El mercado laboral tecnológico en España encara 2026 con una paradoja cada vez más visible: mismo rol, misma experiencia… y sueldos muy distintos. Esa disparidad, que durante años se explicaba por tamaño de empresa o por la diferencia entre consultoría y producto, aparece ahora atravesada por un factor que lo acelera todo: la reorganización interna de las compañías alrededor de la Inteligencia Artificial.

Esa es una de las conclusiones que destaca la Guía Salarial 2026 de Manfred, elaborada a partir de datos de más de 120.000 profesionales de su comunidad y ampliada con información de Prosfy. El documento se presenta como una herramienta práctica para empresas y candidatos, pero también funciona como termómetro de un sector que ha pasado de la “resaca” de ajustes de 2023-2024 a una recuperación selectiva en 2025… y a una consolidación de tendencias en 2026.

2025 se recupera, 2026 se polariza

Según la guía, 2025 vivió un repunte de oferta y una mayor demanda de perfiles senior, impulsada por la nueva ola de la Inteligencia Artificial y por empresas creadas y financiadas en los últimos años. Pero esa recuperación no se repartió por igual. Algunos roles “despriorizados” —porque el presupuesto se movió a otras áreas o porque se confía en que la IA ayude a cubrir tareas— sufrieron menos oportunidades y caídas salariales, con menciones explícitas a Product Managers, Engineering Managers, Mobile Developers o Product Designers.

En 2026, el documento anticipa continuidad: mientras se consolidan nuevos roles relacionados con IA (como AI Engineer, y otros más especializados como Head of AI o AI Architect), parte del mercado tradicional compite en un escenario más duro, con más presión en la entrada junior y con compañías intentando optimizar estructuras.

La novedad metodológica: percentiles y experiencia

La guía introduce una forma de lectura que apunta directamente a la desigualdad interna del mercado: salarios por percentiles, además de tablas por experiencia en cada rol. Es un matiz importante porque la mediana (percentil 50) puede parecer “baja” en puestos con muchísima muestra —como backend o frontend— y, por eso, el informe recomienda completar la foto con los rangos por años de experiencia.

Sin datos de tamaño de empresa en la muestra, el documento afirma que el conjunto incluye organizaciones muy diversas: desde banca y retail hasta consultoría tecnológica, empresas de producto y multinacionales. En esa mezcla, la dispersión salarial se vuelve parte del mensaje.

Backend y Frontend: estancamiento, saturación y una brecha en la parte alta

En backend, Manfred habla de estancamiento real e incluso de retroceso por debajo del percentil 50. Sitúa el salario más frecuente cerca de 45.000 €, mientras que entrar en el “top 25%” del talento mejor pagado ronda los 65.000 €. Los rangos por experiencia dibujan una escalera clara: 20.000–30.000 € (<2 años), 31.000–40.000 € (2–5), 41.000–50.000 € (5–10) y 51.000–55.000 € (>10).

En frontend, el informe describe un retroceso en todos los percentiles, con una mediana más cercana a 40.000 €, y lo atribuye a un mercado inundado de perfiles junior junto a una bajada generalizada de ofertas. Aun así, apunta que los perfiles buenos y con experiencia se mantienen por encima de 50.000 €. Por experiencia, los rangos se estrechan: 20.000–30.000 € (<2), 31.000–35.000 € (2–5), 35.000–40.000 € (5–10) y 40.000–50.000 € (>10).

Full-Stack se revaloriza: el perfil híbrido vuelve a ser prioridad

La guía sitúa a Full-Stack como uno de los ganadores: se revaloriza por la dificultad de encontrar seniors con dos habilidades bien desarrolladas y por la preferencia de muchas startups por roles híbridos. Los percentiles altos suben una media de 5.000–7.000 €, y el informe añade un ingrediente: los perfiles con mentalidad de producto y buena integración de herramientas de IA serán de los más demandados (y caros). Por experiencia: 20.000–30.000 € (<2), 31.000–40.000 € (2–5), 41.000–50.000 € (5–10) y 51.000–60.000 € (>10).

IA, datos e infraestructura: la parte del mercado que paga la escasez

En el bloque de IA, AI Engineer aparece como el rol más pedido, definido como híbrido entre backend, IA y MLOps. Los rangos crecen con rapidez: 25.000–35.000 € (<2), 36.000–50.000 € (2–5), 51.000–70.000 € (5–10) y 71.000–90.000 € (>10).

En datos, el informe retrata tensión por falta de perfiles:

• Data Engineer: 25.000–35.000 € (<2), 36.000–45.000 € (2–5), 46.000–60.000 € (5–10), 61.000–80.000 € (>10).
• Data Scientist: 25.000–35.000 €, 36.000–50.000 €, 51.000–70.000 €, 71.000–100.000 € (según experiencia).
• MLOps: 25.000–35.000 €, 36.000–50.000 €, 51.000–75.000 €, 75.000–100.000 €.
• Data Architect: no ofrece franja <2 años; 40.000–55.000 € (2–5), 56.000–75.000 € (5–10), 75.000–100.000 € (>10).

En infraestructura, la guía marca una separación interna: el SysAdmin tradicional se estanca, mientras que perfiles enfocados en seguridad, rendimiento, despliegues, CI/CD y automatización comienzan a moverse a partir de 40.000 €. Por experiencia: 20.000–25.000 € (<2), 26.000–35.000 € (2–5), 36.000–45.000 € (5–10) y 46.000–50.000 € (>10).

El rol de SRE/DevOps se describe como crítico y escaso, con progresión clara hacia bandas altas: 25.000–35.000 € (<2), 36.000–45.000 € (2–5), 46.000–60.000 € (5–10) y 61.000–80.000 € (>10).

Móvil, QA y diseño: el lado frío del mercado

En Mobile, la guía señala despriorización de apps y caída en percentiles altos, con una excepción: perfiles muy escasos como React Native o Flutter, que se mantienen en cifras cercanas a 65.000–70.000 € en alta experiencia. Por experiencia: 20.000–30.000 €, 31.000–40.000 €, 41.000–45.000 € y 46.000–50.000 €.

En QA & Testing, el texto habla de un punto complicado: equipos que absorben QA, automatización del testing y expectativas de sustitución parcial por agentes. Los rangos: 20.000–25.000 €, 26.000–32.000 €, 33.000–40.000 €, 41.000–45.000 €.

Y en Product Designer, el informe describe una “debacle” por reducción de equipos y saturación de candidatos: 20.000–25.000 € (<2), 26.000–30.000 € (2–5), 31.000–40.000 € (5–10), 41.000–50.000 € (>10).

Un factor decisivo: presencialidad y el “+20%” como peaje

La guía añade un apunte que muchas empresas ya notan en la práctica: si el puesto es presencial, los salarios aumentan al menos un 20%, porque buena parte del talento prioriza mantener condiciones remotas o híbridas. Esa tensión, sumada a la desigual adopción de herramientas de IA dentro de las compañías, alimenta el escenario de “dos velocidades” que el documento anticipa para 2026.

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Preguntas frecuentes

¿Cuánto cobra un AI Engineer en España en 2026 según tablas por experiencia?
El informe sitúa rangos desde 25.000–35.000 € en perfiles <2 años hasta 71.000–90.000 € en perfiles de más de 10 años, con tramos intermedios que ya superan 50.000 € en experiencia 5–10 años.

¿Qué rango salarial marca la guía para SRE/DevOps en España en 2026?
Por experiencia, la horquilla va de 25.000–35.000 € (<2 años) hasta 61.000–80.000 € (>10 años), con un tramo relevante de 46.000–60.000 € en 5–10 años.

¿Por qué backend y frontend se estancan mientras suben full-stack y data?
La guía atribuye el ajuste a la saturación de entrada en algunos roles, menor número de ofertas en ciertas áreas y un traslado de recursos hacia perfiles híbridos y hacia datos/infraestructura, donde la escasez y el impacto directo en proyectos de Inteligencia Artificial sostienen la demanda.

¿Qué salarios ofrece la guía para ciberseguridad en España en 2026?
Para Security/Cybersecurity Engineer, los rangos por experiencia van de 25.000–30.000 € (<2 años) a 56.000–80.000 € (>10 años), con el tramo 5–10 años entre 41.000–55.000 €.

• Manfred (con datos ampliados junto a Prosfy), “Guía Salarial 2026 – Salarios en tecnología (España)”, Borja Pérez.

Fuente: Brecha salarial en España