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Thinking Machines paga 65 millones al año por inferencia mientras Anthropic busca controlar 1 GW

La infraestructura de inteligencia artificial empieza a dividirse en dos modelos de adquisición muy diferentes. Thinking Machines Lab ha firmado un acuerdo de 65 millones de dólares anuales con Crusoe para ejecutar inferencia gestionada sobre un despliegue dedicado de NVIDIA HGX B200, mientras Anthropic mantiene conversaciones preliminares para alquilar hasta 1 gigavatio (GW) directamente a Stream Data Centers. La diferencia apunta a una cuestión cada vez más relevante: cuándo resulta más eficiente comprar capacidad como servicio y cuándo una compañía de IA necesita controlar una parte mayor de la infraestructura. Las claves de la infraestructura de IA de Thinking Machines y Anthropic en 20 segundos El contraste es interesante porque ninguna de las dos compañías está comprando exactamente lo mismo.

Samsung acelera la recuperación de su foundry, pero 2 nm y Texas siguen pendientes

La división de fabricación de chips por contrato de Samsung Electronics muestra señales de recuperación después de varios años de utilización insuficiente, con más pedidos para procesos avanzados, mayor ocupación de las fábricas y una mejora de los precios. El gran desafío ahora está en convertir ese aumento de actividad en una operación rentable, especialmente con el proceso de 2 nanómetros y la puesta en marcha de la planta de Taylor, en Texas. Las claves de la foundry de Samsung en 30 segundos La recuperación llega en un momento en el que la demanda de semiconductores para inteligencia artificial y computación de alto rendimiento está llenando buena parte de la capacidad disponible en los procesos más avanzados. Samsung está aprovechando

Akamai firma con Anthropic un acuerdo de 11.600 millones de dólares

Akamai y Anthropic han ampliado su relación con un acuerdo de infraestructura cloud valorado en 11.600 millones de dólares durante siete años, destinado a cubrir el crecimiento de las cargas de trabajo de CPU de la compañía de inteligencia artificial. El pacto también contempla un warrant, o derecho de compra de acciones, que podría dar a Anthropic hasta aproximadamente el 5 % de las acciones ordinarias de Akamai si la relación se amplía en los términos previstos. Las claves del acuerdo entre Akamai y Anthropic en 30 segundos El acuerdo refleja una parte menos visible de la expansión de la inteligencia artificial: la necesidad de capacidad de computación general para acompañar a las aceleradoras que ejecutan los modelos. Akamai no

CXMT y YMTC preparan una batalla por la memoria china ante el auge de la IA

La expansión de la inteligencia artificial está alterando también el mercado de las memorias NAND y DRAM, y dos de los principales fabricantes chinos podrían terminar compitiendo directamente en ambos segmentos. Según un informe de DigiTimes recogido por The Elec y Wccftech, YMTC prepara su entrada en DRAM con una primera producción de prueba prevista para finales de 2026, mientras CXMT estudia avanzar desde DRAM hacia NAND Flash. Las claves de CXMT y YMTC en 30 segundos Hasta ahora, ChangXin Memory Technologies (CXMT) y Yangtze Memory Technologies Corp. (YMTC) han construido sus negocios alrededor de tecnologías diferentes. CXMT se ha especializado principalmente en DRAM, la memoria utilizada como memoria de trabajo en ordenadores, servidores y otros dispositivos, mientras que YMTC

Cadence certifica sus herramientas para TSMC A14 y acelera el diseño de chips de IA

Cadence ha conseguido la certificación de sus principales flujos de diseño para el proceso A14 de TSMC, una tecnología que la compañía taiwanesa tiene previsto llevar a producción en volumen en 2028. El acuerdo también amplía la colaboración en N2P y N3P y lleva las herramientas de diseño asistido por inteligencia artificial, los chiplets y el empaquetado 3D hacia sistemas de escala mucho mayor. Las claves de Cadence y TSMC A14 en 20 segundos La noticia tiene más importancia para los equipos que diseñan los próximos procesadores que para quienes compran hardware hoy. Una certificación de este tipo significa que las herramientas de automatización de diseño electrónico, conocidas como EDA, han sido validadas para trabajar con las reglas y requisitos

La IA ya se usa a diario en las empresas, pero las reglas de seguridad van por detrás

La inteligencia artificial ya forma parte de la rutina laboral de buena parte de las organizaciones analizadas por GMS, pero su incorporación avanza más rápido que las políticas destinadas a controlar su uso y que la preparación declarada para responder a ataques que empleen esta tecnología. Un estudio realizado entre 91 profesionales de Ecuador, Colombia y Perú muestra que el 93,4 % utiliza IA todos los días o varias veces por semana, mientras solo el 30,8 % afirma disponer de una política vigente de uso. Las claves de la IA y la ciberseguridad en 30 segundos El estudio debe leerse como una fotografía de esta muestra concreta y no como una medición de la adopción de IA en Ecuador, Colombia