La inteligencia artificial generativa sigue revolucionando la forma en que trabajamos, y una comunidad de entusiastas ha encontrado maneras de integrarla en flujos de trabajo cotidianos, optimizando desde tareas sencillas hasta procesos complejos. Un ejemplo reciente es la integración de modelos de lenguaje generativo (LLM) en Obsidian, una aplicación popular para la escritura y toma de notas basada en el lenguaje de marcado Markdown. Gracias a las tarjetas gráficas NVIDIA RTX y la biblioteca de software acelerada llama.cpp, es posible ejecutar modelos de IA localmente, potenciando aún más la experiencia de usuario en esta herramienta.
Obsidian y la IA: cómo conectar LM Studio para generar notas avanzadas
La clave de esta integración se encuentra en LM Studio, que permite a los usuarios establecer un servidor local para ejecutar modelos de IA con un proceso sencillo. Al conectar Obsidian con LM Studio, los usuarios pueden habilitar potentes plug-ins como Text Generator y Smart Connections, ambos enfocados en la creación y búsqueda de contenido dentro de las notas de Obsidian.
Para activar el servidor local en LM Studio, basta con habilitar la funcionalidad desde el icono “Developer” en el panel izquierdo de la aplicación y seleccionar un modelo ya descargado. Al habilitar el “CORS toggle” y hacer clic en “Start”, el servidor generará una URL de chat por defecto (por ejemplo, http://localhost:1234/v1/chat/completions). Esta URL se necesitará para conectar los plug-ins en Obsidian.
Una vez configurado LM Studio, basta con acceder a la sección de Community plug-ins en Obsidian y buscar herramientas compatibles con LLM. En el caso de Text Generator, se debe introducir la URL en el campo de “Endpoint” en la configuración del plug-in, mientras que en Smart Connections es necesario especificar tanto la URL como el nombre del modelo en la plataforma de modelos, seleccionando “Custom Local (OpenAI Format)”.
Generación de contenido y búsqueda inteligente: Text Generator y Smart Connections
El plug-in Text Generator permite generar contenido rápidamente en una nota de Obsidian, ideal para escribir listas o resúmenes de investigación sobre cualquier tema. Imaginemos que el usuario desea planear un viaje ficticio a «Ciudad Lunar» y quiere obtener ideas de actividades. Al iniciar una nueva nota titulada “Qué hacer en Ciudad Lunar” y activar Text Generator, este generará una lista de recomendaciones en pocos segundos gracias a la aceleración del modelo de 27.000 millones de parámetros “Gemma 2” en la GPU RTX.
Por otro lado, Smart Connections es ideal para realizar búsquedas detalladas en notas previas dentro de Obsidian. Si un usuario quiere recordar información sobre un restaurante en «Ciudad Lunar» mencionado años atrás, podría escribir una consulta en lugar de buscar manualmente entre todas las notas. Smart Connections recurre a una técnica llamada generación aumentada por recuperación, obteniendo rápidamente la información relevante.
Potencia para desarrolladores en equipos RTX
Gracias a las capacidades de aceleración de NVIDIA GeForce RTX en equipos con Windows, miles de modelos de IA están al alcance de los desarrolladores para integrarse en sus aplicaciones. Estos modelos no solo abren puertas en productividad, sino también en áreas como videojuegos, videoconferencias y experiencias interactivas, impulsando el cambio en numerosos sectores.
Para quienes buscan maximizar su productividad, la integración de modelos generativos en herramientas como Obsidian es un excelente primer paso. Además de mejorar la experiencia de trabajo, estas herramientas demuestran el potencial de la IA generativa para transformar las actividades diarias.
Para mantenerse al tanto de las innovaciones en IA y conocer más sobre el poder de los LLM y la IA generativa, NVIDIA ofrece el boletín AI Decoded, una guía sobre las últimas tendencias en inteligencia artificial.
