NVIDIA, Alphabet y Google han anunciado en el GTC una serie de iniciativas conjuntas destinadas a acelerar el desarrollo de la IA agentica, la IA física y a transformar sectores clave como la salud, la energía y la fabricación industrial. Esta colaboración refuerza una relación estratégica que se remonta a los inicios de Android y que ahora se amplía hacia el futuro de la Inteligencia Artificial avanzada.

Avances en robótica, salud y energía

Equipos de ingeniería de Google DeepMind, Isomorphic Labs, Intrinsic y X (la división de proyectos disruptivos de Alphabet) están trabajando mano a mano con los desarrolladores de NVIDIA para crear soluciones que abarquen desde robots con capacidades avanzadas de manipulación hasta plataformas para el descubrimiento de fármacos y la optimización de redes eléctricas.

Para ello, están utilizando tecnologías como NVIDIA Omniverse™, NVIDIA Cosmos™ y NVIDIA Isaac™, que permiten simular y modelar entornos físicos complejos y generar datos sintéticos para acelerar el entrenamiento de modelos de IA.

Infraestructura de vanguardia en Google Cloud

Google Cloud será uno de los primeros proveedores en adoptar las nuevas soluciones de NVIDIA anunciadas en el evento: NVIDIA GB300 NVL72 y la GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Estas infraestructuras permitirán a Google Cloud ofrecer instancias de alto rendimiento para empresas que buscan desplegar fábricas de IA capaces de realizar entrenamientos y escalados de inferencia en tiempo real.

Además, Google Cloud ya ha lanzado sus máquinas virtuales A4 y A4X, las primeras basadas en las arquitecturas NVIDIA B200 y GB200, con disponibilidad general de A4 y próximas novedades para A4X.

IA responsable y modelos abiertos

Una de las novedades más destacadas es que NVIDIA será el primer usuario externo en implementar SynthID, la tecnología de marca de agua desarrollada por Google DeepMind que permite identificar contenido generado por IA (imágenes, vídeos, texto y audio) sin afectar a la calidad. Esta herramienta se integrará en los modelos fundacionales NVIDIA Cosmos, disponibles en build.nvidia.com, como medida para combatir la desinformación y proteger la propiedad intelectual.

Por otro lado, ambas compañías han colaborado en la optimización de Gemma, la familia de modelos ligeros y abiertos de Google, para su funcionamiento en GPUs de NVIDIA. Gracias a la plataforma NVIDIA AI, Gemma se ofrece como un microservicio altamente optimizado mediante NVIDIA NIM, potenciando su rendimiento de inferencia.

Robótica de nueva generación

La empresa Intrinsic, filial de Alphabet, ha trabajado junto a NVIDIA para integrar flujos de trabajo más intuitivos en Intrinsic Flowstate, soportando modelos fundacionales de manipulación robótica desarrollados con NVIDIA Isaac. El objetivo es acelerar el desarrollo de aplicaciones robóticas y facilitar la transición de los gemelos digitales al hardware real.

Además, NVIDIA y Google DeepMind, en colaboración con Disney Research, han anunciado Newton, un nuevo motor de física de código abierto basado en la tecnología NVIDIA Warp y compatible con el simulador MuJoCo. Newton permitirá acelerar hasta 70 veces los procesos de aprendizaje automático en robótica respecto a las soluciones actuales.

Innovación aplicada a la salud y la energía

Isomorphic Labs, la compañía creada por Demis Hassabis (CEO de Google DeepMind), está utilizando infraestructura de Google Cloud y GPUs de NVIDIA para revolucionar el descubrimiento de medicamentos mediante IA.

Por su parte, Tapestry, otro proyecto de X, trabaja junto a NVIDIA en el desarrollo de soluciones basadas en IA para mejorar la fiabilidad y sostenibilidad de las redes eléctricas, abordando desafíos como la integración de fuentes de energía renovables y el aumento de la capacidad para satisfacer la demanda creciente de centros de datos y aplicaciones de IA.

La infraestructura del futuro ya está en marcha

Google Cloud y NVIDIA han trabajado conjuntamente para optimizar frameworks de código abierto como JAX y MaxText, permitiendo el escalado eficiente de grandes modelos en clústeres de miles de GPUs.

Las empresas interesadas en conocer más detalles sobre estos desarrollos podrán visitar el stand de Google Cloud (número 914) en el GTC. Esta alianza promete ser clave para el desarrollo de la próxima generación de aplicaciones de IA y robótica, acercando soluciones avanzadas a más industrias y usuarios a nivel global.