
Gemini 3.5 Flash demuestra que la batalla ya no va solo de modelos
Google DeepMind ha presentado Gemini 3.5 Flash con una lectura muy clara para el mercado tecnológico: la siguiente fase de la inteligencia artificial se va a decidir en los agentes. Ya no basta con responder bien en un chat, resumir documentos o generar código en una ventana aislada. Los nuevos modelos tienen que actuar, conectar herramientas, consultar datos, ejecutar flujos de trabajo y completar tareas largas con el menor coste posible. Ese cambio explica por qué el dato más llamativo de la tabla de benchmarks no está necesariamente en las pruebas de razonamiento general, sino en MCP Atlas. Gemini 3.5 Flash alcanza un 83,6 % en este benchmark orientado a flujos multi-step con Model Context Protocol, por encima de Gemini




