SK Group ha presentado uno de los planes empresariales más ambiciosos de la carrera mundial por la inteligencia artificial. El conglomerado surcoreano proyecta movilizar alrededor de 2,1 billones de wones, unos 1,36 billones de dólares al cambio utilizado en el anuncio, para ampliar la producción de memorias avanzadas y levantar una red de centros de datos de hasta 15 GW en Corea del Sur. La cifra describe una estrategia a largo plazo que se ejecutará por fases y dependerá de la demanda, la financiación, los permisos y las aprobaciones corporativas.
Las claves del macroplan de SK para la IA en 20 segundos
- Inversión prevista: unos 2,1 billones de wones, repartidos entre semiconductores y centros de datos para inteligencia artificial.
- Producción de chips: SK Hynix plantea destinar 1,1 billones de wones a nuevas fábricas y equipamiento para DRAM, NAND, HBM y encapsulado avanzado.
- Centros de datos: SK Telecom aspira a desarrollar hasta 15 GW de capacidad en Corea del Sur para 2035.
- Primeros objetivos: el grupo quiere comenzar a abrir de forma progresiva unos 5 GW desde 2029.
- Proyecto inicial: el centro de datos de Ulsan, desarrollado junto a AWS, partirá de 100 MW y prevé entrar en funcionamiento durante la segunda mitad de 2027.
- Una cifra condicionada: no todo el capital procederá directamente de SK ni está aprobado para ejecutarse de inmediato. El grupo contempla socios tecnológicos, financiación de proyectos, inversores externos y clientes que contraten capacidad a largo plazo.
La estrategia coloca bajo un mismo paraguas dos de los recursos más demandados por la industria de la IA: las memorias que alimentan los aceleradores y las instalaciones donde funcionan miles de GPU. SK Group quiere pasar de vender componentes a participar en una parte mucho mayor de la cadena, desde la fabricación del chip hasta el alquiler de capacidad informática.
El presidente del conglomerado, Chey Tae-won, defendió durante la presentación que Corea del Sur no debería limitarse a exportar productos de inteligencia artificial. Su propuesta pasa por desarrollar dentro del país la infraestructura necesaria para producir y comercializar servicios basados en IA, con grandes centros de datos que el grupo describe como “fábricas de inteligencia”.
La dimensión de los anuncios exige, sin embargo, cierta cautela. Los 2,1 billones de wones no representan una inversión cerrada para los próximos meses. Son la suma de varios programas industriales de largo recorrido, algunos con horizontes que llegan hasta 2035 y sujetos a las condiciones del mercado. La propia SK Hynix ha indicado que las inversiones se desplegarán por etapas y requerirán las correspondientes decisiones de sus consejos de administración.
SK Hynix acelera la producción de memoria para inteligencia artificial
La parte industrial del plan recae principalmente sobre SK Hynix, uno de los mayores fabricantes mundiales de memoria y un proveedor destacado de HBM para aceleradores de inteligencia artificial. La compañía prevé invertir alrededor de 1,1 billones de wones en sus instalaciones de Yongin y Cheongju, además de crear una nueva base de producción en el suroeste de Corea del Sur.
El mayor bloque, unos 600 billones de wones, se destinará al complejo de semiconductores de Yongin. SK Hynix ha adelantado a 2033 la finalización de su cuarta fábrica en ese emplazamiento, doce años antes del calendario anterior, que situaba la conclusión del proyecto en 2045.
Yongin está llamado a convertirse en uno de los mayores núcleos de producción de DRAM del mundo. Estas memorias se utilizan tanto en servidores convencionales como en los módulos HBM que acompañan a las GPU y otros aceleradores. Su capacidad para transferir grandes volúmenes de datos con rapidez las ha convertido en una pieza esencial de los sistemas dedicados al entrenamiento y la ejecución de modelos de IA.
Cheongju recibirá otros 100 billones de wones. La inversión contempla nuevas instalaciones para memorias NAND, equipamiento de fabricación y una ampliación de las capacidades de encapsulado avanzado, incluida la fase final de producción de HBM. El encapsulado ha ganado peso porque el rendimiento de un sistema ya no depende únicamente del diseño de cada chip, sino de cómo se integran la memoria y los procesadores dentro de un mismo conjunto.
Los 400 billones de wones restantes se reservan para un nuevo complejo en el suroeste del país. Su ubicación definitiva todavía no ha sido comunicada. La empresa buscará una zona con terreno suficiente y acceso a electricidad, agua e infraestructuras logísticas, tres requisitos que condicionan cualquier nueva fábrica de semiconductores.
Esta expansión supone una apuesta por el crecimiento continuado de la demanda de memoria para IA, pero también expone a SK Hynix a un mercado históricamente cíclico. Las fábricas tardan años en construirse y cuestan decenas de miles de millones, mientras que los precios de DRAM y NAND pueden variar con rapidez cuando la oferta supera al consumo. La ejecución por fases permitirá ajustar parte del despliegue si cambian las condiciones.
SK Telecom quiere construir hasta 15 GW de centros de datos
El segundo gran bloque de la estrategia estará dirigido por SK Telecom. La operadora quiere evolucionar desde su actividad tradicional de telecomunicaciones hacia un negocio de infraestructura informática en el que pueda ofrecer centros de datos, servicios cloud y acceso a GPU bajo demanda.
Su objetivo más llamativo es alcanzar hasta 15 GW de capacidad de centros de datos para IA en Corea del Sur en 2035. Sería una escala extraordinaria incluso para un mercado que está multiplicando el tamaño de sus proyectos. Como referencia, muchos campus anunciados en Europa se mueven entre decenas y varios cientos de megavatios.
El despliegue comenzará con el centro de datos de Ulsan, construido en colaboración con Amazon Web Services. La primera fase tendrá una capacidad de 100 MW y debería entrar en servicio en la segunda mitad de 2027. SK ya ha avanzado que pretende ampliar el emplazamiento por encima de 1 GW y convertirlo en el núcleo de un clúster de más de 2 GW en la región suroriental de Yeongnam.
La compañía también estudia añadir 1 GW en el suroeste del país. Con estos y otros desarrollos, SK Telecom plantea abrir progresivamente unos 5 GW desde 2029, antes de ampliar la red hasta el objetivo máximo de 15 GW durante la década siguiente.
No toda esa capacidad está contratada ni cuenta todavía con un emplazamiento definido. SK Telecom evaluará cada proyecto en función de la disponibilidad de suelo y electricidad, la existencia de clientes principales y la posibilidad de cerrar acuerdos con grandes empresas tecnológicas.
La financiación será otro elemento determinante. SK calcula que un centro de datos para IA de 1 GW puede requerir alrededor de 70 billones de wones debido al coste de los servidores, las GPU, la memoria, los sistemas eléctricos y la refrigeración. Extrapolar esa cifra de forma directa a 15 GW ayuda a entender por qué el grupo habla de inversiones próximas al billón de wones.
SK Telecom no asumirá necesariamente todo el gasto en solitario. La compañía contempla recurrir a socios estratégicos, capital internacional, contratos a largo plazo con grandes clientes y estructuras de financiación específicas para cada proyecto.
El grupo ya trabaja con AWS en Ulsan y con Nvidia en una plataforma bautizada como AI Factory. Esta última reunirá más de 50.000 GPU y dará soporte a usos industriales como gemelos digitales, robótica, simulaciones y modelos adaptados a procesos de fabricación. Su primera fase está prevista para 2027.
Una estrategia que une chips, energía y capacidad informática
La principal ventaja de SK Group es la combinación de negocios que puede aportar al proyecto. SK Hynix fabrica memoria; SK Telecom y SK Broadband cuentan con experiencia en conectividad y centros de datos; otras filiales participan en energía, construcción, química e infraestructuras industriales.
Esta integración puede reducir la dependencia de proveedores externos y facilitar el diseño de complejos preparados para racks de alta densidad. Los servidores dedicados a IA concentran un consumo y una generación de calor muy superiores a los de las cargas empresariales tradicionales, por lo que necesitan redes eléctricas, refrigeración líquida y sistemas de respaldo adaptados.
Corea del Sur también persigue un objetivo nacional. El Gobierno quiere aprovechar el peso del país en semiconductores para atraer capacidad informática que normalmente se instalaría en Estados Unidos u otros mercados asiáticos. Disponer de memoria HBM, industria avanzada y operadores locales aporta ventajas, pero el crecimiento estará limitado por la energía disponible y por el tiempo necesario para construir nuevas líneas y subestaciones.
El anuncio convierte a SK en uno de los grupos con una estrategia más completa dentro de la infraestructura de IA. Aun así, transformar los objetivos en fábricas y centros de datos operativos requerirá más de una década, grandes cantidades de capital y clientes dispuestos a contratar la capacidad. La verdadera medida del proyecto no estará en la cifra presentada, sino en cuántos gigavatios y cuántas líneas de producción llegan finalmente a funcionar.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto invertirá SK Group en inteligencia artificial?
El grupo plantea proyectos por unos 2,1 billones de wones, equivalentes a alrededor de 1,36 billones de dólares según el cambio utilizado en el anuncio. Es una estrategia de largo plazo, no un desembolso inmediato.
¿Cómo se reparte la inversión anunciada?
SK Hynix proyecta alrededor de 1,1 billones de wones para producción de semiconductores, mientras que los centros de datos vinculados a SK Telecom podrían movilizar cerca de un billón de wones.
¿Tendrá SK Telecom 15 GW operativos en 2035?
Ese es el objetivo máximo anunciado. El desarrollo se realizará por fases y dependerá de la demanda, el suministro eléctrico, los clientes, la financiación y las autorizaciones necesarias.
¿Por qué es importante la memoria HBM para la inteligencia artificial?
La HBM ofrece un ancho de banda muy elevado y permite suministrar datos rápidamente a GPU y aceleradores. Se utiliza en servidores dedicados al entrenamiento y la ejecución de grandes modelos de IA.
