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La IA veraz de Musk reabre la guerra técnica por el sesgo de los modelos

Elon Musk ha convertido una idea sencilla en una de las batallas más incómodas de la inteligencia artificial: construir una IA “máximamente veraz”. xAI lo ha formulado como parte de su misión, ligada a comprender la verdadera naturaleza del universo, y Musk ha insistido en que un sistema así debe priorizar la precisión incluso cuando la respuesta no resulte cómoda o políticamente correcta. La frase funciona porque apunta al punto débil de toda la industria: los modelos generativos ya no solo responden preguntas, sino que filtran, resumen y ordenan la realidad para millones de personas. Para un sector obsesionado con benchmarks, ventanas de contexto, chips, agentes y costes de inferencia, el debate sobre la verdad puede parecer filosófico. No lo

Linux no se puede dejar en piloto automático: Copy Fail, Dirty Frag y ssh-keysign-pwn lo demuestran

Durante años se ha repetido una idea cómoda: Linux es seguro, estable y perfecto para servidores que pueden pasar meses funcionando sin tocarse. La primera parte sigue siendo cierta en muchos sentidos. Linux es una base sólida, auditable y con una comunidad de seguridad enorme detrás. La segunda, sin embargo, se ha vuelto peligrosa. Un servidor Linux no puede instalarse, endurecerse una vez y quedar abandonado hasta el siguiente cambio de hardware. Las últimas semanas han dejado una cadena de avisos que debería hacer reaccionar a cualquier administrador: Copy Fail, Dirty Frag, Fragnesia y ssh-keysign-pwn. No son fallos menores ni vulnerabilidades teóricas enterradas en un subsistema exótico que nadie usa. Varias de ellas permiten escalada local de privilegios hasta root,

Visa convierte la tarjeta física en una llave de identidad digital

Visa quiere que la tarjeta que el usuario lleva en la cartera sirva para algo más que pagar. La compañía ha presentado, junto a Keyno y Fidelity Bank (Bahamas) Limited, el primer despliegue de sus tecnologías Tap to Confirm y Tap to Activate para bancos emisores, dos funciones que permiten verificar la identidad o activar una nueva tarjeta con un simple toque sobre el móvil, dentro de la aplicación bancaria. La propuesta llega en un momento en el que la verificación de identidad se ha convertido en uno de los puntos más sensibles de la banca digital. Códigos SMS, llamadas al centro de atención, contraseñas de un solo uso y procesos de recuperación siguen siendo habituales, pero también generan retrasos,

HPE concentra su distribución global en Ingram Micro y TD SYNNEX

Hewlett Packard Enterprise ha elegido a Ingram Micro y TD SYNNEX como sus dos distribuidores globales, un movimiento con el que busca simplificar su canal, dar más consistencia operativa a sus partners y reforzar la venta cruzada de su portfolio tras la integración de Juniper Networks. La decisión no elimina el papel de los distribuidores regionales y especializados, pero sí marca una nueva etapa en la forma en que HPE quiere ordenar su llegada al mercado. La compañía presenta el cambio como una evolución hacia un modelo mundial más unificado. En la práctica, esto significa que HPE quiere que sus partners puedan vender, desplegar y dar soporte a soluciones de networking, cloud e inteligencia artificial con menos complejidad administrativa, más

AWS ya ocupa 5,28 millones de m² entre centros de datos y oficinas

Amazon Web Services operaba al cierre de 2025 un total de 5.280.516 metros cuadrados de centros de datos y oficinas, según la conversión de las cifras publicadas por Amazon en su informe anual 10-K. La cifra equivale a 56,839 millones de pies cuadrados y refleja hasta qué punto la nube de Amazon se ha convertido en una infraestructura física gigantesca, aunque muchas veces se perciba como un servicio abstracto. El dato debe leerse con cuidado. Amazon no desglosa qué parte corresponde exactamente a salas técnicas de centros de datos, zonas de apoyo, oficinas, espacios comerciales u otras instalaciones asociadas al segmento AWS. Tampoco incluye las sedes corporativas generales. Aun así, el volumen es una referencia útil para medir el crecimiento

El rechazo a los centros de datos de IA supera ya al de las nucleares en EE. UU.

La expansión de la inteligencia artificial se enfrenta a un problema que no se resuelve comprando más GPUs ni entrenando modelos más eficientes. Cada nuevo servicio de IA necesita centros de datos, electricidad, agua, refrigeración, suelo y conexiones a la red. Y ahí empieza la parte menos cómoda del debate: muchas personas quieren usar estas herramientas, pero no quieren tener cerca la infraestructura que las hace posibles. Una encuesta de Gallup publicada el 13 de mayo de 2026 muestra que siete de cada diez estadounidenses se oponen a la construcción de un centro de datos de inteligencia artificial en su zona. El dato es especialmente llamativo porque la oposición supera incluso a la que generan las centrales nucleares: el 53

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