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Centros de datos en contenedores: del edge al boom de la IA

Los centros de datos en contenedores y las soluciones prefabricadas modulares están ganando terreno porque resuelven una necesidad muy concreta: desplegar capacidad IT más rápido, en ubicaciones donde construir un data center tradicional no siempre tiene sentido o no llega a tiempo. Según Data Bridge Market Research, el mercado global de containerized data centers se valoró en 15.160 millones de dólares en 2024 y podría alcanzar 59.330 millones en 2032, con una tasa anual compuesta del 18,60 %. Es una estimación de consultora, no una cifra oficial de mercado, pero encaja con otras previsiones del sector modular: MarketsandMarkets calcula que el mercado de centros de datos modulares pasará de 29.930 millones de dólares en 2024 a 79.490 millones en 2030,

La fábrica de IA: por qué el modelo ya no basta para crear valor real

Durante muchos meses la conversación sobre inteligencia artificial se ha centrado en una pregunta demasiado estrecha: qué modelo es mejor. GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek. Más contexto, más razonamiento, más velocidad, menos coste por token. Todo eso importa, pero explica solo una parte del problema. Las aplicaciones de IA que empiezan a producir resultados útiles en empresas ya no son un simple chat conectado a un modelo. Se parecen más a una fábrica. Hay una máquina que genera y razona, una sala donde se prepara la información, un almacén que guarda conocimiento, un responsable que decide el siguiente paso, enchufes estándar para conectar herramientas, controles de seguridad y pruebas de calidad antes de dar por bueno el resultado.

Valar y Nvidia llevan la energía nuclear pequeña al debate de los centros de datos de IA

Valar Atomics ha hecho una demostración pensada para llamar la atención de toda la industria: alimentar un equipo Nvidia Spark con electricidad procedente de su microreactor nuclear Ward 250 durante un evento en directo. La escena resume dos conversaciones que hasta hace poco iban por separado y que ahora empiezan a cruzarse con rapidez: la expansión de la inteligencia artificial y la necesidad de energía firme, abundante y con menor consumo de agua. La startup aseguró en LinkedIn que se había convertido en la primera empresa nuclear emergente en producir electricidad y que lo hizo alimentando un “NVIDIA Spark”. En el mismo anuncio, Valar afirmó que colabora con Nvidia en una “AI factory” de 30 MW con circuito cerrado de

Corea acelera con Samsung y SK hynix para asegurar la memoria de la IA

Corea del Sur ha decidido tratar la inteligencia artificial como una cuestión industrial de primer orden. Samsung Electronics y SK hynix, los dos grandes fabricantes coreanos de memoria, preparan una expansión de fábricas, empaquetado avanzado y centros de datos que busca reforzar el papel del país en una cadena de suministro cada vez más tensionada por la demanda de IA. La cifra cambia según el perímetro que se tome. El núcleo del anuncio sitúa en 800 billones de wones, unos 518.000 millones de dólares, la inversión conjunta de Samsung y SK hynix para levantar un nuevo hub de semiconductores en el suroeste de Corea del Sur, con dos fábricas por compañía. A esa cantidad se suman otros 81 billones de

Movistar prueba un filtro de SMS con IA: más seguridad a cambio de permiso

Movistar ha empezado a probar con algunos clientes una nueva capa de protección contra el fraude por SMS. La función, llamada Detección avanzada de SMS fraudulentos, busca bloquear mensajes que intentan colar estafas, suplantaciones o enlaces de phishing antes de que lleguen al usuario. La parte técnica es interesante; la parte de privacidad, inevitablemente delicada: para funcionar, el sistema necesita analizar no solo metadatos del mensaje, sino también su contenido. La operadora plantea esta protección como una opción voluntaria. El usuario debe activarla y autorizar expresamente el análisis de los SMS que llegan a las líneas móviles de su contrato. Según la información mostrada a algunos clientes y recogida por BandaAncha, el servicio se basa en el análisis de origen,

OpenClaw avisa al SaaS: la inteligencia ya no vive dentro de la aplicación

Durante años, las empresas de SaaS se acostumbraron a ocupar el centro del flujo de trabajo. El CRM guardaba clientes, el ERP gestionaba operaciones, la herramienta de proyectos organizaba tareas y la suite de productividad concentraba documentos, correos y calendarios. Cada plataforma era, a su manera, un sistema de registro. El usuario entraba, hacía clic, rellenaba campos y esperaba que el software respondiera. OpenClaw introduce una tensión nueva en ese modelo. No porque sea otro producto de IA generativa, sino porque representa una forma distinta de usar el software: agentes personales que corren en local, se conectan a herramientas, aprenden habilidades y ejecutan flujos de trabajo por encima de las aplicaciones existentes. En ese escenario, el SaaS sigue teniendo los

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