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d-Matrix conectará sus chips de IA a la infraestructura de NVIDIA con NVLink Fusion

d-Matrix integrará su próxima generación de aceleradores de inteligencia artificial Raptor XPU en la arquitectura de racks NVIDIA MGX mediante NVLink Fusion, dentro de una colaboración plurianual que busca llevar estos chips especializados en inferencia a grandes centros de datos sin desarrollar una infraestructura propia desde cero. Los primeros sistemas integrados están previstos para el cuarto trimestre de 2027, mientras que Raptor todavía debe completar una etapa esencial: la compañía espera cerrar su diseño y enviarlo a fabricación antes de terminar 2026. Las claves de la alianza entre d-Matrix y NVIDIA en 30 segundos El anuncio permite observar un movimiento más amplio dentro del mercado de hardware para inteligencia artificial. NVIDIA está utilizando NVLink Fusion para extender parte de su

TSMC podría duplicar su capacidad CoWoS en 2028 ante la demanda de chips de IA

TSMC podría llevar su capacidad de empaquetado avanzado CoWoS hasta unas 260.000 obleas equivalentes de 300 mm al mes a finales de 2028, el doble de las aproximadamente 130.000 mensuales estimadas para finales de 2026. La previsión procede de analistas citados por el diario taiwanés Economic Daily News y no de una guía oficial de TSMC, pero refleja una presión que la propia compañía sí reconoce: la demanda de empaquetado para aceleradores de inteligencia artificial continúa creciendo más rápido que la capacidad disponible. Las claves de la expansión de CoWoS en 20 segundos El dato ayuda a entender cómo ha cambiado el cuello de botella de la industria de semiconductores. Fabricar una GPU o un acelerador de IA con un

Los modelos de billones de parámetros reabren la batalla por la memoria de la IA

Los modelos abiertos de inteligencia artificial han vuelto a crecer hasta cifras que hace pocos años parecían difíciles de gestionar: Kimi K3 alcanza 2,8 billones de parámetros y DeepSeek-V4-Pro llega a 1,6 billones. El avance de las arquitecturas Mixture of Experts (MoE) permite que solo una pequeña parte del modelo se active para procesar cada token, pero no elimina un problema físico: todos esos parámetros tienen que estar almacenados y disponibles. Para d-Matrix, esa nueva carrera está convirtiendo la memoria, y no únicamente la capacidad de cálculo, en una de las principales limitaciones de la inferencia. Las claves de la nueva carrera por la memoria de IA en 20 segundos La paradoja es que los modelos pueden necesitar calcular sobre

Templus pide retirar el Real Decreto de centros de datos y reabrir el diálogo

Templus ha presentado una enmienda a la totalidad al proyecto de Real Decreto que regulará los centros de datos en España y reclama al Gobierno que retire el texto y abra un nuevo proceso de diálogo con la industria. El operador acompaña esta petición con 23 alegaciones concretas, entre ellas proteger los proyectos que ya disponen de permisos de acceso y conexión, elevar de 1 a 10 MW el umbral de aplicación y revisar las obligaciones de cobertura renovable. La posición se suma a las críticas que están planteando otros operadores, inversores y administraciones tras finalizar el 10 de septiembre el periodo de audiencia pública. Las claves de las alegaciones de Templus en 20 segundos El texto que ha provocado

Red Hat AI 3.5 pone el foco en seguridad, observabilidad y control de GPU

Red Hat ha lanzado Red Hat AI 3.5, una actualización de su plataforma de inteligencia artificial orientada a llevar proyectos desde la fase piloto hasta entornos de producción con controles más propios de una infraestructura empresarial. La versión añade evaluación previa de modelos y agentes, nuevas métricas de observabilidad, capacidades de multitenencia sobre GPU compartidas y herramientas para desplegar aplicaciones RAG y agentes con más control operativo. Las claves de Red Hat AI 3.5 en 20 segundos La actualización refleja un cambio bastante claro en el mercado de IA empresarial. Muchas organizaciones ya han superado la fase de experimentar con modelos y ahora necesitan resolver problemas menos vistosos, pero más difíciles: quién consume cada GPU, cuánto cuesta cada carga, cómo

Mistral llevará su IA al espacio en una constelación de 50 satélites

Loft Orbital y Marlan Space han anunciado un acuerdo valorado en 1.000 millones de dólares para desplegar una constelación de 50 satélites capaces de ejecutar inteligencia artificial directamente en órbita, con Mistral como socio tecnológico para los modelos de IA. Los primeros diez satélites ya forman parte del plan inicial y el primero está previsto para 2026, en un proyecto que busca procesar imágenes y datos espaciales antes de enviarlos a la Tierra. Las claves de la IA de Mistral en el espacio en 30 segundos El proyecto fue presentado en París durante el International Space Summit y contó con el respaldo público del presidente francés, Emmanuel Macron. La iniciativa une tecnología francesa y estadounidense de Loft Orbital, capacidad industrial