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Qualcomm se refuerza en RISC-V: compra Ventana Micro Systems y suma músculo CPU para la era de la Inteligencia Artificial

Qualcomm ha anunciado la adquisición de Ventana Micro Systems, un movimiento que, aunque no cambia nada “de la noche a la mañana” para el usuario final, sí dice mucho sobre hacia dónde quiere ir la compañía: más control sobre sus CPUs, más independencia tecnológica y más capacidad para diseñar procesadores a medida en un mercado cada vez más marcado por la Inteligencia Artificial y la eficiencia energética. La operación incorpora a Qualcomm un equipo especializado en el desarrollo de la arquitectura de conjunto de instrucciones (ISA) de RISC-V, un estándar abierto que lleva años ganando tracción en la industria por una razón muy simple: permite crear procesadores compatibles con una base común, sin depender de un diseño “cerrado” propiedad de

WatchGuard lanza un “Zero Trust Bundle” para acercar el modelo de confianza cero a pymes y MSP

WatchGuard Technologies ha anunciado el WatchGuard Zero Trust Bundle, un paquete que busca simplificar la adopción de seguridad Zero Trust y hacerla viable para organizaciones de cualquier tamaño, especialmente pymes y proveedores de servicios gestionados (MSP). La compañía plantea el producto como una alternativa a los despliegues tradicionales de “confianza cero”, que durante años se han percibido como caros, complejos y, en muchos casos, disruptivos para el negocio. El anuncio, fechado el 17 de diciembre de 2025, se apoya en una idea clara: el problema no es que las empresas no quieran Zero Trust, sino que a menudo terminan intentando construirlo a base de herramientas separadas —identidad por un lado, endpoint por otro, acceso remoto en otra plataforma distinta, más

SK hynix logra la certificación de Intel para su RDIMM DDR5 de 256 GB y apunta a la nueva ola de inferencia en centros de datos

En plena carrera por optimizar la infraestructura de inteligencia artificial, SK hynix ha anunciado que ha completado el proceso Intel Data Center Certified para aplicar su módulo servidor DDR5 RDIMM de 256 GB —basado en chips DRAM de 32 Gb fabricados en el nodo 1b (quinta generación de la “clase 10 nm”)— en la plataforma Intel Xeon 6. Más allá del titular, el movimiento toca un punto sensible en el mercado: la memoria vuelve a ser un factor determinante de rendimiento en servidores, sobre todo a medida que los modelos de IA pasan de “responder” a razonar, encadenar pasos, y mantener más contexto activo. Esa transición dispara el volumen de datos que deben moverse y residir cerca del procesador con

Micron acelera con la ola de la IA: récord en ingresos, márgenes en máximos y más presión sobre HBM4 e inversión industrial

Micron ha puesto cifras muy contundentes a una realidad que el sector lleva meses repitiendo: en la carrera de la inteligencia artificial, la memoria ya no es “un componente”, sino el cuello de botella que decide quién escala y quién se queda atrás. En su primer trimestre fiscal de 2026 (cerrado el 27 de noviembre de 2025), la compañía registró 13,64 mil millones de dólares de ingresos, con 5,24 mil millones de beneficio neto GAAP (4,60 dólares por acción diluida) y 8,41 mil millones de flujo de caja operativo. El dato que mejor resume el momento es el margen: Micron reportó 56,0% de margen bruto GAAP (56,8% en non-GAAP), un salto que no suele aparecer por casualidad.En su mensaje, el

Fortinet y NVIDIA llevan el firewall al DPU: FortiGate-VM se ejecutará en BlueField-3 para proteger “AI factories” sin penalizar rendimiento

Fortinet ha anunciado una integración con NVIDIA que busca resolver uno de los dilemas recurrentes en centros de datos orientados a IA: cómo reforzar la seguridad sin frenar cargas de trabajo extremadamente sensibles a latencia y throughput. La propuesta pasa por ejecutar FortiGate-VM (el firewall virtual de Fortinet) directamente sobre la DPU NVIDIA BlueField-3, trasladando funciones clave de red y seguridad desde el host a la infraestructura. El enfoque se alinea con la idea de “infraestructura aislada y acelerada” que están persiguiendo muchos equipos al diseñar entornos de private cloud y clústeres de computación acelerada para IA: cuanto más crecen el tráfico este-oeste, la densidad de GPU y los requisitos de segmentación, menos margen hay para depender de inspecciones puramente

Rapidus mete la IA en el flujo de diseño para su salto a 2 nm: así es Raads, su nueva suite “agentic” para acortar tiempos y costes

Rapidus, la joven fundición japonesa nacida con la ambición de devolver a Japón un papel protagonista en semiconductores avanzados, acaba de mover ficha en un terreno que se está volviendo tan decisivo como el propio silicio: el diseño. El 17 de diciembre de 2025, desde SEMICON Japan (Tokio), la compañía anunció una nueva suite de herramientas de diseño asistidas por Inteligencia Artificial bajo su iniciativa Rapidus AI-Assisted Design Solution (Raads), que además pasa a presentarse como Rapidus AI-Agentic Design Solution. El mensaje es claro: no se trata solo de “ayudar” al ingeniero, sino de convertir parte del flujo de diseño en un agente capaz de proponer, comprobar y optimizar decisiones de arquitectura y de implementación. Raads Generator y Raads Predictor: