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OpenAI compra decenas de miles de Mac mientras crece la demanda de IA local

Los Mac mini y Mac Studio se han convertido en una pieza inesperada de la infraestructura utilizada por algunos de los mayores laboratorios de inteligencia artificial. OpenAI habría comprado decenas de miles de ordenadores de Apple para trabajos relacionados con aprendizaje por refuerzo y agentes capaces de utilizar ordenadores, mientras Anthropic estaría alquilando Mac mini a través de Amazon Web Services (AWS). Al mismo tiempo, la demanda también alcanza a los equipos compactos basados en NVIDIA, lo que apunta a un mercado creciente para ejecutar IA fuera de los grandes clústeres tradicionales de GPU. Las claves de los Mac como infraestructura de IA en 30 segundos La información procede de The Information, que cita a personas familiarizadas con las operaciones

El Gobierno destina 180 millones a llevar la IA a 372 proyectos empresariales

El Gobierno ha resuelto las convocatorias RedIA y RedIA Salud, que movilizarán 180 millones de euros para financiar 372 proyectos relacionados con inteligencia artificial en todas las comunidades autónomas. Del total, 130 millones corresponden al programa RedIA y otros 50 millones a iniciativas específicamente relacionadas con el ámbito sanitario. El 70 % de los proyectos seleccionados en RedIA corresponde a pequeñas y medianas empresas. Las claves de las nuevas ayudas a la IA en 20 segundos El ministro para la Transformación Digital y de la Función Pública, Óscar López, anunció la resolución este 31 de agosto durante su intervención en el 40 Encuentro de Economía Digital y Telecomunicaciones de AMETIC, celebrado en Santander. Las convocatorias, gestionadas por Red.es, buscan trasladar

Samsung reserva el 70 % de su memoria hasta 2031 ante la presión de la IA

Samsung Electronics habría comprometido alrededor del 70 % de su capacidad de producción de memoria mediante acuerdos de suministro a largo plazo que llegan hasta 2031, una señal de hasta qué punto la demanda de infraestructura para inteligencia artificial está alterando el mercado de DRAM y HBM. La información procede del diario surcoreano Seoul Economic Daily, que sitúa entre las principales contrapartes de estos acuerdos a NVIDIA, Microsoft y Google. Las claves de la memoria de Samsung en 20 segundos La cifra del 70 % debe tratarse con cierto matiz. Samsung ya explicó durante la presentación de resultados del segundo trimestre de 2026 que, si culminaban las negociaciones en curso, esperaba que sus contratos plurianuales de DRAM y NAND alcanzasen

MPLS vs SD-WAN: así están cambiando las redes empresariales

Durante años MPLS fue una de las tecnologías habituales para conectar sedes, oficinas y centros de datos con unas condiciones de servicio controladas por el operador. La expansión del cloud, las aplicaciones SaaS y las conexiones de Internet de alta capacidad ha cambiado ese escenario. SD-WAN permite ahora gestionar varios transportes simultáneamente y decidir qué camino utiliza cada aplicación, pero eso no significa necesariamente que MPLS haya quedado obsoleto. Las claves de MPLS y SD-WAN en 30 segundos El cambio es importante porque durante mucho tiempo las redes corporativas tuvieron una topología relativamente predecible. Las sucursales se conectaban con uno o varios centros de datos privados y buena parte de las aplicaciones empresariales residía allí. Ahora el tráfico está mucho

La seguridad de la IA se dispara: moverá 4.800 millones de dólares en 2027

La inteligencia artificial está creando su propia categoría dentro de la ciberseguridad. Gartner calcula que el mercado mundial dedicado específicamente a proteger sistemas y aplicaciones de IA alcanzará los 4.783 millones de dólares en 2027, frente a los 2.835 millones previstos para 2026. El crecimiento será del 68,7 % en apenas un año y continuará hasta acercarse a los 7.700 millones en 2028. Las claves de la seguridad de la IA en 20 segundos La previsión refleja un cambio que ya empieza a apreciarse en las arquitecturas empresariales. La IA ha dejado de ser únicamente una API que recibe un texto y devuelve otro. Los modelos se conectan a bases de datos, repositorios de código, correo electrónico, almacenamiento, buscadores internos

Cómo ahorrar VRAM al ejecutar modelos de IA en local sin cambiar de GPU

Ejecutar un modelo de inteligencia artificial en un ordenador propio se ha vuelto mucho más accesible, pero la VRAM sigue marcando buena parte de los límites. Cuantización, FlashAttention, reducción del contexto, KV cache optimizada y CPU offload permiten aprovechar mejor una GPU, aunque conviene huir de reglas universales: un modelo de 13B no necesita siempre la misma memoria y reducir capas no garantiza conservar su calidad. Las claves para reducir la VRAM de un LLM en 30 segundos La expansión de modelos abiertos y de herramientas como llama.cpp, Ollama, vLLM o Transformers ha hecho posible ejecutar modelos de lenguaje sin enviar cada consulta a una API externa. El problema aparece cuando se descarga un modelo y la GPU se queda