NXP Semiconductors ha anunciado la incorporación de dos nuevas herramientas a su software de desarrollo eIQ para inteligencia artificial y aprendizaje automático. Esta ampliación, que incluye el GenAI Flow con ajuste fino de generación aumentada por recuperación (RAG) y el eIQ Time Series Studio, tiene como objetivo facilitar el despliegue de soluciones de IA en el borde, desde pequeños microcontroladores (MCUs) hasta potentes procesadores de aplicaciones (MPUs).

Nuevas herramientas para simplificar el desarrollo de IA en el borde

La herramienta eIQ Time Series Studio introduce un flujo de trabajo automatizado de aprendizaje automático que simplifica el desarrollo y despliegue de modelos basados en series temporales en dispositivos de clase MCU, como la gama MCX de microcontroladores y la serie i.MX RT de crossover MCUs. Esta herramienta permite la creación de modelos de IA adaptados para analizar datos secuenciales, como señales de voltaje, temperatura o vibración, acelerando el desarrollo de aplicaciones como detección de anomalías y clasificación de datos en tiempo real.

Por otro lado, GenAI Flow facilita la implementación de modelos de IA generativa en dispositivos de borde. Pensado para los MPUs de la familia i.MX de NXP, permite entrenar modelos de gran lenguaje (LLMs) en datos contextuales específicos, ideal para aplicaciones que requieren interacción en lenguaje natural. Por ejemplo, un electrodoméstico equipado con un LLM entrenado en su manual de usuario podría responder a preguntas del usuario sobre el uso y mantenimiento del dispositivo.

IA en el borde: una solución práctica y eficiente

La implementación de IA en el borde ofrece numerosas ventajas, entre ellas, la reducción de la latencia, la mejora de la privacidad y el menor consumo energético. Al expandir su eIQ Toolkit, NXP permite a los desarrolladores acceder a una amplia variedad de modelos, desde IA generativa hasta modelos basados en series temporales y visión, compatibles con una extensa gama de procesadores de borde.

“La IA es la clave para un mundo que anticipa y automatiza las necesidades de los usuarios, pero su desarrollo debe ser viable para el despliegue en el borde. Con herramientas listas para usar, adecuadas tanto para pequeños modelos de IA en MCUs como el portafolio MCX, como para modelos generativos en dispositivos más potentes como el procesador de aplicaciones i.MX 95, NXP ofrece opciones sin precedentes para desarrolladores en una amplia gama de mercados«, señaló Charles Dachs, vicepresidente senior y gerente general de NXP Semiconductors.

Tecnología avanzada para desarrolladores de IA sin necesidad de experiencia en ciencias de datos

El eIQ Time Series Studio reduce significativamente el tiempo de desarrollo al ofrecer una interfaz intuitiva que permite la creación de modelos optimizados para detección de anomalías, clasificación y regresión sin necesidad de conocimientos avanzados en ciencia de datos. La plataforma permite a los desarrolladores visualizar, analizar y generar modelos automáticamente, adaptados a criterios de rendimiento, memoria y precisión, además de integrar la capacidad de fusionar datos de múltiples sensores.

Asimismo, GenAI Flow incorpora una metodología de generación aumentada por recuperación (RAG), que permite ajustar de manera segura los modelos en datos específicos del dominio y en información privada sin comprometer la seguridad. Esta funcionalidad permite a los usuarios personalizar los LLMs según la tarea deseada, optimizándolos para un despliegue seguro y eficiente en el borde.

Con estas nuevas herramientas, NXP refuerza su compromiso de hacer la IA en el borde accesible y práctica para desarrolladores en una variedad de industrias. Los interesados pueden obtener más información y acceder a la versión más reciente del entorno de desarrollo eIQ en el sitio web de NXP, donde también encontrarán un documento técnico sobre la implementación de IA generativa en el borde.

vía: NXP