San José (California), 18 de marzo de 2025 — NVIDIA ha anunciado en el GTC la expansión de su plataforma Omniverse, consolidándola como un sistema operativo para la IA física, con el respaldo de importantes proveedores de software industrial y servicios como Ansys, Databricks, Dematic, Omron, SAP, Schneider Electric, ETAP y Siemens.
Esta ampliación busca acelerar la digitalización industrial a gran escala mediante la simulación avanzada, la generación masiva de datos sintéticos y la integración de modelos de IA para robótica y automatización industrial.
Nuevos blueprints para fábricas preparadas para robots
La compañía ha lanzado nuevos Omniverse Blueprints, conectados a los modelos fundacionales del mundo físico de NVIDIA Cosmos™, que permiten crear entornos virtuales para probar flotas de robots y generar datos sintéticos a gran escala.
Uno de estos blueprints, Mega, ya disponible en versión preliminar, permite simular operaciones con múltiples robots en gemelos digitales industriales. Empresas como Schaeffler, Hyundai Motor Group, Mercedes-Benz, Pegatron y Foxconn ya están utilizando Mega para probar y entrenar robots humanoides y manipuladores industriales en entornos simulados antes de su despliegue real.
Foxconn, por ejemplo, está simulando flotas de robots para sus fábricas del futuro, mientras KION Group, Dematic e idealworks integran Mega para optimizar la automatización avanzada de almacenes y la gestión de flotas robóticas.
Gemelos digitales para fábricas de IA
NVIDIA también ha presentado un blueprint para diseñar y simular gemelos digitales de fábricas de IA, donde ingenieros pueden optimizar la disposición de servidores, refrigeración y consumo eléctrico. Empresas como Cadence y Schneider Electric con ETAP han integrado sus herramientas de simulación en esta nueva estructura, y proveedores como Vertiv ya han puesto a disposición modelos 3D listos para simulación (SimReady) de sus sistemas de energía y climatización.
Además, el Isaac GR00T Blueprint, destinado a generar datos sintéticos para el entrenamiento de robots humanoides, ya está disponible para desarrolladores, reduciendo drásticamente los tiempos de recolección de datos y acelerando el avance de la robótica avanzada.
Un sistema operativo de IA física que rompe silos industriales
El ecosistema industrial tradicional sufre de compartimentación de datos. NVIDIA Omniverse, basado en el estándar OpenUSD, facilita la integración de datos físicos y digitales, permitiendo a los desarrolladores trabajar sobre una plataforma común. Empresas como Ansys, Cadence, Hexagon, Omron, Rockwell Automation y Siemens ya están incorporando la interoperabilidad y las capacidades visuales de Omniverse en sus soluciones de simulación y automatización.
Por su parte, General Motors ha comenzado a utilizar Omniverse para optimizar sus procesos industriales y entrenar plataformas robóticas para operaciones como soldadura y manipulación de materiales. Al final de la cadena productiva, Unilever adopta gemelos digitales físicamente precisos para agilizar la creación de contenido publicitario.
Omniverse en la nube para todos
Para facilitar el desarrollo y despliegue de aplicaciones basadas en OpenUSD, NVIDIA ha anunciado la disponibilidad de Omniverse como imágenes virtuales preconfiguradas en AWS Marketplace y Microsoft Azure Marketplace. Próximamente, también estará disponible en Oracle Cloud Infrastructure y en Google Cloud, utilizando la recientemente presentada NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition.
Hacia un lenguaje común en robótica
En colaboración con Disney Research e Intrinsic, NVIDIA ha presentado el OpenUSD Asset Structure Pipeline for Robotics, una estructura de datos que unifica los flujos de trabajo robóticos, facilitando la transición desde los gemelos digitales hasta el despliegue en hardware físico.
La expansión de Omniverse refuerza la apuesta de NVIDIA por ser el eje central de la digitalización industrial y el desarrollo de la IA física, apoyando a los principales líderes industriales en la creación de fábricas inteligentes y entornos colaborativos impulsados por inteligencia artificial avanzada.
vía: Nvidia
