SAP ha convertido Madrid en un gran escaparate de su estrategia para los próximos años. La filial española de la compañía ha celebrado SAP Connect Day con más de 1.600 asistentes y el apoyo de 41 partners, en una jornada pensada para mostrar cómo la inteligencia artificial, los datos y las aplicaciones empresariales están empezando a redefinir la operativa diaria de las compañías.

La tesis central del encuentro fue clara: la IA solo generará valor real en la empresa cuando deje de funcionar como una capa aislada y pase a operar con datos fiables, procesos conectados y contexto de negocio. Es una idea que SAP viene repitiendo desde hace meses y que en Madrid ha vuelto a colocar en el centro del debate, en un momento en el que muchas organizaciones siguen probando casos de uso de IA, pero todavía no encuentran un retorno claro ni una fórmula estable para llevarlos a producción.

Carlos Lacerda, vicepresidente sénior y director general para el sur de Europa de SAP, abrió el evento con un mensaje alineado con esa visión. El directivo defendió que muchas empresas siguen sin obtener el rendimiento esperado de sus inversiones en IA debido a la fragmentación de los datos, la desconexión entre procesos y la falta de gobernanza. Frente a eso, SAP propone avanzar hacia lo que denomina “empresa autónoma”, un modelo en el que la automatización de decisiones se apoye en sistemas integrados y no en iniciativas sueltas.

La empresa autónoma, el gran mensaje de fondo

Más allá del eslogan, lo interesante es lo que SAP intenta plasmar bajo esa idea. La compañía insiste en que el verdadero valor de la Inteligencia Artificial no radica únicamente en el modelo, sino en su capacidad para operar con información empresarial estructurada, conectada a procesos reales y regida por reglas de control. Es, en el fondo, una forma de defender que el futuro de la IA corporativa no dependerá solo de los grandes modelos, sino de quien sea capaz de integrarlos mejor en el corazón del negocio.

Ese argumento se vincula directamente con una de las piezas estratégicas de SAP en 2026: SAP Business Data Cloud, una solución SaaS gestionada que, según la propia compañía, busca unificar y gobernar los datos de SAP y de terceros para dar soporte a aplicaciones inteligentes y a casos de IA más fiables. Dicho de otro modo, SAP quiere posicionarse no solo como proveedor de aplicaciones empresariales, sino también como la capa que aporta contexto, consistencia y gobierno al dato que alimenta la automatización.

Es una posición lógica en el mercado actual. Mientras muchos proveedores compiten por liderar la conversación sobre IA generativa, SAP intenta llevar el debate a un terreno donde se siente más fuerte: el de los procesos empresariales, el ERP, la cadena de suministro, las finanzas o la relación con el cliente. En lugar de vender la IA como algo separado, la presenta como una capacidad que debe integrarse en una base ya conocida por sus clientes.

Siete eventos en uno y una puesta en escena poco habitual

SAP Connect Day no se planteó como un evento tradicional con sesiones lineales. La compañía lo organizó como una especie de encuentro múltiple, dividido en siete itinerarios paralelos dedicados a áreas distintas del negocio: Data & IT Business AI / Business Data Cloud, Business Technology Platform, Finanzas, Spend Management, Customer Experience y Supply Chain, entre otras.

Para gestionar ese formato, SAP apostó por una “conferencia silenciosa”, con un escenario central de formato heptagonal y auriculares para que cada asistente pudiera seguir las sesiones que le interesaban sin interferencias con el resto. La idea no deja de ser una forma bastante visual de transmitir otro mensaje: la transformación empresarial ya no se aborda desde un único departamento, sino desde varias capas que avanzan al mismo tiempo y que necesitan comunicarse entre sí.

En el bloque más vinculado a datos e IA, Jorge Pérez, responsable de BTP, Business Data Cloud e Inteligencia Artificial de SAP para el sur de Europa, insistió en una idea que se repite en casi todos los fabricantes de software empresarial, pero que en SAP cobra un matiz particular: la IA no funciona bien solo con datos; también necesita contexto de negocio. Y ese contexto, según la firma alemana, sigue presente en las aplicaciones empresariales que gestionan compras, ventas, logística, finanzas o recursos humanos.

De la Fórmula 1 a la inversión: casos para aterrizar el discurso

Como suele ocurrir en este tipo de encuentros, SAP no se limitó a exponer su estrategia tecnológica, sino que la complementó con perfiles externos y ejemplos cercanos al negocio. Uno de los más llamativos fue el de Laura Goodrick, directora de operaciones financieras del equipo Mercedes-AMG PETRONAS F1, quien explicó cómo conecta finanzas, operaciones y tecnología en un entorno donde la velocidad de decisión y la precisión del dato tienen un impacto directo en el rendimiento en pista.

Su intervención sirvió para poner sobre la mesa una idea que se repite con frecuencia en el discurso de SAP: antes de hablar de IA avanzada, hace falta una base de datos sólida, procesos consistentes y herramientas capaces de operar con información en tiempo real. En ese contexto, Goodrick mencionó el papel de SAP S/4HANA como pieza clave para mejorar la eficiencia, la analítica y la capacidad de toma de decisiones.

También participó Rika Christanto, socia de LifeX Ventures y fundadora de Ontruck e Idoven, quien abordó cómo la IA está alterando el panorama inversor y qué tipo de compañías están captando más valor en esta nueva ola tecnológica. Su reflexión añadió un matiz interesante al evento: en cada gran ciclo de innovación acaba apareciendo un campeón global, y Europa necesita decidir si va a limitarse a adoptar la tecnología o si también quiere liderarla en algunos segmentos.

Junto a ellos, el encuentro contó con perfiles como Saúl Craviotto y Luis García Abad, director general del Gran Premio de Fórmula 1 Madrid 2026, con intervenciones centradas en el rendimiento en entornos de alta exigencia y en el impacto económico de los grandes eventos.

Por qué importa este movimiento de SAP

El interés del evento no radica solo en el número de asistentes ni en la puesta en escena. Lo relevante es que confirma hacia dónde quiere moverse SAP en esta fase del mercado. La compañía no está compitiendo solo por vender más software empresarial, sino por ocupar un papel más ambicioso: el de infraestructura lógica para que la IA funcione dentro de la empresa con menos fricción, mayor trazabilidad y mayor control.

Eso importa porque muchas compañías ya están en una segunda fase de la conversación sobre IA. La primera consistió en probar herramientas, copilotos y asistentes. La siguiente, que es mucho más difícil, consiste en integrarlos en operaciones reales sin perder gobernanza, seguridad ni sentido económico. Ahí es donde SAP ve su oportunidad: ofrecer una combinación de aplicaciones, plataforma y datos que convierta la IA en una herramienta útil para ejecutar, no solo para experimentar.

La clave estará en si esa promesa se traduce en resultados medibles para los clientes. Porque, más allá del discurso, el gran reto sigue siendo el mismo en casi todas las organizaciones: convertir la IA en algo menos vistoso, pero más valioso. Menos demo y más proceso. Menos piloto y más operación.

Preguntas frecuentes

¿Qué es SAP Connect Day Madrid?
Es un encuentro organizado por SAP España para reunir a clientes, partners y expertos en torno a la transformación empresarial basada en datos, aplicaciones e Inteligencia Artificial.

¿Qué quiere decir SAP cuando habla de “empresa autónoma”?
Es el concepto con el que SAP describe una organización capaz de automatizar decisiones y procesos con ayuda de la IA, apoyándose en datos integrados, el contexto de negocio y una gobernanza sólida.

¿Qué es SAP Business Data Cloud?
Es una solución SaaS gestionada de SAP orientada a unificar y gobernar los datos de SAP y de terceros para alimentar la analítica avanzada, las aplicaciones inteligentes y los casos de IA empresarial.

¿Por qué insiste SAP tanto en el contexto del dato?
Porque la compañía defiende que la IA solo puede ofrecer resultados fiables en la empresa si trabaja con datos vinculados a procesos reales y no con información aislada o desordenada.

vía: news.sap