Etiqueta: GPS

Google presenta Ironwood: su TPU para liderar la inferencia de modelos de razonamiento en la era exaescala

Google cerró las ponencias de machine learning en la conferencia Hot Chips con un anuncio de peso: Ironwood, la nueva generación de sus TPU (Tensor Processing Units), diseñada específicamente para inferencia de modelos de lenguaje y razonamiento a gran escala. A diferencia de generaciones anteriores, centradas sobre todo en entrenamiento, Ironwood nace para ejecutar en producción LLMs, arquitecturas mixture-of-experts y modelos de razonamiento, donde la latencia y la fiabilidad son factores críticos. Escalabilidad masiva El avance más llamativo es la capacidad de escalar hasta 9.216 chips en un único nodo, lo que permite alcanzar los 42,5 exaflops de rendimiento (FP8). Todo ello acompañado de 1,77 PB de memoria HBM3e directamente direccionable, compartida mediante optical circuit switches (OCS), que duplican la

CoreWeave demuestra un salto de 6,5x en rendimiento de GPU con NVIDIA GB300 NVL72 frente a H100 en el modelo de razonamiento DeepSeek R1

La carrera por la Inteligencia Artificial de nueva generación no solo se libra en los modelos, sino en la infraestructura que los hace posibles. Con la llegada de los modelos de razonamiento —capaces de realizar tareas complejas en varios pasos, analizar datos y actuar como agentes autónomos— el cuello de botella ya no está en la precisión, sino en la latencia y el rendimiento de inferencia. CoreWeave ha anunciado que sus nuevas instancias aceleradas con NVIDIA GB300 NVL72, basadas en las GPUs Blackwell Ultra, han logrado un rendimiento 6,5 veces superior en inferencia sobre el modelo DeepSeek R1 en comparación con un clúster de GPUs H100. De los modelos generativos a los de razonamiento La transición de modelos generativos básicos

Huawei presenta OceanDisk: los primeros SSD para una nueva era de la IA con hasta 245 TB de capacidad

Huawei ha dado un paso estratégico en la carrera mundial por el almacenamiento para inteligencia artificial con el lanzamiento de sus SSD Huawei OceanDisk, diseñados específicamente para entrenar e inferir modelos de gran escala. La compañía china busca así aliviar la llamada “pared de VRAM” que limita el crecimiento de la IA, especialmente en un contexto marcado por la escasez de GPUs de NVIDIA debido a las restricciones comerciales de Estados Unidos. Tres modelos para distintas necesidades de IA Huawei presentó tres variantes dentro de la familia OceanDisk 560, cada una orientada a un escenario distinto: DiskBooster: la apuesta por la memoria virtual Huawei también presentó DiskBooster, una tecnología de memoria virtual en “pool” que combina diferentes tipos de memoria

Europa activa el “botón rojo” de la IA: comienza la era de las sanciones mientras los españoles desconfían del control institucional

A partir del 2 de agosto de 2025, entra en vigor el régimen sancionador del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (RIA). Pese al hito regulatorio, la mayoría de la población sigue percibiendo una falta de control y transparencia en el uso de estas tecnologías. La Unión Europea inicia una nueva etapa en la gobernanza tecnológica con la entrada en vigor del régimen sancionador del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (RIA), un marco normativo pionero a nivel mundial. Desde el 2 de agosto, el incumplimiento de las normas establecidas por el RIA puede acarrear multas de hasta 35 millones de euros o el 7 % de la facturación global anual de la empresa infractora. El objetivo es claro: garantizar un uso seguro,

Celestial AI deslumbra en Hot Chips 2025 con su Photonic Fabric: interconexiones ópticas para la era de la IA masiva

En la conferencia Hot Chips 2025, la startup Celestial AI mostró uno de los avances más esperados en infraestructura para inteligencia artificial: el Photonic Fabric Module, un sistema de interconexión óptica que promete revolucionar la forma en que se conectan chiplets, GPUs de gran tamaño y aceleradores de nueva generación. Frente a los límites físicos y energéticos de las interconexiones electrónicas tradicionales, Celestial propone dar el salto a la fotónica de silicio, ofreciendo terabytes de ancho de banda con latencias de nanosegundos, menor consumo energético y la posibilidad de escalar clústeres de miles de XPUs a través de múltiples racks. Más que co-packaged optics La propuesta de Celestial AI no se limita a las soluciones de co-packaged optics (CPO) tradicionales,