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Gigas refuerza su apuesta por servicios gestionados, IA y nube soberana para la pyme

Gigas está intentando ocupar un hueco cada vez más visible en el mercado: el de las empresas medianas que quieren digitalizarse —y empezar a aplicar Inteligencia Artificial— sin convertirse en rehenes del coste, la complejidad o la dependencia de los grandes hiperescalares. Esa es, al menos, la lectura que se desprende de la entrevista concedida por Víctor Guerrero, consejero delegado del grupo, en la que traza las líneas maestras de una compañía que busca dejar atrás la etiqueta de “IaaS puro” para convertirse en un socio tecnológico de largo recorrido. Guerrero llegó a la firma en marzo de 2025 y, según explica, se encontró con un equipo técnico sólido pero con margen de mejora en la estrategia de llegada al

Apple y Google sellan una alianza para la próxima generación de Apple Intelligence: Gemini será la base de los nuevos modelos y Siri promete un salto “más personal” en 2026

Apple y Google han formalizado una colaboración plurianual que reconfigura, de forma silenciosa pero profunda, el futuro inmediato de la Inteligencia Artificial en el móvil. En una declaración conjunta, ambas compañías confirman que la próxima generación de Apple Foundation Models se basará en los modelos Gemini y en tecnología cloud de Google, un movimiento pensado para impulsar futuras funciones de Apple Intelligence y, especialmente, una versión más personalizada de Siri que llegará a lo largo de 2026. La frase clave del anuncio no se queda en una integración puntual: Apple explica que, tras una “evaluación cuidadosa”, determinó que la tecnología de IA de Google es “la base más capaz” para su siguiente generación de modelos fundacionales. En términos prácticos, esto

Skygard acelera la consolidación del ‘data center’ en Oslo: dos compras y un nuevo hub para cargas de IA

El mercado noruego de centros de datos vive una fase de consolidación que ya no se explica solo por el crecimiento del cloud. La presión llega ahora por varios frentes a la vez: el auge de la inteligencia artificial, el endurecimiento regulatorio y una preocupación cada vez más práctica por la resiliencia y el control de los datos. En ese contexto, Skygard —la ‘joint venture’ impulsada por Telenor, la energética Hafslund y el fondo HitecVision— ha dado un paso que redefine su tamaño y ambición en el área metropolitana de Oslo: comprar dos instalaciones ya operativas y, en paralelo, empujar el desarrollo de su nuevo centro OSL1. La compañía comunicó a comienzos de enero la adquisición de dos centros de

Ceuta se asoma a la liga de los centros de datos con el “primer” data center de Templus: infraestructura regional, ambición global

Ceuta terminó 2025 con una obra que, por sí sola, explica hacia dónde se mueve la economía digital: un centro de datos. No es un titular menor para una ciudad autónoma con límites físicos evidentes, pero con una ventaja competitiva que no cabe en un mapa: su posición como enclave europeo en el norte de África y su papel natural como punto de paso de comunicaciones entre continentes. La infraestructura la impulsa Templus y se levanta en el entorno portuario, en el Muelle de La Puntilla. Sobre el papel, el proyecto se presenta con cifras y términos que suelen sonar lejanos para el gran público —metros cuadrados, potencia eléctrica, estándares de disponibilidad—, pero que en la práctica se traducen en

RealMD, la app argentina que mezcla IA y médicos freelance para acelerar recetas e indicaciones en horas (o minutos)

Argentina vuelve a colocarse en la conversación global sobre salud digital con un lanzamiento que apunta directamente al punto más sensible —y más demandado— de la atención médica moderna: el acceso rápido a orientación clínica y documentación sanitaria. Se trata de RealMD, una aplicación en fase beta que promete ofrecer un “diagnóstico” apoyado por inteligencia artificial, pero revisado por médicos reales antes de emitir una receta electrónica u ordenar un estudio. La propuesta, según la información difundida sobre su funcionamiento, se apoya en una idea muy concreta: la IA no sustituye al médico, pero sí puede convertirse en el primer filtro, el “triage” inicial que recoge síntomas, contexto y antecedentes con rapidez. A partir de esa conversación, un profesional humano

AWS encarece sus “Capacity Blocks” con GPU para IA: la factura de entrenar modelos vuelve a subir

Un ajuste silencioso en el catálogo de Amazon Web Services (AWS) ha vuelto a poner el foco en una realidad incómoda para muchas empresas: la infraestructura de IA no solo es escasa, también es cada vez más cara de planificar. Varios medios especializados han detectado que AWS habría incrementado en torno a un 15 % el precio de sus EC2 Capacity Blocks for ML (bloques de capacidad reservada para cargas de machine learning) en instancias punteras basadas en NVIDIA H200. Según esas informaciones, la p5e.48xlarge —configuración con 8 GPU NVIDIA H200— habría pasado de 34,61 a 39,80 dólares por hora en la mayoría de regiones, mientras que la p5en.48xlarge subiría de 36,18 a 41,61 dólares por hora. Si se confirma

Gigas refuerza su apuesta por servicios gestionados, IA y nube soberana para la pyme

Apple y Google sellan una alianza para la próxima generación de Apple Intelligence: Gemini será la base de los nuevos modelos y Siri promete un salto “más personal” en 2026

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