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Headroom quiere reducir la factura invisible de los agentes de IA

Los agentes de Inteligencia Artificial han cambiado la forma en que muchos desarrolladores trabajan con código, documentación y sistemas en producción. Ya no se trata solo de hacer una pregunta a un chatbot. Ahora el agente lee archivos, ejecuta comandos, revisa logs, interpreta resultados de tests, consulta documentación, navega por repositorios y arrastra parte de todo ese contexto durante una sesión completa. El resultado es más capacidad, pero también una factura menos visible: tokens consumidos por toneladas de información que no siempre aporta valor. Headroom aparece justo en ese punto. La herramienta se presenta como una capa de compresión de contexto para agentes de IA, capaz de reducir entre un 60 % y un 95 % los tokens antes de

Antenas y cobertura: la ingeniería invisible detrás de cada señal

Una antena no “lanza internet” al aire sin más. Detrás de cada conexión Wi-Fi, enlace de microondas, celda 5G o red IoT hay una decisión de ingeniería: hacia dónde se quiere enviar la energía, con qué potencia, en qué frecuencia, con qué ganancia, qué obstáculos hay alrededor y qué nivel de interferencia puede tolerarse. La señal inalámbrica parece sencilla cuando funciona, pero es una mezcla de física, diseño radioeléctrico y planificación. La mayoría de usuarios solo se fija en si hay cobertura o no. Los ingenieros, en cambio, miran patrones de radiación, relación señal-ruido, ganancia, polarización, línea de vista, potencia radiada efectiva, espectro disponible y geometría del entorno. La diferencia entre una antena omnidireccional, una sectorial o una parabólica no

Schneider Electric y NVIDIA lideran el ranking Gartner de cadenas de suministro

Gartner ha publicado su ranking Global Supply Chain Top 25 de 2026, una lista que vuelve a mostrar hasta qué punto la cadena de suministro se ha convertido en una disciplina tecnológica. Schneider Electric conserva el primer puesto por cuarto año consecutivo, NVIDIA ocupa la segunda posición y Walmart sube diez plazas hasta situarse tercera, en una edición marcada por la Inteligencia Artificial, la automatización del trabajo y la necesidad de operar redes globales cada vez más complejas. La clasificación no mide únicamente capacidad logística o eficiencia operativa. Gartner combina opinión de pares, evaluación de expertos, métricas financieras y criterios ESG para identificar a las compañías que mejor están convirtiendo su cadena de suministro en una ventaja competitiva. En 2026,

Samsung prepara su DRAM 1d para no quedarse atrás en la memoria de IA

Samsung Electronics está preparando el terreno para la producción de su próxima generación de DRAM de clase 10 nm, conocida como 1d DRAM. Según fuentes de la industria, la compañía trabaja con varios socios de equipamiento para introducir maquinaria de producción en masa durante el segundo o tercer trimestre del próximo año, con el objetivo de iniciar las primeras fases productivas hacia finales de 2027 si el calendario avanza sin retrasos. La información no ha sido confirmada oficialmente por Samsung, pero encaja con la presión que vive el mercado de memoria. La inteligencia artificial ha convertido la DRAM avanzada y la memoria HBM en componentes críticos para centros de datos, GPUs, aceleradores y servidores. En ese contexto, cada salto de

HPE lleva las redes self-driving a fábricas de IA, data centers y edge

HPE ha ampliado su estrategia de redes self-driving con nuevas capacidades para centros de datos, campus, edge y fábricas de Inteligencia Artificial. El anuncio, realizado en HPE Discover Las Vegas 2026, refuerza una idea que cada vez pesa más en la infraestructura empresarial: la IA no escala solo con GPUs, servidores y almacenamiento. También necesita una red capaz de operar con baja latencia, alta disponibilidad, visibilidad continua y automatización suficiente para resolver problemas antes de que afecten a las cargas. La compañía integra más profundamente su portfolio HPE Juniper Networking dentro de HPE AI Data Center Solutions y extiende sus capacidades de AIOps agéntico sobre HPE Mist, HPE Aruba Central y nuevas plataformas de seguridad SASE. El resultado es una

El servidor x86 pierde peso: la IA empuja a Arm y a los sistemas no-x86

El mercado de servidores está cambiando más rápido de lo que parecía hace apenas unos años. Durante décadas, hablar de servidor era hablar casi siempre de x86, con Intel primero y AMD después disputándose el grueso de las CPUs instaladas en centros de datos. Esa fotografía sigue siendo importante, pero ya no explica por completo dónde se está moviendo el dinero. Según datos de IDC correspondientes al primer trimestre de 2026, los servidores x86 generaron 63.900 millones de dólares, el 52,1 % de los ingresos globales del mercado. Los servidores no-x86 alcanzaron 58.700 millones, el 47,9 %, tras crecer un 107,6 % interanual. La cifra no significa que Arm haya capturado por sí sola casi la mitad del mercado de

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