La industria de la inteligencia artificial lleva meses hablando de modelos más grandes, más contexto y más potencia de cálculo. Pero en la práctica, uno de los problemas más serios no está solo en entrenar esos sistemas, sino en mantenerlos funcionando de forma eficiente cuando ya están en producción. Google
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