponer al mismo tiempo de electricidad, refrigeración, redes, almacenamiento y espacio físico para alojar sistemas cada vez más densos.
India y Malasia aparecen así como dos de los mercados donde esa nueva generación de centros de datos está tomando forma. AM Intelligence intenta posicionarse desde una fase temprana con una infraestructura basada en Rubin y una cartera de capacidad que, si sus planes se ejecutan, será muy superior a los primeros 100 MW actualmente comprometidos.
Preguntas frecuentes
¿Cuántos GPU Nvidia Rubin ha encargado AM Intelligence?
AM Intelligence tiene comprometidos aproximadamente 29.000 GPU Rubin, después de sumar un pedido inicial de 9.000 aceleradores y los 20.000 anunciados posteriormente.
¿Dónde se instalarán los nuevos GPU Rubin?
Los 20.000 nuevos GPU se destinarán a instalaciones de inteligencia artificial en India y Malasia. El primer proyecto anunciado por la compañía se encuentra en Hyderabad.
¿Cuándo comenzará a recibir AM Intelligence los GPU Rubin?
Los primeros 9.000 GPU destinados a Hyderabad están previstos para el primer trimestre de 2027. Los otros 20.000 aceleradores tienen prevista su entrega durante el segundo trimestre de 2027.
¿Qué capacidad de infraestructura de IA prepara AM Intelligence?
La compañía asegura que tiene una cartera global de unos 400 MW de capacidad de Compute-as-a-Service y que pretende desarrollar otros 300 MW durante los próximos 15 meses. Estas cifras corresponden a planes y capacidad proyectada, no a infraestructura completamente operativa.
