La compañía tecnológica NVIDIA ha anunciado en el marco del evento GTC la evolución de su plataforma para fábricas de inteligencia artificial: NVIDIA Blackwell Ultra. Este nuevo avance promete inaugurar una nueva etapa en el desarrollo de la IA, centrada en el razonamiento, la planificación autónoma y la toma de decisiones complejas.
Blackwell Ultra se basa en la arquitectura Blackwell presentada el año pasado, pero multiplica sus capacidades. Con su sistema estrella, el NVIDIA GB300 NVL72, la compañía ofrece un rendimiento 1,5 veces superior al modelo anterior y un aumento de hasta 50 veces en el potencial de ingresos para las fábricas de IA respecto a las instalaciones basadas en la arquitectura Hopper.
“Estamos ante un salto gigante”, declaró Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA. “La IA con razonamiento y agentes autónomos exige órdenes de magnitud más capacidad de computación, y Blackwell Ultra ha sido diseñada para este momento”.
Una infraestructura a gran escala para un nuevo tipo de IA
El sistema GB300 NVL72 integra 72 GPU Blackwell Ultra y 36 CPU NVIDIA Grace basadas en Arm, actuando como un único procesador gigante capaz de realizar inferencias escaladas durante el tiempo de prueba. Este enfoque permite a los modelos de IA explorar soluciones alternativas y descomponer peticiones complejas en pasos intermedios, mejorando así la calidad y precisión de las respuestas.
Por su parte, el sistema NVIDIA HGX B300 NVL16 proporciona 11 veces más velocidad en inferencias de modelos de lenguaje a gran escala, junto a una memoria cuatro veces mayor y siete veces más potencia de cómputo que la generación anterior.
Aplicaciones clave: IA agentiva y física
La plataforma está especialmente orientada a aplicaciones que requieren planificación iterativa y toma de decisiones autónoma (IA agentiva), así como a IA física, capaz de generar vídeos sintéticos fotorrealistas en tiempo real. Esto último tiene un impacto directo en áreas como la formación de sistemas robóticos y vehículos autónomos.
Redes de alto rendimiento y seguridad avanzada
Para evitar cuellos de botella y garantizar un rendimiento óptimo, los sistemas Blackwell Ultra integran conectividad con las plataformas NVIDIA Spectrum-X Ethernet y NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand, ofreciendo un ancho de banda de hasta 800 Gb/s para cada GPU. Además, incorporan los procesadores NVIDIA BlueField-3 DPU, que permiten la gestión multicliente, ciberseguridad en tiempo real y acceso acelerado a datos.
Adopción por gigantes tecnológicos y proveedores cloud
Se espera que los primeros productos basados en Blackwell Ultra estén disponibles en la segunda mitad de 2025. Empresas líderes como Cisco, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo y Supermicro ya preparan servidores compatibles, junto a compañías como ASUS, GIGABYTE, Quanta y Foxconn.
Los principales proveedores de servicios en la nube —Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure y Oracle Cloud— también serán de los primeros en ofrecer instancias potenciadas por Blackwell Ultra, junto a proveedores especializados como CoreWeave, Lambda y Nebius.
NVIDIA Dynamo: el nuevo software para escalar servicios de IA
La presentación de Blackwell Ultra vino acompañada por el anuncio de NVIDIA Dynamo, un nuevo marco de inferencia open-source diseñado para maximizar el rendimiento y reducir costes en la implementación de modelos de IA con razonamiento. Dynamo permite orquestar procesos a través de miles de GPU, optimizando cada fase (procesamiento y generación) de forma independiente y logrando una utilización máxima de los recursos.
Además, Blackwell Ultra es el entorno ideal para los modelos Llama Nemotron Reason y la arquitectura NVIDIA AI-Q Blueprint, incluidos en la plataforma NVIDIA AI Enterprise para soluciones de IA a nivel empresarial.
Con este movimiento, NVIDIA no solo consolida su liderazgo en hardware para inteligencia artificial, sino que se posiciona como el actor clave que define la infraestructura de la próxima gran revolución tecnológica: una IA capaz de razonar, planificar y actuar de manera autónoma.
vía: Nvidia
