El SETI Institute y el programa Breakthrough Listen han incorporado agentes de inteligencia artificial al Allen Telescope Array, en el norte de California, para dirigir el radiotelescopio, corregir los datos que recibe y analizarlos en directo a partir de una sola petición en lenguaje natural. El sistema se apoya en la plataforma Holoscan de NVIDIA y en GPU RTX PRO 6000 Blackwell instaladas junto a las antenas, y procesa hasta 2,4 terabits por segundo, según ha explicado NVIDIA en su blog. Su primer resultado es la detección en tiempo real, mediante IA, de un púlsar en la nebulosa del Cangrejo.
Las claves de la IA en el Allen Telescope Array en 20 segundos
- Qué hace: agentes de IA orientan las antenas, calibran el instrumento, corrigen errores y analizan la señal.
- Con qué: NVIDIA Holoscan, GPU RTX PRO 6000 Blackwell y software propio del SETI Institute.
- Cuánto procesa: hasta 2,4 terabits por segundo, sin pasar antes por disco.
- Primer logro: la detección en tiempo real de un púlsar en la nebulosa del Cangrejo.
La búsqueda de inteligencia extraterrestre (SETI) es, en buena parte, un problema de datos. Un radiotelescopio genera tal volumen de información que los científicos tienen difícil identificar las señales interesantes mientras la observación está en marcha. Lo que plantea este proyecto es llevar el cálculo y la inteligencia artificial al propio observatorio, para que la decisión sobre qué mirar y qué descartar se tome en el momento.
Terabits por segundo procesados sobre la marcha
El sistema combina varias piezas. DAQIRI, una biblioteca de la plataforma Holoscan de NVIDIA, lleva los datos de los sensores directamente a la memoria de las GPU, de modo que las observaciones se procesan en vuelo en lugar de llenar discos duros para analizarlas después. CyberEther, un entorno de procesado de señal desarrollado en el SETI Institute, hace los cálculos con bibliotecas de NVIDIA como cuFFT, para transformadas de Fourier, y cuBLAS, para álgebra lineal.
Por encima está Nexus, un orquestador web del observatorio que hace de entorno para los agentes. Les da una visión única del estado del instrumento, de los recursos de cálculo y de las cadenas de procesado, y permite a los investigadores vigilar la pérdida de paquetes, ver espectrogramas en directo y reescribir bloques de procesado de señal con instrucciones en lenguaje natural. Según NVIDIA, el conjunto maneja 2,4 terabits por segundo en GPU RTX PRO 6000 Blackwell, con la inferencia ejecutándose en las propias instalaciones, junto al instrumento.
De semanas de trabajo a horas, según NVIDIA
En la práctica, un agente puede orientar las antenas, calibrar y enfocar el instrumento para obtener una señal limpia, detectar y corregir errores en los datos y representar el resultado. NVIDIA asegura que los agentes comprimen en horas un trabajo que a las personas les llevaría semanas o años, aunque no aporta mediciones concretas que respalden esa comparación.
El resultado verificable es la detección en tiempo real, mediante IA, de un púlsar en la nebulosa del Cangrejo, el resto de una estrella que gira a gran velocidad y emite pulsos regulares como un faro. No es una señal extraterrestre, sino una fuente natural muy conocida, pero sirve para validar que la cadena completa funciona con datos reales. El siguiente paso, según el blog, es evaluar modelos abiertos como NVIDIA Nemotron para los casos en que importan más la localización de los datos y la rapidez de respuesta, e incluso para observatorios que algún día podrían funcionar sin conexión en la cara oculta de la Luna. NVIDIA ha apostado por esa familia de modelos para agentes, como contamos al presentar Nemotron 3 Super.
Andrew Siemion, titular de la cátedra Bernard M. Oliver para SETI en el SETI Institute e investigador principal de Breakthrough Listen, lo resume así: «A medida que nuestros nuevos observatorios agénticos se adentran en el universo, lo que encuentren puede tener mucho más en común con ellos mismos que con los humanos que los crearon». Y añade: «Pero esto no es algo que temer. Es, más bien, un avance en la traducción». La idea de fondo, que el propio artículo plantea, es que una civilización extraterrestre, de existir, podría ser mucho más antigua que la humana y haber desarrollado su propia IA.
Más allá del tono divulgativo de NVIDIA, el proyecto es un buen ejemplo de una tendencia que también se ve en la industria: llevar la inferencia al borde, junto a la fuente de datos, cuando mover los datos a un centro de datos lejano es más caro o lento que procesarlos donde se generan.
Preguntas frecuentes
¿Qué hacen los agentes de IA en el Allen Telescope Array?
Orientan las antenas, calibran el instrumento, corrigen errores en los datos y aplican modelos de IA a la señal, todo a partir de una petición en lenguaje natural.
¿Qué tecnología de NVIDIA utiliza?
La plataforma Holoscan con su biblioteca DAQIRI, bibliotecas CUDA-X como cuFFT y cuBLAS y GPU RTX PRO 6000 Blackwell, con un caudal de hasta 2,4 terabits por segundo.
¿Han encontrado alguna señal extraterrestre?
No. El primer resultado es la detección en tiempo real de un púlsar en la nebulosa del Cangrejo, una fuente natural que sirve para validar el sistema.
¿Quién participa en el proyecto?
El SETI Institute y el programa Breakthrough Listen, con tecnología de NVIDIA, en el Allen Telescope Array del norte de California.
Fuente: NVIDIA
