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Trump viaja a China con Musk y Tim Cook, pero sin Jensen Huang

La visita de Donald Trump a China llega con una delegación empresarial de primer nivel y una ausencia muy significativa para la industria tecnológica: Jensen Huang, consejero delegado de NVIDIA, no formará parte del viaje. Según Reuters, el presidente estadounidense estará acompañado esta semana por directivos como Elon Musk, Tim Cook, Kelly Ortberg, Larry Culp y ejecutivos de compañías como Meta, BlackRock, Blackstone, Cisco, Micron, Mastercard, Qualcomm o Visa, en una agenda marcada por comercio, aviación, agricultura y acuerdos empresariales con Pekín. La exclusión de Huang no es un detalle menor. NVIDIA es hoy una de las compañías más importantes del mundo por capitalización bursátil y el proveedor clave de aceleradores para inteligencia artificial. Si hay una empresa que simboliza

AMD y Samsung agitan la carrera por los chips de 2 nanómetros

Samsung Foundry podría haber conseguido un pedido relevante de chips de 2 nanómetros de un cliente fabless norteamericano. El nombre que circula con más fuerza es AMD, aunque por ahora no hay confirmación oficial de ninguna de las partes. La información procede de una nota de Daishin Securities citada por el filtrador Jukan y recogida por medios especializados, que hablan de un supuesto pedido de CPU de 2 nm para portátiles. Si se confirma, sería una señal importante para Samsung, que lleva años intentando recuperar credibilidad en fabricación avanzada frente al dominio de TSMC. La noticia debe leerse con cautela. AMD ya anunció en abril de 2025 que su próxima generación de procesadores EPYC, con nombre en clave Venice, había

SK Hynix prueba Intel EMIB y desafía el cuello de botella de TSMC

SK Hynix estaría probando la tecnología de empaquetado avanzado EMIB de Intel para integrar memoria HBM con chips lógicos, un movimiento que apunta directamente a uno de los grandes cuellos de botella de la inteligencia artificial: el empaquetado 2,5D. La información, procedente de medios asiáticos y recogida por publicaciones especializadas, sitúa la colaboración en una fase temprana de I+D, por lo que todavía no debe leerse como un acuerdo comercial cerrado ni como producción en volumen. La noticia importa porque la cadena de suministro de aceleradores de IA depende cada vez menos de un único chip y cada vez más de la capacidad para unir varios componentes en un mismo paquete: GPU o ASIC, memoria HBM, interconexiones, sustratos, interposers y

La factura oculta de la IA: el cómputo ya compite con los salarios

La inteligencia artificial se ha vendido durante meses como una palanca para reducir costes, automatizar tareas y hacer más productivos a los equipos. La realidad que empieza a emerger dentro de algunas compañías tecnológicas es más incómoda: usar IA avanzada también puede salir muy caro. No solo por las suscripciones a modelos, sino por la computación, los tokens, la memoria, los centros de datos y toda la infraestructura necesaria para sostener agentes, copilotos y cargas de inferencia a gran escala. La frase que mejor resume este cambio la pronunció Bryan Catanzaro, vicepresidente de aprendizaje profundo aplicado de NVIDIA, en declaraciones recogidas por Axios: “Para mi equipo, el coste de cómputo está muy por encima del coste de los empleados”. El

Stackscale convierte el incendio de Almere en una prueba real de continuidad

El incendio declarado el 7 de mayo en el centro de datos de NorthC en Almere, Países Bajos, ha dejado una de esas lecciones que el sector cloud suele explicar en presentaciones, pero que solo se entienden de verdad cuando ocurre una crisis. La infraestructura digital también arde, se evacúa, queda inaccesible y puede dejar sin servicio a empresas, universidades, administraciones y profesionales que hasta ese momento daban por hecha la disponibilidad de sus sistemas. En ese contexto, el testimonio público de Jeroen Derks, especialista en PHP y Laravel, ha puesto nombre propio a una parte menos visible de la respuesta técnica. Tras el incendio, Derks explicó en LinkedIn que su servidor gestionado por Stackscale volvió a estar operativo en

La IA lleva los data centers al campo: de EE. UU. a Aragón y Extremadura

La nueva carrera por construir centros de datos de inteligencia artificial está cambiando el mapa de la infraestructura digital. Durante años, los grandes nodos se concentraron cerca de las capitales económicas, los puntos de interconexión y los grandes mercados empresariales. Madrid, Londres, Fráncfort, Ámsterdam, París, Ashburn o Dallas eran las referencias naturales. Pero la IA ha alterado las reglas: ahora lo que manda no es solo la proximidad al cliente, sino la disponibilidad de suelo, energía, agua, fibra, permisos y capacidad para crecer a gran escala. En Estados Unidos, los desarrolladores están mirando cada vez más hacia suelo rural o terrenos no incorporados fuera de los límites municipales. La explicación es directa: en esas ubicaciones hay parcelas más grandes, menos

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