Etiqueta: Opera Cloud

Oracle lleva la IA al corazón operativo de los hoteles con OPERA Cloud Assistant

Oracle ha presentado OPERA Cloud Assistant, una nueva capa de capacidades de Inteligencia Artificial integrada directamente en OPERA Cloud, su plataforma de gestión hotelera. La novedad apunta a una de las áreas donde la IA empresarial puede tener impacto inmediato: reducir trabajo manual, unificar criterios operativos y ayudar al personal de recepción, revenue management y configuración sin obligar a los hoteles a adoptar una herramienta separada. El anuncio llega en un momento en el que la industria hotelera intenta equilibrar eficiencia, personalización y presión sobre márgenes. Los hoteles no solo necesitan vender habitaciones. Deben gestionar tarifas, disponibilidad, preferencias de huéspedes, equipos multilingües, operaciones de recepción, incidencias, upselling, limpieza, canales de distribución y estándares de marca. Oracle busca insertar la IA

Latinoamérica vive su fiebre de centros de datos, pero no todos ganarán igual

América Latina se ha convertido en uno de los nuevos territorios de expansión para centros de datos, cloud e infraestructura digital. Google construye un centro de datos de 850 millones de dólares en Uruguay, Amazon ha comprometido 5.000 millones para una nueva región cloud en México y Microsoft invertirá 2.700 millones en infraestructura cloud e inteligencia artificial en Brasil. La región aparece cada vez más en los mapas de inversión de los grandes operadores tecnológicos. La oportunidad es real, pero conviene no confundir construcción de infraestructura con desarrollo digital automático. Un centro de datos puede atraer capital, mejorar conectividad y reducir latencia, pero sus efectos económicos dependen de quién lo opera, qué cargas aloja, cuánta energía consume, qué talento local

La colocation entra en una nueva fase por la presión de la IA y el cloud

La colocation de centros de datos ha dejado de ser una solución táctica para empresas que no querían construir su propio CPD. Con la expansión del cloud híbrido, la Inteligencia Artificial, el edge computing y las cargas de alta densidad, el mercado se está convirtiendo en una de las capas críticas de la infraestructura digital. Las empresas ya no buscan solo espacio para racks. Buscan energía, conectividad, seguridad, refrigeración avanzada, cumplimiento normativo y capacidad de crecer sin asumir todo el coste de levantar un centro de datos propio. El cambio se nota en la conversación del sector. Durante años, la colocation se explicó como alquiler de espacio en instalaciones compartidas. Esa definición sigue siendo correcta, pero se queda corta. Un

La IA empieza a romper la factura invisible del desarrollo de software

La Inteligencia Artificial prometía escribir código más rápido. Lo está haciendo. Pero la parte incómoda empieza ahora: cada línea generada, cada pull request automática y cada agente que ejecuta tareas en segundo plano consume infraestructura real. No basta con pagar tokens o una suscripción a Copilot, Cursor, Claude Code o Codex. También hay que pagar todo lo que ocurre después: compilaciones, tests, runners, revisiones, artefactos, logs y pipelines. La información publicada por diferentes medios como Noticias.AI sobre Microsoft y GitHub ha puesto el tema sobre la mesa. Según el medio, Microsoft estaría recurriendo a capacidad de Amazon Web Services para aliviar la presión sobre GitHub provocada por el crecimiento del desarrollo asistido por IA. Microsoft no ha confirmado públicamente el

Intel 18A-P entra en producción de riesgo y pone a prueba su negocio foundry

Intel Foundry ha llevado al VLSI Symposium 2026 un mensaje muy concreto para clientes, socios e inversores: su nodo Intel 18A-P ya está en producción de riesgo. La nueva tecnología es la primera mejora de rendimiento dentro de la familia Intel 18A y llega con una promesa relevante para el negocio de fabricación de chips de la compañía: más rendimiento, menor consumo, mejor comportamiento térmico y compatibilidad de reglas de diseño con Intel 18A. La noticia importa porque Intel no solo compite como diseñador de procesadores. También intenta reconstruir su posición como fundición avanzada para terceros, un terreno dominado por TSMC y perseguido por Samsung. En ese contexto, cada avance de proceso cuenta. Intel 18A-P debe demostrar que la compañía

Ajinomoto se enfrenta al gran cuello de botella invisible de los chips de IA

Ajinomoto, conocida durante décadas por su vínculo con la industria alimentaria, se ha convertido en una pieza silenciosa de la cadena mundial de semiconductores. Su Ajinomoto Build-up Film, más conocido como ABF, es uno de esos materiales que rara vez aparecen en las presentaciones de los grandes fabricantes de chips, pero que resultan esenciales para que los procesadores avanzados puedan funcionar dentro de sus encapsulados. La presión vuelve ahora sobre este material por el crecimiento de la Inteligencia Artificial. Los chips para servidores, redes y centros de datos necesitan sustratos cada vez más grandes, complejos y con más capas. Eso significa más consumo de ABF por paquete y una cadena de suministro más exigida. El debate ya no gira solo

Oracle lleva la IA al corazón operativo de los hoteles con OPERA Cloud Assistant

Oracle ha presentado OPERA Cloud Assistant, una nueva capa de capacidades de Inteligencia Artificial integrada directamente en OPERA Cloud, su plataforma de gestión hotelera. La novedad apunta a una de las áreas donde la IA empresarial puede tener impacto inmediato: reducir trabajo manual, unificar criterios operativos y ayudar al personal de recepción, revenue management y configuración sin obligar a los hoteles a adoptar una herramienta separada. El anuncio llega en un momento en el que la industria hotelera intenta equilibrar eficiencia, personalización y presión sobre márgenes. Los hoteles no solo necesitan vender habitaciones. Deben gestionar tarifas, disponibilidad, preferencias de huéspedes, equipos multilingües, operaciones de recepción, incidencias, upselling, limpieza, canales de distribución y estándares de marca. Oracle busca insertar la IA

Latinoamérica vive su fiebre de centros de datos, pero no todos ganarán igual

América Latina se ha convertido en uno de los nuevos territorios de expansión para centros de datos, cloud e infraestructura digital. Google construye un centro de datos de 850 millones de dólares en Uruguay, Amazon ha comprometido 5.000 millones para una nueva región cloud en México y Microsoft invertirá 2.700 millones en infraestructura cloud e inteligencia artificial en Brasil. La región aparece cada vez más en los mapas de inversión de los grandes operadores tecnológicos. La oportunidad es real, pero conviene no confundir construcción de infraestructura con desarrollo digital automático. Un centro de datos puede atraer capital, mejorar conectividad y reducir latencia, pero sus efectos económicos dependen de quién lo opera, qué cargas aloja, cuánta energía consume, qué talento local

La colocation entra en una nueva fase por la presión de la IA y el cloud

La colocation de centros de datos ha dejado de ser una solución táctica para empresas que no querían construir su propio CPD. Con la expansión del cloud híbrido, la Inteligencia Artificial, el edge computing y las cargas de alta densidad, el mercado se está convirtiendo en una de las capas críticas de la infraestructura digital. Las empresas ya no buscan solo espacio para racks. Buscan energía, conectividad, seguridad, refrigeración avanzada, cumplimiento normativo y capacidad de crecer sin asumir todo el coste de levantar un centro de datos propio. El cambio se nota en la conversación del sector. Durante años, la colocation se explicó como alquiler de espacio en instalaciones compartidas. Esa definición sigue siendo correcta, pero se queda corta. Un

La IA empieza a romper la factura invisible del desarrollo de software

La Inteligencia Artificial prometía escribir código más rápido. Lo está haciendo. Pero la parte incómoda empieza ahora: cada línea generada, cada pull request automática y cada agente que ejecuta tareas en segundo plano consume infraestructura real. No basta con pagar tokens o una suscripción a Copilot, Cursor, Claude Code o Codex. También hay que pagar todo lo que ocurre después: compilaciones, tests, runners, revisiones, artefactos, logs y pipelines. La información publicada por diferentes medios como Noticias.AI sobre Microsoft y GitHub ha puesto el tema sobre la mesa. Según el medio, Microsoft estaría recurriendo a capacidad de Amazon Web Services para aliviar la presión sobre GitHub provocada por el crecimiento del desarrollo asistido por IA. Microsoft no ha confirmado públicamente el

Intel 18A-P entra en producción de riesgo y pone a prueba su negocio foundry

Intel Foundry ha llevado al VLSI Symposium 2026 un mensaje muy concreto para clientes, socios e inversores: su nodo Intel 18A-P ya está en producción de riesgo. La nueva tecnología es la primera mejora de rendimiento dentro de la familia Intel 18A y llega con una promesa relevante para el negocio de fabricación de chips de la compañía: más rendimiento, menor consumo, mejor comportamiento térmico y compatibilidad de reglas de diseño con Intel 18A. La noticia importa porque Intel no solo compite como diseñador de procesadores. También intenta reconstruir su posición como fundición avanzada para terceros, un terreno dominado por TSMC y perseguido por Samsung. En ese contexto, cada avance de proceso cuenta. Intel 18A-P debe demostrar que la compañía

Ajinomoto se enfrenta al gran cuello de botella invisible de los chips de IA

Ajinomoto, conocida durante décadas por su vínculo con la industria alimentaria, se ha convertido en una pieza silenciosa de la cadena mundial de semiconductores. Su Ajinomoto Build-up Film, más conocido como ABF, es uno de esos materiales que rara vez aparecen en las presentaciones de los grandes fabricantes de chips, pero que resultan esenciales para que los procesadores avanzados puedan funcionar dentro de sus encapsulados. La presión vuelve ahora sobre este material por el crecimiento de la Inteligencia Artificial. Los chips para servidores, redes y centros de datos necesitan sustratos cada vez más grandes, complejos y con más capas. Eso significa más consumo de ABF por paquete y una cadena de suministro más exigida. El debate ya no gira solo

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