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Amazon convierte Connect en una familia de soluciones de IA agéntica para empresas

Amazon Web Services está moviendo Amazon Connect mucho más allá del centro de contacto. Lo que nació como una tecnología para gestionar la atención al cliente de Amazon y después se convirtió en un servicio cloud para empresas pasa ahora a ser una familia de soluciones de inteligencia artificial agéntica orientadas a procesos empresariales concretos: cadena de suministro, contratación, experiencia de cliente y salud. La compañía ha reorganizado la marca bajo cuatro productos: Amazon Connect Decisions, para planificación y decisiones en supply chain; Amazon Connect Talent, para contratación a gran escala; Amazon Connect Customer, que es el nombre que adopta el Amazon Connect original centrado en atención al cliente; y Amazon Connect Health, diseñado para automatizar tareas administrativas en entornos

Eurecat anticipa nuevos sistemas ciberfísicos y aplicaciones robóticas que suponen un avance tecnológico en la fabricación industrial

El centro tecnológico Eurecat participará en el salón Advanced Factories, que arranca mañana en Barcelona, donde presentará diversas soluciones desarrolladas junto a empresas como Codorníu, Metalogenia, Carpel, Rotimpress y Pröll. Estas innovaciones representan avances clave en la transformación industrial, orientados a mejorar la competitividad, la eficiencia y la sostenibilidad mediante sistemas ciberfísicos y el uso de inteligencia artificial aplicada a la robótica. Entre las propuestas, Eurecat exhibirá aplicaciones robóticas autónomas basadas en software propio para la inspección y mantenimiento de infraestructuras e instalaciones industriales. Estas soluciones utilizan robots cuadrúpedos equipados con sensores capaces de desplazarse de forma autónoma en entornos complejos, recogiendo datos que permiten detectar anomalías de manera temprana y facilitar el mantenimiento predictivo. Asimismo, el centro presentará una

Micron avisa: la IA apenas empieza y ya tensa el mercado de memoria

La fiebre por los aceleradores de Inteligencia Artificial suele contarse desde las GPUs, los centros de datos y la energía necesaria para alimentarlos. Pero hay otra pieza menos visible que empieza a condicionar toda la cadena: la memoria. Sin DRAM, NAND y HBM suficientes, los modelos no entrenan ni responden al ritmo que prometen sus fabricantes. Micron acaba de dejarlo claro con unos resultados récord y un mensaje todavía más potente: la demanda actual de memoria para IA es solo el principio. Sanjay Mehrotra, presidente y consejero delegado de la compañía, ha descrito esta fase como los “primeros innings” de una transformación que, según su lectura, exigirá más capacidad, más ancho de banda y más eficiencia en cada nueva generación

China marca una línea roja al reemplazo laboral por IA

La Inteligencia Artificial ya no solo cambia cómo se programan aplicaciones, se atienden clientes o se revisan contenidos. También empieza a redefinir los límites legales de la automatización laboral. Un tribunal de Hangzhou ha dado la razón a un trabajador despedido después de que su empresa alegara que su puesto podía ser sustituido por IA, una decisión que llega en un momento en el que muchas compañías tecnológicas están usando modelos generativos y agentes para reducir tareas humanas repetitivas. El caso no convierte a China en un país donde sea imposible despedir por cambios tecnológicos. La lectura es más fina: una empresa no puede presentar la adopción de IA como si fuera una causa externa, imprevisible e inevitable que justifica

La IA no es magia: el coste oculto de cada prompt ya cambia el mercado

Usar Inteligencia Artificial se ha vuelto extraordinariamente sencillo. Basta con abrir una aplicación, escribir una petición y esperar unos segundos. Desde fuera, parece casi un acto trivial: un prompt entra, una respuesta sale. Pero esa aparente ligereza oculta una realidad industrial mucho más pesada, cara y compleja. Detrás de cada consulta hay centros de datos, redes, electricidad, refrigeración, chips especializados y miles de millones de dólares en inversión que nadie está desplegando por puro romanticismo tecnológico. La popularización de la IA generativa ha creado una ilusión peligrosa: que el acceso es barato porque el gesto del usuario también lo es. Pero el hecho de que un prompt sea cómodo no significa que su coste estructural sea irrelevante. La Agencia Internacional

La carrera hacia chips por debajo de 1 nm no llegará antes de 2034

La industria de los semiconductores sigue avanzando, pero cada nuevo salto exige más tiempo, más dinero y más cambios de arquitectura. La vieja idea de que los transistores simplemente se hacían más pequeños generación tras generación ya no explica bien lo que está ocurriendo. En la era de los angstroms, la mejora vendrá de una mezcla mucho más compleja: nuevos transistores, apilado vertical, materiales alternativos, interconexiones más finas, alimentación por la parte trasera del wafer y empaquetado avanzado. La hoja de ruta atribuida a imec, el centro belga de investigación en nanoelectrónica, sitúa el primer nodo por debajo de 1 nm alrededor de 2034. Ese punto estaría asociado al nodo A7, equivalente a 0,7 nm o 7 angstroms, y marcaría

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