El año 2026 se perfila como un punto de inflexión para el canal tecnológico y, por extensión, para las empresas que dependen de él para modernizar su operativa. El discurso ya no gira tanto en torno a la experimentación, sino a la ejecución. Esa es la tesis que sostiene TD SYNNEX en su último análisis de tendencias: la tecnología deja de ser un laboratorio para convertirse en una pieza de engranaje del negocio, con decisiones que afectan a presupuestos, riesgos y competitividad.

La compañía identifica cinco vectores que, en su visión, concentrarán la mayor parte de la transformación digital este año: Inteligencia Artificial agéntica, ciberseguridad predictiva, sostenibilidad energética, infraestructura híbrida y FinOps. El denominador común es claro: más automatización, más presión regulatoria, mayor exigencia de eficiencia y una necesidad creciente de control financiero en entornos multicloud.

1) Inteligencia Artificial agéntica: del asistente a la ejecución autónoma

TD SYNNEX sitúa la Inteligencia Artificial agéntica como la tendencia dominante de 2026 y la define como un salto cualitativo respecto a los pilotos habituales. La idea es pasar de herramientas que “ayudan” a sistemas que planifican, razonan y ejecutan flujos de trabajo complejos con menor intervención humana constante.

En ese cambio entran dos conceptos que ganan peso en el canal: los sistemas multiagente (varios agentes coordinados para tareas diferentes) y las plataformas de desarrollo nativas de IA, pensadas para construir automatizaciones de extremo a extremo. El impacto no es solo técnico. Para integradores, MSPs y equipos internos, el reto es gobernar esos agentes: definir límites, supervisión, trazabilidad y responsabilidades cuando la automatización deja de ser “macro” y empieza a tomar decisiones.

2) Ciberseguridad predictiva: la carrera armamentística entre agentes

El segundo eje que destaca TD SYNNEX es una ciberseguridad que cambia de postura: de reaccionar a anticiparse. La compañía describe 2026 como una carrera armamentística digital donde agentes de IA defensivos operan en tiempo real frente a atacantes que también emplean IA para sofisticar campañas, automatizar reconocimiento y acelerar la explotación.

En paralelo, el componente regulatorio empuja al mercado. La presión de marcos como RGPD y la directiva NIS2 refuerza la necesidad de capacidad defensiva continua, con monitorización, respuesta y evidencia de cumplimiento. En este escenario, TD SYNNEX apunta a un fenómeno que ya asoma en propuestas comerciales: soluciones integradas tipo “CISO virtual”, donde la IA deja de ser una herramienta auxiliar y pasa a asumir parte del control operativo en seguridad, siempre bajo supervisión y políticas definidas.

3) Energía y sostenibilidad: el nuevo factor competitivo

La tercera tendencia es, en el fondo, una llamada al realismo: el crecimiento de la IA y la computación avanzada tiene un coste energético que ya condiciona decisiones de inversión. TD SYNNEX habla de la energía como el nuevo “oro” del sector tecnológico en 2026, un factor diferencial que puede acelerar o frenar proyectos.

La compañía vincula esta presión a la expansión de los centros de datos y al aumento de inversión en servidores acelerados optimizados para IA, que tienden a elevar consumos y a exigir una gestión más estricta de eficiencia. No se trata solo de sostenibilidad “de marca”. Para muchas organizaciones, equilibrar rendimiento y responsabilidad medioambiental se convierte en un criterio práctico: optimizar cargas, reducir desperdicios, dimensionar bien y adoptar tecnologías que mejoren la eficiencia energética y faciliten una operación más inteligente de la infraestructura.

4) Infraestructura híbrida: la modernización más grande en décadas

La cuarta tendencia conecta directamente con el impacto de la IA en sistemas tradicionales. TD SYNNEX sostiene que la IA está impulsando el mayor ciclo de actualización de infraestructura desde el nacimiento de Internet y la adopción de la nube, porque las arquitecturas heredadas no estaban diseñadas para cargas intensivas de cómputo, datos y aceleración.

La respuesta, en su lectura, será una consolidación del modelo híbrido: una combinación de entornos legacy, nube, edge y centro de datos para situar cada carga donde aporte más valor. En la práctica, esto implica rediseñar la operación: conectividad, latencia, gobierno del dato, seguridad, continuidad y resiliencia. En 2026, el debate ya no es si se usa nube o no, sino cómo se integra con el resto, sin romper cumplimiento, costes ni experiencia de usuario.

5) FinOps y gestión financiera multicloud: la optimización deja de ser opcional

La quinta tendencia es la más “silenciosa”, pero probablemente una de las más determinantes para los consejos de dirección: FinOps como disciplina para controlar el gasto cloud y sostener la rentabilidad mientras se escala. TD SYNNEX plantea la gestión financiera multicloud como tecnología estratégica: visibilidad, asignación de costes, control de consumo y gobernanza en arquitecturas cada vez más complejas.

Esta presión se intensifica con la transición a modelos as-a-service, que afectan a la estructura de costes y al cash flow. Para integradores y MSPs, FinOps también es un servicio: ayudar a clientes a evitar sobredimensionamientos, ordenar etiquetas y proyectos, establecer políticas y justificar inversión con métricas. El mensaje es directo: crecer en cloud sin control financiero ya no es una opción sostenible.

Un 2026 de ejecución, no de promesas

En palabras de Santiago Méndez, Director de Soluciones Avanzadas en TD SYNNEX Iberia, 2026 marca el momento en que el canal deja atrás la prueba de concepto para entrar en una etapa de transformación operativa real. El diagnóstico apunta a una conclusión: las organizaciones que actúen con decisión —apoyándose en un canal especializado— estarán mejor posicionadas para convertir innovación en resultados tangibles.

Si 2024 y 2025 fueron años de aceleración y narrativa, 2026 se define por la fricción del mundo real: energía, regulación, costes, integración y operación continua. Y ahí, según TD SYNNEX, es donde se decidirán las ventajas competitivas.

---

Preguntas frecuentes

¿Qué es la Inteligencia Artificial agéntica y cómo se aplica en empresas en 2026?
Es un enfoque donde sistemas basados en IA no solo asisten, sino que planifican y ejecutan tareas complejas (por ejemplo, automatización de procesos, soporte, operaciones IT) con supervisión y reglas de negocio.

¿Qué significa “ciberseguridad predictiva” y por qué se vincula a NIS2 y RGPD?
Implica anticipar ataques con analítica y automatización, usando IA defensiva para detectar señales tempranas y responder más rápido. La presión regulatoria refuerza la necesidad de controles, evidencia y gestión del riesgo de forma continua.

¿Por qué la sostenibilidad energética se ha convertido en prioridad en centros de datos y proyectos de IA?
Porque la IA aumenta la demanda de computación y, con ella, el consumo energético. La eficiencia y la capacidad de operar de forma sostenible condicionan costes, escalabilidad y aceptación social de nuevas infraestructuras.

¿Para qué sirve FinOps en entornos multicloud y por qué será clave en 2026?
FinOps aporta control del gasto cloud: visibilidad, imputación por equipos/proyectos, optimización de recursos y gobernanza para evitar desviaciones mientras se escala infraestructura y servicios.

vía: TD Synnex