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GlobalWafers acusa el coste de su expansión mientras la IA reactiva la demanda de obleas

GlobalWafers ha cerrado el primer trimestre de 2026 con una fotografía que resume bien el momento que vive la cadena de semiconductores: la demanda empieza a mejorar por el empuje de la Inteligencia Artificial y la computación de alto rendimiento, pero las inversiones en nueva capacidad todavía pesan sobre los márgenes. La compañía taiwanesa, uno de los grandes proveedores mundiales de obleas de silicio, registró unos ingresos consolidados de 13.980 millones de dólares taiwaneses, un 10,3 % menos que un año antes. El beneficio bruto fue de 2.910 millones de dólares taiwaneses, con un margen del 20,8 %, mientras que el resultado operativo alcanzó 1.480 millones, con un margen del 10,5 %. El beneficio neto se situó en 1.900 millones,

QuantWare levanta 178 millones para fabricar procesadores cuánticos a escala

La computación cuántica europea acaba de recibir una de sus mayores señales de ambición industrial. QuantWare, una compañía neerlandesa nacida como spinout de QuTech en la Universidad Técnica de Delft, ha cerrado una ronda Serie B de 178 millones de dólares, unos 152 millones de euros, para acelerar el desarrollo de sus procesadores cuánticos superconductores y ampliar su capacidad de fabricación. La operación cuenta con la participación de Intel Capital, In-Q-Tel, ETF Partners y varios inversores existentes, entre ellos FORWARD.one, Invest-NL Deep Tech Fund, QDNL Participations y Graduate Ventures. Según la compañía, se trata de la mayor ronda privada levantada hasta ahora por una empresa dedicada específicamente a procesadores cuánticos industriales. La financiación llega tras el anuncio de VIO-40K, una

Arm acelera su ofensiva en IA física, cloud y desarrollo sobre Arm64

Arm ha cerrado abril de 2026 con un mensaje bastante claro para la industria: su arquitectura ya no quiere ser vista solo como la base eficiente de móviles, dispositivos embebidos o servidores cloud de bajo consumo. La compañía está intentando colocarse en el centro de una nueva etapa de la computación, marcada por agentes de IA, robótica, vehículos definidos por software, desarrollo local de modelos y cargas distribuidas entre cloud, edge y dispositivo. El resumen mensual publicado por Arm reúne avances muy distintos, pero todos apuntan en la misma dirección. Más inteligencia está saliendo del centro de datos tradicional para instalarse en coches, robots, wearables médicos, estaciones de trabajo compactas, flujos de desarrollo y plataformas cloud. Y en todos esos

Apple quiere fabricar 10 millones de MacBook Neo pese al atasco de chips

Apple habría decidido duplicar sus planes de producción del MacBook Neo después de una acogida muy superior a la prevista. El portátil, presentado como el Mac más accesible de la compañía, ha encontrado un hueco claro frente a Chromebooks y equipos Windows de entrada, pero su éxito también ha puesto a Apple ante un problema poco habitual: necesita más chips A18 Pro justo cuando la capacidad avanzada de TSMC está bajo una presión enorme por la demanda de Inteligencia Artificial. Según Culpium, Apple ha pedido a sus proveedores que preparen capacidad para fabricar 10 millones de unidades de la primera generación del MacBook Neo, frente a la estimación inicial de entre 5 y 6 millones. Los plazos de entrega habrían

Akamai refuerza la seguridad de APIs con controles y trazabilidad hasta el código

Akamai ha anunciado nuevas capacidades para ayudar a las empresas a gestionar la seguridad de sus APIs a gran escala, un reto cada vez más complejo por el crecimiento de los servicios digitales, las arquitecturas distribuidas y las aplicaciones impulsadas por Inteligencia Artificial. La compañía ha presentado Security Posture Center y funciones ampliadas de APIs-from-code, con el objetivo de convertir hallazgos dispersos en controles medibles y conectar la actividad real de las APIs con los equipos y repositorios responsables. La propuesta llega en un momento en el que muchas organizaciones tienen decenas, cientos o miles de APIs expuestas entre aplicaciones internas, servicios cloud, integraciones con terceros y productos digitales. El problema no es solo detectar vulnerabilidades. También es saber quién

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