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DGX Spark, Dell Pro Max GB10 y ASUS Ascent GX10: la IA local entra en la oficina

La inteligencia artificial empresarial no va a vivir solo en la nube. Durante los últimos dos años, la conversación se ha centrado en grandes clusters, GPUs H100 o Blackwell, hiperescalares y APIs por consumo. Pero al mismo tiempo está naciendo otra categoría: equipos compactos capaces de ejecutar, probar y ajustar modelos avanzados dentro de la propia empresa, sin enviar cada prompt, documento o dato sensible a un proveedor externo. NVIDIA DGX Spark, Dell Pro Max with GB10 y ASUS Ascent GX10 representan esa nueva familia de «supercomputadores personales» para IA. No son estaciones de trabajo tradicionales con una GPU potente, ni sustituyen a un centro de datos de entrenamiento a gran escala. Son equipos compactos basados en el superchip NVIDIA

Realty Income y Cloud Capital crean un vehículo de 6.000 millones para data centers

Cloud Capital y Realty Income han formado una nueva joint venture para invertir en centros de datos hyperscale, con una cartera inicial valorada en más de 6.000 millones de dólares. El movimiento arranca con participaciones en tres activos situados en el norte de Virginia, el mayor mercado mundial de data centers, y confirma una tendencia cada vez más visible: la infraestructura de IA y cloud se está convirtiendo en un producto inmobiliario de primer nivel para grandes inversores institucionales. La operación incorpora también a un inversor institucional global no identificado. La nueva estrategia, denominada Core Joint Venture Strategy, se centrará en activos estabilizados, alquilados a clientes hyperscale con grado de inversión y contratos de larga duración bajo estructura triple-net lease.

España perfila su gigafactoría de IA con Multiverse como socio tecnológico

España ha dado otro paso para competir por una de las grandes gigafactorías europeas de inteligencia artificial. El consorcio público-privado impulsado con apoyo del Gobierno prepara una candidatura basada en un modelo multisede, con instalaciones previstas en Móra la Nova (Tarragona) y Madrid, y con Multiverse Computing como socio tecnológico. La operación aspira a movilizar hasta 5.000 millones de euros y a situar al país dentro del mapa europeo de computación avanzada para IA. El proyecto fue abordado este 1 de julio en una reunión en Moncloa entre el presidente del Gobierno, Pedro Sánchez, representantes institucionales y los principales socios empresariales. Según Multiverse, participaron el ministro para la Transformación Digital y de la Función Pública, Óscar López; el presidente de

Etched sale de incógnito con 800 millones y un chip de inferencia para competir en IA

Etched ha dejado atrás el modo sigiloso con una de las cartas de presentación más agresivas del mercado de hardware para inteligencia artificial: 800 millones de dólares captados, más de 1.000 millones de dólares en contratos de clientes y un chip funcional fabricado con el proceso N4P de TSMC. La startup, con sede en San José, no quiere vender solo un acelerador. Su propuesta es construir clústeres de inferencia completos, diseñados desde el silicio hasta el rack, el software, la refrigeración y la producción. La compañía llega en un momento en el que la IA empieza a cambiar de cuello de botella. Entrenar modelos gigantes sigue siendo caro, pero la presión se está trasladando con fuerza a la inferencia: ejecutar

NETGEAR Insight 10.0 acerca la gestión de red con IA a pymes y MSP

NETGEAR ha presentado Insight 10.0, la nueva versión de su plataforma cloud de gestión de red, con un mensaje claro para pequeñas y medianas empresas y proveedores de servicios gestionados: la operación de red tiene que ser más inteligente, más automatizada y más sencilla de administrar. La compañía sitúa este lanzamiento como un paso hacia las operaciones de red asistidas por inteligencia artificial, un terreno que hasta ahora parecía más reservado a grandes corporaciones con equipos técnicos amplios. La actualización llega en un momento en el que las redes empresariales se han vuelto más difíciles de gestionar. Hay más dispositivos conectados, más servicios cloud, más usuarios distribuidos, más aplicaciones críticas y una demanda creciente de capacidad para cargas relacionadas con

NAT ya no es gratis: la factura oculta que sostiene IPv4

Durante años, la frase funcionó como argumento definitivo: “NAT es gratis”. Si IPv4 seguía funcionando, si las redes podían esconder cientos o miles de dispositivos detrás de una sola dirección pública y si migrar a IPv6 obligaba a tocar direccionamiento, firewalls, monitorización, aplicaciones y procedimientos, la decisión parecía sencilla. No migrar salía más barato. Ese cálculo fue razonable durante mucho tiempo. El problema es que la premisa ha cambiado. NAT no se ha vuelto caro de repente porque un estándar lo diga, sino porque la escasez de IPv4 ha convertido en coste todo lo que antes parecía invisible: direcciones públicas, equipos CGNAT, logging, soporte, operaciones, cumplimiento legal y complejidad de red. La dirección IPv4 ya no es un recurso administrativo

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