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TSMC eleva a primera línea a dos piezas clave: el “apagafuegos” de Arizona y el arquitecto del I+D

TSMC ha movido ficha en su cúpula directiva con una promoción que no parece casual en pleno ciclo de demanda disparada por la Inteligencia Artificial. La compañía ha aprobado el ascenso de varios ejecutivos a Senior Vice President (SVP), un nivel de responsabilidad que suele reservarse para perfiles capaces de convertir estrategia en ejecución industrial —y, sobre todo, de escalarla sin romper rendimientos, plazos ni costes—. El foco ha recaído especialmente en Dr. Y.L. Wang y Dr. T.S. Chang, dos nombres con perfiles complementarios: uno con ADN de operación y despliegue de fábricas; el otro, con una trayectoria estrechamente ligada al desarrollo tecnológico y la ingeniería crítica que habilita nodos cada vez más avanzados. Un consejo de administración en Japón

Grupo Aire se convierte en Aire y unifica su oferta tecnológica para acelerar su apuesta por el cloud

Grupo Aire culmina un nuevo hito en su evolución corporativa y pasa a operar bajo una única marca: Aire. El movimiento, planteado como un rebranding con vocación estratégica, busca ordenar años de crecimiento y diversificación tecnológica en una propuesta integrada para el mercado B2B en España y Portugal, con un mensaje claro: la compañía quiere reforzar su posicionamiento como techco y acelerar su apuesta por el cloud y los servicios de valor añadido en el mercado ibérico. La decisión responde a un contexto en el que, cada vez más, el cliente empresarial pide menos piezas sueltas y más soluciones de extremo a extremo. Según explica la compañía, el cambio de marca persigue aportar coherencia, claridad y escala en el portfolio,

SMIC acelera su expansión de obleas en China, pero asume un 30% más de depreciación en 2026

SMIC, la mayor fundición china por capacidad, ha decidido pisar el acelerador en 2026 para responder al tirón de la demanda doméstica de semiconductores. La compañía planea añadir unas 40.000 obleas mensuales equivalentes de 12 pulgadas de nueva capacidad hacia finales de 2026, después de haber incorporado otras 50.000 durante 2025. El mensaje, sin embargo, viene con letra pequeña: esa expansión implica más fábricas, más herramientas y, sobre todo, más depreciación. En la llamada de resultados, su co-CEO Zhao Haijun anticipó un aumento de alrededor del 30% en los costes de depreciación durante 2026, una presión directa sobre el margen bruto. El mercado reaccionó a la combinación de “crecer fuerte ahora, pagar el coste contable después”. Las acciones de SMIC

El organismo japonés NICT mostrará en el MWC 2026 sus avances en redes Beyond 5G y 6G

El National Institute of Information and Communications Technology (NICT), organismo público japonés con sede en Tokio y referente en investigación en tecnologías de la información y las comunicaciones, participará en el Mobile World Congress 2026, que se celebrará del 2 al 5 de marzo. El instituto estará presente en el pabellón 6, espacio F54, donde exhibirá sus últimos desarrollos en redes Beyond 5G y 6G. La presencia de NICT en la cita tecnológica responde a su papel como entidad de referencia en Japón en el ámbito de la I+D aplicada a las futuras generaciones de conectividad móvil. Su trabajo se centra en superar las limitaciones que empiezan a evidenciarse en las redes actuales, especialmente ante el crecimiento exponencial del tráfico

Nebius acuerda comprar Tavily para llevar la “búsqueda en tiempo real” a su nube de Inteligencia Artificial

Nebius (NASDAQ: NBIS), compañía europea de infraestructura y nube centrada en Inteligencia Artificial, ha anunciado un acuerdo para adquirir Tavily, un proveedor de “agentic search” (búsqueda orientada a agentes) con el objetivo de integrar capacidades de acceso a la web en tiempo real dentro de su plataforma. La operación, comunicada el 10 de febrero de 2026, está prevista para cerrarse “en las próximas semanas” si se cumplen las condiciones habituales de cierre, aunque la empresa no ha revelado el importe de la transacción. La tesis de Nebius es clara: a medida que las empresas pasan de pilotos a despliegues reales de agentes autónomos, ya no basta con inferencia rápida y barata. También hace falta una capa robusta de búsqueda/grounding que

HetCCL: la pieza que faltaba para entrenar modelos con GPUs NVIDIA y AMD en el mismo clúster

La carrera por entrenar modelos de lenguaje cada vez más grandes está chocando con un problema menos visible que el tamaño de los parámetros o la calidad de los datos: la logística del hardware. En la práctica, levantar infraestructura de machine learning a gran escala ya no consiste solo en “comprar más GPUs”, sino en conseguirlas, integrarlas y hacer que trabajen juntas sin que el sistema se convierta en un rompecabezas de compatibilidades. Ahí es donde entra HetCCL, una nueva biblioteca de comunicación colectiva presentada por un equipo de investigadores con afiliaciones a Seoul National University y Samsung Research. Su propuesta apunta a un cuello de botella concreto: la dificultad de usar, de forma eficiente y transparente, clústeres heterogéneos con

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