El CEO de IBM avisa: la carrera por megacentros de datos de IA no saldrá rentable con los costes actuales
La fiebre inversora en inteligencia artificial está llenando el mundo de proyectos de megacentros de datos alimentados por GPUs, chips especializados y cientos de megavatios de potencia. Pero, según el consejero delegado de IBM, Arvind Krishna, las cuentas no salen. Y lo dice con una contundencia poco habitual en un sector acostumbrado a prometer retornos casi ilimitados. En una conversación en el pódcast Decoder de The Verge, Krishna advirtió de que el actual despliegue de infraestructura para modelos de IA de frontera —los que aspiran a la llamada inteligencia artificial general (AGI)— podría acabar siendo sencillamente insostenible desde el punto de vista económico. Su cálculo es directo: si la industria se embarca en un esfuerzo acumulado de unos 8 billones