En un esfuerzo por transformar el desarrollo y la implementación de aplicaciones de inteligencia artificial (IA) y mejorar la colaboración empresarial, Snowflake ha anunciado importantes innovaciones durante su conferencia anual BUILD 2024. Estas novedades están orientadas a facilitar que las empresas compartan y distribuyan datos, aplicaciones y modelos de IA, tanto internamente como con socios y clientes externos, de manera segura y eficiente en la nube.
Un mercado interno de datos y modelos de IA para facilitar la colaboración
Uno de los anuncios más destacados es el lanzamiento de un Mercado Interno en Snowflake que permite a las empresas descubrir y compartir datos, aplicaciones y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) entre equipos y unidades de negocio. Este espacio de colaboración proporciona un entorno seguro y gestionado en la Nube de Datos de IA de Snowflake, permitiendo a los usuarios trabajar en sus iniciativas de IA sin necesidad de transferir datos o crear duplicados. Esta capacidad, que ya está disponible, se suma a la posibilidad de evaluar datos mediante Copilot para Listados, una herramienta de asistente de IA que facilita la búsqueda y ejecución de comandos SQL mediante lenguaje natural.
Desarrollo, distribución y monetización de aplicaciones de IA
En un contexto en el que las empresas demandan herramientas para crear aplicaciones avanzadas rápidamente, Snowflake ha lanzado la integración del Marco de Aplicaciones Nativas con los Servicios de Contenedores Snowpark, una combinación que permite a los desarrolladores construir aplicaciones en sus lenguajes preferidos y desplegarlas en GPU y CPU configurables. Esta integración, disponible en AWS y en vista previa en Microsoft Azure, facilita el despliegue y la monetización de aplicaciones en múltiples nubes, optimizando el tiempo de creación de valor para los desarrolladores.
Empresas como Genesis Computing y Kumo AI ya están aprovechando estas herramientas para distribuir y comercializar aplicaciones de IA en el Mercado de Snowflake, abriendo así nuevas oportunidades de ingresos. Snowflake también ha incorporado el soporte para la APIUna API, siglas en inglés de "Application Programming Inter... de Modelado ML de Snowpark, una herramienta que permite a los desarrolladores entrenar y personalizar modelos de IA utilizando marcos populares como scikit-learn y XGBoost, y distribuir estos modelos de forma segura.
Reducción de costes de transferencia y soporte para despliegues seguros
Snowflake ha introducido el Optimizador de Costos de Egreso, una herramienta que reducirá los costes asociados a la transferencia de datos entre distintas regiones de nube, permitiendo a las empresas destinar más recursos a sus proyectos clave. Además, para organizaciones con altos requisitos de seguridad, Snowflake ha lanzado soporte nativo de aplicaciones para despliegues seguros en entornos como Virtual Private Snowflake y AWS PrivateLink, garantizando el manejo seguro de los datos sin comprometer el cumplimiento normativo.
Acceso directo a productos de datos y aplicaciones de IA de nivel empresarial
El Mercado de Snowflake sigue creciendo y actualmente cuenta con más de 220 aplicaciones y 2.500 conjuntos de datos. Gracias a estas nuevas herramientas, las empresas pueden probar, comprar e implementar aplicaciones de IA sofisticadas con facilidad, aprovechando la seguridad y la gobernanza que ofrece la Nube de Datos de IA de Snowflake.
Con estas innovaciones, Snowflake reafirma su liderazgo en el ámbito de la colaboración en la nube, brindando a las empresas un ecosistema robusto para compartir, desarrollar y monetizar datos y aplicaciones de IA en múltiples nubes de manera segura.
vía: SnowFlake
