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El tráfico de IA cambia las reglas de las redes cloud

El crecimiento de la Inteligencia Artificial está alterando una parte menos visible de la infraestructura digital: el tráfico de red. Hasta hace poco, muchos operadores cloud, CDNs y proveedores de almacenamiento estaban acostumbrados a flujos más repartidos, con muchos usuarios, muchos destinos y patrones relativamente previsibles. La IA está introduciendo otra lógica: grandes volúmenes de datos moviéndose entre pocos puntos, en ráfagas intensas y con necesidades de ancho de banda mucho más difíciles de planificar. El informe de estadísticas de red del primer trimestre de 2026 de Backblaze pone cifras y contexto a ese cambio. La compañía, conocida por sus servicios de almacenamiento cloud, observa cómo los flujos vinculados a neoclouds, hiperescalares y cargas de IA se comportan de forma

Google y SpaceX tantean llevar los centros de datos de IA al espacio

Google mantiene conversaciones con SpaceX y otros posibles proveedores de lanzamiento para avanzar en Project Suncatcher, su iniciativa de investigación para desplegar infraestructura de inteligencia artificial en órbita. La información, adelantada por The Wall Street Journal y recogida después por Reuters y TechCrunch, sitúa a la compañía de Elon Musk como uno de los candidatos naturales para poner en el espacio los primeros prototipos de este experimento: satélites alimentados por energía solar y equipados con chips TPU de Google. La noticia encaja con una tendencia que hace unos años sonaba casi absurda y que ahora empieza a tomarse en serio: construir centros de datos en el espacio. La presión energética de la IA, la falta de suelo disponible, la escasez

AMD y Qibo logran simular 35 cúbits en una sola GPU Instinct MI355X

AMD y Qibo han presentado un nuevo avance en simulación cuántica sobre hardware clásico: una simulación exacta de vector de estado de 35 cúbits ejecutada en una sola GPU AMD Instinct MI355X. El resultado no significa que AMD haya construido un ordenador cuántico de 35 cúbits, ni que se haya alcanzado ventaja cuántica práctica, pero sí marca un hito importante para investigadores que necesitan probar algoritmos, validar circuitos y estudiar sistemas cuánticos antes de ejecutarlos en hardware real. La simulación cuántica exacta es uno de los trabajos más exigentes para la memoria. Cada cúbit adicional duplica el tamaño del vector de estado, así que el salto de 34 a 35 cúbits no es menor: exige el doble de memoria y

Arrow Electronics firma un acuerdo estratégico con Motorola Solutions para reforzar su oferta de seguridad inteligente en EMEA

Arrow Electronics, proveedor global de soluciones tecnológicas, ha alcanzado un acuerdo de distribución con Motorola Solutions para toda la región EMEA (Europa, Oriente Medio y África), una alianza que permitirá ampliar su portfolio en áreas como la seguridad física, la ciberseguridad y los servicios inteligentes basados en la nube. Gracias a este acuerdo, Arrow distribuirá las soluciones de videovigilancia y control de accesos de Motorola Solutions comercializadas a través de Avigilon, filial especializada de la compañía. El catálogo incluye cámaras de videovigilancia avanzadas y plataformas de gestión de vídeo basadas en inteligencia artificial, así como soluciones híbridas y en la nube orientadas a reforzar la seguridad empresarial y la resiliencia operativa. La alianza responde a la evolución del mercado de

OpenAI abre MRC: la red que mantiene ocupadas a 100.000 GPU de IA

OpenAI ha publicado la especificación de MRC, un nuevo protocolo de red para superordenadores de Inteligencia Artificial desarrollado junto a AMD, Broadcom, Intel, Microsoft y NVIDIA. La compañía lo ha liberado a través del Open Compute Project con una intención clara: que la industria pueda usar y mejorar una pieza de infraestructura que ya está funcionando en sus mayores clústeres de entrenamiento. La noticia no tiene el brillo comercial de un nuevo modelo, pero puede ser igual de importante para entender hacia dónde va la Inteligencia Artificial. Entrenar modelos frontera no depende solo de tener más GPU. También exige que esas GPU se comuniquen entre sí con una precisión enorme. Si una transferencia llega tarde, si un enlace falla o

SK hynix gana peso en la estrategia de chips de IA de Microsoft

Microsoft está estrechando la relación con SK hynix en un momento clave para la infraestructura de inteligencia artificial. Según informaciones publicadas en Corea del Sur y recogidas por TrendForce, Kwak Noh-Jung, consejero delegado de SK hynix, tiene previsto reunirse esta semana con Bill Gates y Satya Nadella durante el Microsoft CEO Summit 2026, un encuentro privado en Redmond en el que participan directivos globales, tecnológicas y responsables institucionales. La cita no es una simple reunión protocolaria. Llega cuando Microsoft está acelerando el despliegue de sus propios aceleradores de IA, como Maia 200, y cuando la memoria de alto ancho de banda se ha convertido en uno de los recursos más disputados del sector. En la práctica, la carrera por la

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