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NVIDIA GB300 dispara el rendimiento de la IA agéntica frente a Hopper

La inteligencia artificial agéntica está obligando a medir los centros de datos de otra manera. Ya no basta con saber cuántos tokens por segundo entrega un modelo en una petición aislada. Los nuevos agentes trabajan durante más tiempo, encadenan pasos, llaman a herramientas, mantienen contexto, editan código, ejecutan pruebas y vuelven a razonar con la información que reciben. Esa forma de uso cambia por completo la presión sobre la infraestructura. NVIDIA ha publicado sus primeros resultados en AA-AgentPerf, un nuevo benchmark de Artificial Analysis diseñado para medir cuántos agentes de IA puede sostener una plataforma de inferencia bajo cargas realistas. El resultado favorece con claridad a Blackwell Ultra: el sistema NVIDIA GB300 NVL72 alcanza hasta 20 veces más capacidad por

El 6G ya tiene calendario: estándar en 2028 y primeros usos en 2030

El 6G empieza a dejar de ser una promesa de laboratorio para convertirse en una tecnología con fechas sobre la mesa. El 3GPP, el organismo que coordina buena parte de los estándares móviles usados en todo el mundo, ya ha definido el camino que debe llevar a la primera versión normativa de la próxima generación de redes. El calendario apunta a 2028 como el año en el que el trabajo técnico principal quedará cerrado y a 2030 como el horizonte en el que podrían comenzar los primeros despliegues comerciales. Conviene leer esas fechas con prudencia. Que el 6G avance hacia su estandarización no significa que el 5G vaya a desaparecer de golpe ni que todos los móviles empiecen a conectarse

THEKER capta 85 millones y coloca a Barcelona en la carrera de la robótica

La robótica europea acaba de recibir una de esas señales que no pasan desapercibidas. THEKER Robotics, una compañía de Barcelona especializada en robots industriales con Inteligencia Artificial, ha cerrado una ronda Serie A de 85 millones de dólares, unos 73 millones de euros, en una operación que la empresa presenta como la mayor Serie A de robótica levantada hasta ahora en Europa. La ronda ha sido liderada por CRV y ha contado con el respaldo de Samsung, LVMH, Cathay Innovation, 20VC, Henkel Ventures, Korelya Capital y Bright Pixel Capital, entre otros. También han participado inversores que ya estaban en el accionariado, como Inditex, Kfund, Kibo Ventures, Itnig, Mission y Carles Reina. Para el ecosistema español, la operación tiene una lectura

Mora aspira a convertirse en polo tecnológico con un centro de datos de 3.000 millones

Mora, en Toledo, se prepara para entrar en el mapa español de los grandes centros de datos. El municipio acogerá el proyecto Malpica AI 300MW, un campus orientado a cargas de inteligencia artificial que prevé una inversión cercana a los 3.000 millones de euros y una potencia total de 300 MW IT. La iniciativa está impulsada por un consorcio encabezado por EdgeMode y Bloom Energy, y ha sido presentada públicamente con el respaldo institucional del Ayuntamiento. El proyecto no es menor para una localidad de tamaño medio. Si se cumplen las previsiones anunciadas, la construcción podría movilizar cerca de 3.000 empleos directos durante la fase de obra y dejar entre 500 y 900 puestos permanentes una vez que el complejo

SpaceX se convierte en casero de la IA con Google y Anthropic en Colossus

La carrera de la inteligencia artificial ya no se decide solo en los laboratorios donde se entrenan modelos, ni en las presentaciones donde las tecnológicas presumen de asistentes cada vez más capaces. La batalla se está trasladando a un lugar menos vistoso y bastante más determinante: los centros de datos. Quien tenga más capacidad de cómputo, más energía disponible, más GPU y más rapidez para desplegar infraestructura tendrá una ventaja difícil de igualar. SpaceX acaba de entrar en esa liga por una vía inesperada. La compañía conocida por sus cohetes, Starlink y sus planes espaciales ha firmado un acuerdo de capacidad de cómputo con Google que la coloca de lleno en el negocio de la infraestructura para inteligencia artificial. El

La IA agéntica se acelera en la empresa y deja a los CIO sin visibilidad suficiente

La Inteligencia Artificial empresarial ha superado la fase de los pilotos controlados. Ya no se trata solo de probar un chatbot interno, automatizar resúmenes o añadir una capa de generación de texto a una aplicación corporativa. La nueva etapa está marcada por agentes capaces de iniciar acciones, coordinar procesos y operar sobre sistemas de negocio con una intervención humana cada vez menor. Y ahí aparece el problema: muchas empresas están desplegando IA más rápido de lo que pueden gobernarla. Un nuevo estudio del IBM Institute for Business Value, realizado junto a Oxford Economics, pone cifras a esa brecha. La investigación recoge respuestas de 2.000 CIO, CTO y otros directivos tecnológicos de 33 geografías y 19 industrias, y muestra una tensión

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