Snowflake ha dado un golpe de efecto en la carrera por la inteligencia artificial empresarial. La compañía de datos en la nube ha anunciado una ampliación de su alianza con Anthropic, creadora de los modelos Claude, mediante un acuerdo plurianual valorado en 200 millones de dólares que pone el foco en un objetivo muy concreto: desplegar agentes de IA sobre los datos críticos de las mayores empresas del mundo.
El movimiento no se limita a “añadir un modelo más” a su catálogo. La alianza combina los modelos Claude de Anthropic —incluyendo las versiones más recientes como Claude Sonnet 4.5 y Claude Opus 4.5— con la infraestructura de datos gobernados de Snowflake y sus capacidades de Cortex AI, con la vista puesta en llevar la IA agéntica desde los experimentos al corazón de los procesos de negocio.
IA agéntica sobre los datos que ya importan
Uno de los mensajes centrales del anuncio es que Claude se integrará directamente en el entorno donde ya vive la información de más de 12.600 clientes globales de Snowflake, independientemente de si operan sobre Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI o Microsoft Azure.
Hasta ahora, miles de organizaciones ya utilizaban Snowflake Cortex AI para consumir modelos de Anthropic y procesar billones de tokens de Claude al mes, principalmente en tareas puntuales como resumen, clasificación o análisis de documentos. La nueva fase de la alianza va más allá:
- El foco pasa a agentes de IA capaces de encadenar múltiples pasos.
- Estos agentes pueden decidir qué datos necesitan, lanzar consultas (incluyendo SQL complejo), combinar fuentes y devolver respuestas justificadas.
- Según benchmarks internos de Snowflake, los agentes basados en Claude superan el 90 % de precisión en tareas avanzadas de text-to-SQL.
En la práctica, un usuario de negocio podrá preguntar “¿Cómo han evolucionado los márgenes de nuestro negocio SaaS en Europa en los últimos tres años y qué segmentos están cayendo?” y recibir no solo un número, sino un análisis apoyado en tablas, desgloses y contexto, sin tener que escribir una sola línea de SQL.
Un “cerebro” de IA para el Data Cloud de Snowflake
La alianza se articula sobre varios pilares técnicos dentro de la plataforma:
- Snowflake Intelligence: un agente de inteligencia empresarial impulsado por Claude Sonnet 4.5 que responde en lenguaje natural a partir de datos estructurados y no estructurados.
- Snowflake Cortex AI Functions: permiten invocar modelos de Claude —incluido Opus 4.5— directamente desde SQL para trabajar con texto, imágenes, audio y datos tabulares.
- Snowflake Cortex Agents: marco para construir agentes de datos en producción que recuperan y razonan sobre diferentes fuentes dentro del entorno gobernado de Snowflake.
- Snowflake Horizon Catalog: la capa de gobierno y observabilidad que asegura trazabilidad, controles de acceso y políticas de IA responsable.
El resultado es una especie de “capa de IA” nativa sobre el Data Cloud: los modelos de Anthropic no viven en un silo externo, sino pegados al catálogo de datos, las políticas de seguridad y las reglas de cumplimiento que las empresas ya tienen desplegadas.
Seguridad y cumplimiento como condiciones de entrada
La alianza está claramente pensada para sectores donde el miedo a perder el control del dato ha frenado la adopción de IA generativa: servicios financieros, salud, seguros o life sciences.
Al trabajar dentro del perímetro de Snowflake:
- Los datos no tienen que salir a entornos externos para ser procesados por IA.
- Las consultas de los agentes quedan registradas y auditadas.
- Los equipos de riesgo y cumplimiento pueden ver qué tablas se han consultado, con qué propósito y bajo qué permisos.
Claude, en este contexto, no actúa como un “oráculo opaco” sino como un copiloto que muestra su trabajo: qué fuentes ha consultado, cómo ha interpretado la pregunta y qué pasos ha seguido para llegar a la respuesta.
Casos de uso: de ingeniería a ventas y banca privada
El acuerdo se apoya también en el uso interno que Snowflake ya está haciendo de los modelos de Anthropic:
- Claude Code se emplea para aumentar la productividad de los equipos de ingeniería, acelerando refactorizaciones, generación de pruebas y exploración de código.
- Un asistente de go-to-market basado en Claude, integrado en Snowflake Intelligence, ayuda a los equipos comerciales a consultar datos de ventas, oportunidades y métricas en lenguaje natural para reducir los ciclos de negociación.
Entre los clientes, los casos de uso empiezan a proliferar:
- Plataformas de datos de cliente, como Simon Data, utilizan Claude sobre Snowflake para descubrir patrones de comportamiento manteniendo políticas estrictas de gobierno.
- Intercom emplea los modelos de Anthropic a través de Snowflake Cortex AI para mejorar las capacidades de su Fin AI Agent y aumentar el porcentaje de consultas de soporte totalmente automatizadas.
- Una entidad de wealth management puede orquestar agentes que combinan posiciones de cartera, datos de mercado y reglas de cumplimiento para generar recomendaciones personalizadas sin salir del perímetro seguro del AI Data Cloud.
Una alianza de “nueve cifras” en plena carrera por la IA empresarial
Desde el punto de vista estratégico, el acuerdo sitúa a Anthropic en el núcleo de la apuesta de Snowflake por la IA empresarial multi-cloud. Claude es actualmente el único modelo de frontera disponible de forma nativa en las tres grandes nubes públicas, lo que permite a los clientes desplegar la misma lógica de agentes allí donde ya tienen sus cargas de trabajo.
Para Snowflake, se trata de reforzar su narrativa como plataforma donde convergen datos, gobierno e IA, frente a la creciente competencia de otros proveedores cloud que también quieren adueñarse de la “capa de inteligencia” en la empresa.
Y para Anthropic, el acuerdo consolida a Claude como un modelo pensado no solo para chatear, sino para razonar con datos críticos, explicar sus decisiones y operar dentro de los límites de seguridad que exigen los grandes clientes corporativos.
La gran pregunta, a partir de ahora, es cuántas de esas 12.600 organizaciones darán el salto de los pilotos aislados a agentes de IA profundamente integrados en sus procesos financieros, operativos y comerciales. La alianza Snowflake–Anthropic pretende hacer ese salto menos arriesgado… y mucho más difícil de ignorar para el resto del mercado.
