La inteligencia artificial generativa está viviendo un momento de auténtica revolución y, una vez más, NVIDIA vuelve a ser protagonista con un movimiento que promete cambiar las reglas del juego: la optimización del modelo Stable Diffusion 3.5 Large junto a Stability AI, uno de los motores de imagen por IA más populares del mundo. El resultado: un modelo mucho más eficiente, que consume un 40% menos de memoria y duplica el rendimiento en las últimas tarjetas gráficas RTX, haciendo que la generación de imágenes de alta calidad esté al alcance de más usuarios y creadores que nunca.
¿Por qué importa esta mejora? El cuello de botella de la VRAM
Hasta ahora, trabajar con modelos de generación de imágenes avanzados como Stable Diffusion 3.5 Large era un privilegio reservado a quienes contaban con equipos de gama alta, debido a los elevados requisitos de memoria de vídeo (VRAM). La versión original requería más de 18 GB de VRAM, lo que la hacía inaccesible para la mayoría de profesionales independientes, artistas digitales, pequeños estudios y aficionados. Solo los centros de datos o estaciones de trabajo especializadas podían exprimir todo su potencial.
Gracias a la cuantización en formato FP8, una técnica avanzada que permite ejecutar modelos con menor precisión en los cálculos sin perder calidad visual, NVIDIA y Stability AI han reducido este requisito a 11 GB de VRAM. Esto significa que tarjetas gráficas mucho más asequibles —como la nueva gama GeForce RTX 50 Series— pueden ejecutar estos modelos en local, abriendo la puerta a una auténtica democratización de la IA generativa.
TensorRT: El “turbo” para la inteligencia artificial visual
La clave del avance es TensorRT, el software de aceleración de inferencia de NVIDIA, que optimiza el funcionamiento de modelos de IA para sacar el máximo partido a los núcleos dedicados (Tensor Cores) de las tarjetas gráficas RTX. Este “turbo” ha permitido no solo reducir el consumo de memoria, sino multiplicar la velocidad de generación de imágenes.
- SD3.5 Large FP8 con TensorRT:
+2,3 veces más rápido frente a la versión tradicional en PyTorch BF16
-40% de uso de memoria - SD3.5 Medium:
+1,7 veces de aceleración respecto a PyTorch
El usuario puede ahora generar imágenes de alta resolución con la misma calidad, pero en la mitad de tiempo y con una carga de hardware mucho más contenida. Y, lo más importante, este avance se puede aprovechar en más de 100 millones de PC y estaciones de trabajo RTX en todo el mundo.
Un ecosistema que crece: Hugging Face, NIM microservicios y más
Los modelos optimizados por TensorRT y cuantizados a FP8 ya se encuentran disponibles en Hugging Face, una de las plataformas de IA abierta más populares, permitiendo su descarga y uso directo tanto por desarrolladores como por usuarios avanzados.
Pero la apuesta va mucho más allá. NVIDIA y Stability AI preparan el lanzamiento de Stable Diffusion 3.5 como microservicio NIM, lo que facilitará aún más su despliegue en servidores, aplicaciones y plataformas cloud, permitiendo la integración sencilla en flujos de trabajo profesionales y soluciones empresariales. Se espera que esté disponible en julio, lo que potenciará la llegada de la IA generativa a nuevos escenarios: desde apps de edición, videojuegos y cine, hasta aplicaciones industriales, científicas y médicas.
TensorRT para RTX: SDK independiente y más fácil de implementar
Durante la conferencia Microsoft Build, NVIDIA presentó el nuevo SDK independiente de TensorRT para RTX, que elimina muchas de las barreras para los desarrolladores. Antes, había que pre-generar engines optimizados para cada clase de GPU, lo que ralentizaba el despliegue. Ahora, el propio sistema genera el engine ideal para cada GPU “en tiempo real” (JIT compilation), simplificando la integración en aplicaciones Windows gracias al soporte directo con Windows ML.
Esto reduce el tamaño del SDK, facilita la portabilidad entre equipos y asegura que cualquier usuario, con una simple actualización, pueda beneficiarse de las últimas optimizaciones de IA.
IA generativa para todos: la visión de NVIDIA y el futuro del sector
Esta mejora llega en un contexto de auténtico boom para la IA generativa: desde la creación de imágenes fotorrealistas, arte conceptual, diseño industrial o contenido para videojuegos, hasta la generación automática de vídeos, música y textos. Empresas como Adobe, Autodesk, Canva y decenas de startups ya han comenzado a integrar modelos generativos en sus herramientas, transformando radicalmente la creatividad y la productividad digital.
Con la llegada de Stable Diffusion 3.5 optimizado, el acceso a la IA generativa de última generación es más global, eficiente y asequible. El desarrollo conjunto entre NVIDIA y Stability AI, unido a la colaboración de plataformas como Hugging Face y a la apuesta por la portabilidad a través de NIM microservicios, dibuja un escenario donde cualquier profesional, estudio o pyme podrá desplegar IA visual avanzada sin depender de la nube ni de grandes infraestructuras.
Además, NVIDIA ha querido mostrar músculo en el sector profesional con estos anuncios en GTC Paris y VivaTech, los principales foros europeos de innovación, donde Jensen Huang, CEO de la compañía, ha remarcado la importancia de la IA generativa como motor de competitividad y transformación en todos los sectores, desde la industria creativa a la salud, la movilidad y la educación.
