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China presenta Lingsheng, su superordenador exaescala para IA y ciencia

China ha mostrado en Shenzhen los avances de Lingsheng, un superordenador de clase exaescala que busca reforzar la autonomía tecnológica del país en computación de alto rendimiento, inteligencia artificial y simulación científica. El sistema, instalado en el Centro Nacional de Supercomputación de Shenzhen, se presentó durante un encuentro de conexión entre aplicaciones industriales, universidades, centros de investigación y empresas. El anuncio llega en un momento de fuerte competencia tecnológica entre China y Estados Unidos. Las restricciones estadounidenses a la exportación de chips avanzados han limitado durante años el acceso chino a GPUs y aceleradores de última generación. Pekín, sin embargo, ha respondido con inversión en semiconductores propios, arquitecturas nacionales y grandes infraestructuras de cálculo. Lingsheng encaja en esa estrategia: no

IQM venderá a Toyo el primer ordenador cuántico empresarial de Japón

La finlandesa IQM Quantum Computers ha anunciado la venta de un ordenador cuántico Radiance de 20 qubits a la japonesa Toyo Corporation, una operación que la compañía presenta como la primera implantación empresarial de un sistema cuántico en Japón. El equipo se entregará antes de que termine 2026 y estará disponible tanto en instalaciones locales como en entornos cloud, con el objetivo de acercar la computación cuántica a empresas, investigadores y proyectos industriales del país. La compra llega en un momento en el que Japón intenta convertir la computación cuántica en una tecnología de uso real, no solo en una disciplina de laboratorio. El Gobierno japonés ha fijado para 2030 metas ambiciosas, entre ellas alcanzar 10 millones de usuarios nacionales

DNS gratis: el ajuste de red que puede acelerar la navegación y mejorar la privacidad

Cambiar los servidores DNS es una de las formas más sencillas de mejorar la respuesta de una conexión a internet sin tocar la tarifa contratada, el router ni el cableado. No aumenta los Mbps, pero sí puede reducir el tiempo que tarda un dispositivo en encontrar la dirección IP de una web, una app o un servicio online. En una navegación diaria llena de dominios, subdominios, APIs, imágenes, anuncios, vídeos y servicios externos, esos milisegundos pueden notarse. El DNS, siglas de Domain Name System, funciona como la agenda de internet. Cuando el usuario escribe una dirección como google.com, youtube.com o revistacloud.com, el dispositivo no se conecta a ese nombre como tal. Primero consulta a un servidor DNS para saber qué

Google y NVIDIA acercan los clústeres de IA al millón de GPUs Rubin

Google Cloud y NVIDIA han ampliado su colaboración para llevar la próxima generación de GPUs Vera Rubin a la infraestructura AI Hypercomputer de Google. El anuncio gira en torno a A5X, una nueva familia de instancias bare metal diseñada para cargas de inteligencia artificial agéntica y física, con una promesa de escala difícil de ignorar: hasta 80.000 GPUs NVIDIA Rubin dentro de un único centro de datos y hasta 960.000 GPUs en clústeres distribuidos entre varias ubicaciones. La cifra no significa que cualquier cliente vaya a pulsar un botón y reservar casi un millón de GPUs de una vez. Sí muestra, en cambio, hacia dónde se dirige la infraestructura de IA de los grandes proveedores cloud: sistemas capaces de unir

Taiwán endurece el control sobre los centros de datos por la presión eléctrica de la IA

Taiwán se prepara para una subida notable del consumo eléctrico asociada a los centros de datos y a la industria de semiconductores. El Ministerio de Asuntos Económicos del país prevé que la demanda total de electricidad aumente entre un 12 % y un 13 % hacia 2030 respecto a 2023, con la inteligencia artificial como uno de los grandes factores de presión sobre la red. La cifra más llamativa no está en el consumo general, sino en las cargas vinculadas a IA: el propio ministerio ya había estimado que la demanda eléctrica de estas tecnologías pasaría de 0,24 GW en 2023 a 2,24 GW en 2028, más de ocho veces más. El nuevo foco está en los centros de datos

La burbuja de la IA quizá no esté en el gasto, sino en la prisa

Hay cifras que impresionan por sí solas y otras que, además, deforman el debate. La estimación de unos 930.000 millones de dólares en inversión acumulada en centros de datos entre 2020 y 2026 para el bloque formado por Amazon, Microsoft, Alphabet, Meta y Oracle entra claramente en esa segunda categoría. Vista sin contexto, parece el tipo de dato que invita a hablar de burbuja inmediata, exceso de capacidad y otra fiesta tecnológica condenada a acabar mal. Pero ese reflejo puede estar mirando el sitio equivocado. El volumen bruto de inversión es enorme, sí, pero la historia económica enseña que los megaproyectos transformadores no suelen juzgarse bien solo por el tamaño de la factura. También importa cuánto pesa esa factura sobre

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