Día:

La nueva carrera por los chips de IA busca romper el dominio de Nvidia

La industria de los chips para inteligencia artificial ya no se limita a fabricar una GPU más rápida. Una nueva generación de empresas intenta cambiar la arquitectura completa del sistema para reducir el movimiento de datos, el consumo energético y la dependencia de la memoria de alto ancho de banda. Cerebras, Groq, Etched, d-Matrix, Tenstorrent y otras compañías parten de ideas diferentes, pero comparten un mismo objetivo: encontrar una alternativa viable al modelo que ha convertido a Nvidia en la principal referencia del mercado. Las claves de las nuevas empresas de chips de IA en 30 segundos La imagen que deja el mercado en julio de 2026 es la de una industria en plena búsqueda. Ya existen varias compañías valoradas

Cloudflare demuestra que las «software factories» ya funcionan: Astro reduce su backlog de incidencias casi a cero con IA

La idea de que agentes de inteligencia artificial puedan desarrollar software de forma prácticamente autónoma lleva meses protagonizando el debate tecnológico. Mientras algunos cuestionan si las llamadas software factories son realmente viables, Cloudflare ha presentado un caso de uso que ya está funcionando en producción. La compañía asegura haber reducido el número de incidencias abiertas del proyecto Astro desde más de 200 hasta apenas una treintena gracias a un sistema automatizado basado en agentes de IA, con el objetivo de alcanzar por primera vez en su historia un repositorio sin incidencias pendientes. Las claves de la software factory de Cloudflare en 20 segundos Durante los últimos meses, Cloudflare ha desarrollado una cadena de automatización que va mucho más allá de

TSMC acumula chips A20 Pro por valor de 1.000 millones de dólares por la escasez mundial de memoria DRAM

La cadena de suministro de Apple podría enfrentarse a un nuevo obstáculo de cara a la próxima generación del iPhone. Según una información publicada por el medio especializado Wccftech, TSMC tendría almacenados chips Apple A20 Pro por un valor aproximado de 1.000 millones de dólares que no pueden avanzar a la siguiente fase de fabricación por la falta de suministro de memoria DRAM. De confirmarse, el cuello de botella ya no estaría en la capacidad de fabricar procesadores, sino en la disponibilidad de memoria, uno de los componentes más tensionados por el auge de la inteligencia artificial. Las claves de la escasez de DRAM en 20 segundos La información, que cita fuentes del sector publicadas por Culpium y recogidas por

Gartner pone freno al discurso sobre la IA cuántica: las GPU seguirán dominando durante años

La inteligencia artificial empresarial continuará dependiendo de las arquitecturas clásicas durante los próximos años. Esa es la conclusión de Gartner, que asegura que ninguna carga de trabajo de IA a escala empresarial se ejecutará sobre hardware cuántico antes de 2028 y que la computación acelerada mediante GPU seguirá siendo la base de todos los entornos de producción relevantes. La consultora también lanza un aviso a empresas y CIO: buena parte de las soluciones comercializadas hoy como «Quantum AI» no ejecutan inteligencia artificial sobre ordenadores cuánticos, sino que utilizan algoritmos híbridos o técnicas inspiradas en la computación cuántica que funcionan sobre infraestructura convencional. Las claves de la previsión de Gartner en 30 segundos Mientras fabricantes como IBM, Google, Microsoft, IonQ o

Sandisk multiplica sus ingresos por el auge de la NAND para centros de datos

Sandisk ha cerrado su ejercicio fiscal 2026 con unos ingresos de 20.250 millones de dólares, un 175 % más que en el periodo anterior, y un beneficio neto de 11.430 millones. El fabricante de memoria NAND atribuye esta evolución a la subida de los precios, al crecimiento del volumen vendido y, sobre todo, al avance de su negocio para centros de datos, que aumentó un 437 % durante el año. Las claves de los resultados de Sandisk en 30 segundos Las cifras muestran el rápido cambio que atraviesa el mercado de la memoria flash. Tras varios ejercicios marcados por el exceso de inventario y la debilidad de los precios, el crecimiento de las infraestructuras de inteligencia artificial está elevando la

Red Hat impulsa asago, un proyecto open source para automatizar la gobernanza y seguridad de la IA

Red Hat ha anunciado el lanzamiento de asago (AI Safety And Governance Orchestration), un nuevo proyecto de código abierto que busca automatizar uno de los mayores retos de la inteligencia artificial empresarial: convertir las políticas de gobernanza y cumplimiento normativo en controles técnicos que puedan desplegarse directamente sobre sistemas de IA en producción. La iniciativa nace con el respaldo de organizaciones como Microsoft, NVIDIA, IBM Research, Brave Software, MIT Lincoln Laboratory, The Alan Turing Institute y varias universidades e instituciones de investigación. Las claves de asago en 20 segundos La adopción de inteligencia artificial en las empresas está creciendo mucho más rápido que las herramientas para gobernarla. Mientras los modelos y agentes autónomos llegan a producción en cuestión de semanas,