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Geotab amplía sus herramientas de IA para detectar riesgos y mejorar la seguridad de las flotas

Geotab ha presentado nuevas capacidades de seguridad y vídeo que incorporan análisis basado en inteligencia artificial a su plataforma de gestión de flotas. Las funciones amplían la cobertura de las cámaras compatibles, reúnen indicadores de seguridad en una nueva página y añaden herramientas para investigar incidentes y detectar infracciones como saltarse un semáforo en rojo. Las claves de la IA de Geotab para la seguridad de las flotas en 20 segundos El anuncio, realizado el 15 de septiembre de 2026, amplía el uso de inteligencia artificial y análisis de vídeo en las operaciones de las flotas. Geotab plantea estas herramientas como un sistema para pasar de la revisión de datos históricos a una identificación más rápida de los comportamientos que

Huawei adelanta sus Ascend 960 y prepara chips de IA hasta 2029

Huawei ha adelantado parte de su hoja de ruta para aceleradores de inteligencia artificial (IA) y ha presentado el Atlas 960E SuperPoD, un sistema con hasta 4.096 unidades de procesamiento neuronal (NPU) conectado mediante tecnología óptica NPO. La compañía prevé disponer del Ascend 960DT en el primer trimestre de 2027, seguido del 960PR en el tercer trimestre, mientras que los Ascend 970 y 980 están previstos para 2028 y 2029, respectivamente. Las claves de los nuevos Ascend de Huawei en 20 segundos El anuncio se produjo el 17 de septiembre durante Huawei Connect 2026, celebrado en Shanghái. La compañía plantea una evolución anual de sus aceleradores Ascend y, al mismo tiempo, está desarrollando una arquitectura de sistemas en la que

La información se ha distribuido más rápido de lo que las empresas han aprendido a gobernarla

Durante los últimos años, las organizaciones han invertido enormes esfuerzos en digitalizar procesos, migrar aplicaciones y adoptar nuevos modelos tecnológicos. El cloud se ha consolidado como una pieza fundamental para ganar flexibilidad, mejorar la escalabilidad y acelerar la innovación. Sin embargo, a medida que las compañías han avanzado en esa transformación, ha surgido un desafío menos visible, pero mucho más relevante para los responsables de tecnología: garantizar la protección, disponibilidad y control de la información en entornos cada vez más distribuidos. Hace apenas una década, la mayoría de los datos corporativos residían en un número limitado de sistemas y ubicaciones. Hoy la realidad es muy diferente. Las aplicaciones se distribuyen entre plataformas cloud públicas y privadas, los usuarios acceden desde

NIS2 obliga a mirar más allá del firewall: así cambia la seguridad de red

Una empresa puede tener un buen firewall perimetral y seguir estando lejos de cumplir las exigencias de ciberseguridad que plantea NIS2. La directiva europea obliga a las entidades afectadas a gestionar el riesgo con medidas técnicas, operativas y organizativas que incluyen continuidad de negocio, control de accesos, gestión de vulnerabilidades y seguridad de las comunicaciones. La segmentación de red encaja en ese modelo como una medida especialmente útil para impedir que una intrusión inicial termine extendiéndose por toda la organización. Las claves de NIS2 y la segmentación de red en 30 segundos La diferencia es importante. Presentar la segmentación como una obligación textual y universal de NIS2 sería simplificar demasiado la norma. La Directiva (UE) 2022/2555 establece objetivos y categorías

Oracle lanza Java 27 con más IA y criptografía preparada para la era poscuántica

Oracle ha anunciado Java 27, la nueva versión de su plataforma de desarrollo, con mejoras de rendimiento, seguridad y productividad y una atención especial a dos áreas que están ganando peso en las aplicaciones empresariales: la inteligencia artificial y la criptografía poscuántica. La actualización incorpora un intercambio híbrido de claves para TLS 1.3 y nuevas funciones destinadas a mejorar la eficiencia de aplicaciones de datos, microservicios y cargas de IA. Las claves de Java 27 y la IA en 20 segundos La actualización llega en un momento en el que Java continúa presente en una parte importante del software empresarial, mientras los equipos de desarrollo incorporan modelos de IA, servicios distribuidos y aplicaciones capaces de coordinar múltiples operaciones de forma

Gartner prevé que el gasto mundial en IA alcanzará 2,67 billones de dólares en 2026

El gasto mundial en inteligencia artificial alcanzará previsiblemente los 2,67 billones de dólares en 2026, un 49,5 % más que en 2025, según las últimas previsiones de Gartner. La infraestructura concentrará más de la mitad de ese desembolso, mientras que el crecimiento también se extenderá al software, los servicios, la ciberseguridad y las aplicaciones basadas en agentes de IA. Las claves del gasto en inteligencia artificial en 20 segundos La nueva estimación de Gartner refleja que la expansión de la inteligencia artificial continúa trasladándose desde los modelos y las pruebas iniciales hacia la infraestructura necesaria para ejecutar cargas de trabajo a gran escala. De los 2,67 billones de dólares previstos para 2026, 1,48 billones corresponderán a infraestructura de IA. Esta