Red Hat OpenShift AI acelera la adopción de la IA generativa en toda la nube híbrida

Red Hat, Inc. ha anunciado las nuevas capacidades de Red Hat OpenShift AI. Basándose en las capacidades probadas de Red Hat OpenShift y Red Hat OpenShift Data Science, Red Hat OpenShift AI proporciona una base consistente y escalable respaldada por tecnología de código abierto para los líderes de operaciones de TI. Al mismo tiempo, ofrece a los científicos de datos y desarrolladores un ecosistema de partners especializados para aprovechar la innovación en IA. Para lograr esto, Red Hat OpenShift AI se basa en los servicios de IA generativa de IBM watsonx.ai, la plataforma de inteligencia artificial de IBM diseñada para escalar aplicaciones y servicios inteligentes en todos los aspectos de la empresa, impulsando la próxima generación de modelos fundamentales.

A medida que los grandes modelos lingüísticos (LLM) como GPT-4 y LLaMA se vuelven más comunes, investigadores y desarrolladores de aplicaciones en diversas industrias están explorando formas de aprovechar estos y otros modelos base. Los clientes pueden ajustar los modelos comerciales o de código abierto con datos específicos de su campo para hacerlos más precisos en función de sus casos de uso particulares. El entrenamiento inicial de los modelos de IA requiere una infraestructura intensiva y herramientas especializadas, incluso antes de considerar el servicio, la optimización y la gestión de los modelos. Sin una plataforma que pueda satisfacer estas demandas, las organizaciones a menudo se encuentran limitadas en su capacidad para aprovechar realmente la IA/ML.

Red Hat OpenShift AI aborda estos desafíos al proporcionar una infraestructura consistente en todo el ciclo de vida de la IA, desde el entrenamiento hasta la implementación y la inferencia, liberando el potencial de la IA en las organizaciones. Al aprovechar la plataforma OpenShift, los líderes de TI pueden garantizar una base sólida y escalable para la implementación de modelos de IA. A su vez, los científicos de datos y desarrolladores pueden beneficiarse del ecosistema de partners especializados en IA, que brinda acceso a las últimas innovaciones y mejores prácticas en el campo.

Con Red Hat OpenShift AI, las organizaciones pueden desbloquear todo el potencial de la IA, permitiendo la creación, implementación y gestión eficiente de modelos de IA a gran escala. La plataforma brinda la infraestructura necesaria para el entrenamiento intensivo de modelos y ofrece herramientas especializadas para el ajuste, la optimización y la administración de los modelos. Esto permite a las organizaciones utilizar realmente la IA en sus operaciones diarias y aprovechar sus beneficios en términos de eficiencia, automatización y toma de decisiones basada en datos.

La innovación en IA es un factor clave para el éxito empresarial en la actualidad. Con Red Hat OpenShift AI, las organizaciones pueden estar a la vanguardia de la transformación digital, impulsando la adopción de la IA y aprovechando todo su potencial para impulsar la innovación, mejorar la eficiencia y tomar decisiones informadas en un entorno empresarial altamente competitivo.

IA para la nube híbrida abierta

Red Hat OpenShift AI ayuda a eliminar muchas de estas barreras al proporcionar una base estandarizada para crear modelos de IA/ML de producción, así como para ejecutar las aplicaciones resultantes. OpenShift AI ofrece la consistencia, la facilidad de uso y las opciones de despliegue de la nube al edge de Red Hat OpenShift. Los ingenieros de plataforma pueden crear configuraciones escalables, específicas para las necesidades de sus científicos de datos y desarrolladores. OpenShift AI puede utilizarse para ajustar los modelos existentes, lo que permite ahorrar en los costes iniciales de formación de modelos, aumentar el tiempo de creación de valor y ampliar el uso de la IA más allá de los científicos de datos especializados.

Red Hat OpenShift AI proporciona varias propuestas opcionales de partners tecnológicos, como Anaconda, IBM Watson Studio, Intel OpenVINO y AI Analytics Toolkit, NVIDIA AI Enterprise y Starburst. También proporciona acceso a 30 partners certificados de IA/ML adicionales como parte del ecosistema OpenShift.

Los clientes con requisitos regulatorios y de compliance específicos, que incluyen entornos aislados y desconectados, pueden preparar los datos y desarrollar, entrenar y desplegar modelos en las instalaciones mediante OpenShift AI. Los clientes también pueden desarrollar modelos en la nube pública y desplegarlos en on-premises o en el edge utilizando las mismas herramientas e interfaces consistentes, lo que proporciona un entorno MLOps híbrido único que permite la colaboración entre las operaciones de TI, la ciencia de datos y los desarrolladores de aplicaciones.

La base probada de OpenShift AI permite a los clientes escalar de forma más fiable para entrenar modelos fundacionales utilizando las funciones de aceleración de GPU nativas de OpenShift en las instalaciones o a través de un servicio en la nube.

Las recientes mejoras de Red Hat OpenShift AI incluyen:

  • Deployment pipelines para el seguimiento de experimentos de IA/ML y flujos de trabajo de ML automatizados, que ayudan a los científicos de datos y a los desarrolladores de aplicaciones inteligentes a iterar más rápidamente en proyectos de machine learning y a incorporar la automatización en el despliegue y las actualizaciones de aplicaciones.
  • Model serving incluye ahora soporte de GPU para la inferencia y tiempos de ejecución de servicio de modelos personalizados que mejoran el rendimiento de la inferencia y el despliegue de los modelos básicos.
  • Model monitoring permite a las organizaciones gestionar el rendimiento y las métricas operativas desde un panel centralizado.

OpenShift AI impulsa IBM watsonx y Ansible Lightspeed

Red Hat OpenShift AI proporciona la base para los últimos avances en IA de IBM, incluido IBM Watson Code Assistant, para ofrecer domain-specific AI a su organización de TI y equipos de desarrolladores.

Ansible Lightspeed aporta la potencia de IBM Watson Code Assistant a Ansible, lo que permite a los usuarios de todos los niveles escribir Playbooks de Ansible con recomendaciones generadas por IA. Ansible Lightspeed aumenta la productividad de los usuarios de Ansible, ya que les permite utilizar comandos en inglés para crear un Playbook de Ansible, independientemente de su nivel de automatización.

En todos los sectores, las empresas ya están utilizando Red Hat OpenShift AI para impulsar la innovación en IA/ML, incluyendo:

  • Atruvia, un proveedor alemán de servicios de TI, incluida la IA, para instituciones financieras de todo el mundo, ha basado su plataforma de ciencia de datos para toda la organización en Red Hat OpenShift AI.
  • Clalit Health Care Services, la mayor organización de servicios sanitarios de Israel, eligió Red Hat OpenShift AI como base para crear modelos de IA de investigación clínica.
  • Guidehouse, un proveedor global de servicios de consultoría y gestión, recurrió a Red Hat OpenShift AI como parte de una plataforma integral para ayudar a abordar las tasas de suicidio de los veteranos estadounidenses.
  • Tirando X Colombia, una organización sin fines de lucro centrada en la salud reproductiva con sede en Colombia, implementó Red Hat OpenShift AI para optimizar su flujo de trabajo de IA/ML para crear una aplicación de prevención del embarazo adolescente.
  • Veripark, un proveedor de soluciones globales para organizaciones de servicios financieros, creó su solución global de IA/ML utilizando Red Hat OpenShift Data Science con el fin de ejecutar la solución en plataformas en la nube y locales.
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