New Relic ha anunciado el desarrollo de New Relic AI Coding Observability, una nueva función open source diseñada para llevar observabilidad al uso de asistentes de programación con inteligencia artificial. La propuesta apunta a un problema que empieza a crecer dentro de los equipos de ingeniería: cada vez más código nace de herramientas como Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf o Amazon Q, pero muchas empresas no tienen visibilidad real sobre cómo se usan, cuánto cuestan, qué impacto tienen en productividad o qué riesgos introducen en el ciclo de desarrollo.
La compañía, especializada en observabilidad, plantea esta nueva capacidad como una forma de extender el control más allá de producción. Hasta ahora, la observabilidad empresarial se ha centrado en aplicaciones desplegadas, infraestructura, APIs, trazas, logs, métricas y experiencia de usuario. Con la programación asistida por IA, una parte relevante del riesgo aparece antes: en la fase en la que el código se genera, se acepta, se modifica y entra en los repositorios corporativos.
La IA de programación se convierte en una zona ciega
El uso de asistentes de código crece con rapidez. New Relic cita una previsión de Gartner según la cual el 90 % de los ingenieros de software empresariales utilizarán asistentes de código con IA en 2028. El dato encaja con una tendencia visible: las empresas ya no se preguntan si sus desarrolladores usarán IA, sino cómo controlar ese uso sin frenar la productividad.
El problema es que pocas organizaciones trabajan con una única herramienta. Un equipo puede usar GitHub Copilot en el IDE, otro Cursor para prototipos, otro Claude Code para refactorizaciones, otro Amazon Q en entornos cloud y otro Windsurf para tareas concretas. Esa fragmentación complica la gobernanza. Cada herramienta tiene su propia telemetría, su propio modelo de uso, sus costes y sus riesgos.
New Relic AI Coding Observability nace para normalizar esa información en una vista común e independiente del proveedor. La compañía quiere correlacionar el uso de asistentes de programación con los datos ya existentes en la infraestructura de producción. La idea es sencilla, pero potente: entender si el código generado con IA mejora realmente la productividad, reduce tiempos de entrega, aumenta errores, encarece el desarrollo o introduce patrones que después acaban afectando a producción.
| Área | Qué propone New Relic AI Coding Observability | Por qué importa |
|---|---|---|
| Visibilidad de uso | Monitorizar acciones de asistentes de programación | Evita depender de percepciones o encuestas internas |
| Costes | Seguir gasto, presupuestos y umbrales | Reduce facturas opacas por uso de IA |
| Productividad | Medir impacto real en desarrollo | Sustituye historias anecdtóticas por datos |
| Seguridad y cumplimiento | Modo local-only y zero-outbound | Ayuda en privacidad, soberanía de datos y regulación |
| Transparencia | Código open source y legible | Permite auditoría por equipos de ingeniería y seguridad |
| Portabilidad | Soporte OpenTelemetry y MCP | Reduce dependencia de un proveedor concreto |
| Cobertura | Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf y Amazon Q | Refleja la realidad fragmentada de los equipos |
Coste, productividad y cumplimiento entran en el mismo panel
La propuesta de New Relic toca tres puntos que preocupan a cualquier dirección de ingeniería: coste, productividad y control. Los asistentes de código pueden acelerar tareas, pero también se están convirtiendo en una nueva partida de gasto difícil de atribuir. Licencias, consumo, uso por equipos, herramientas duplicadas y modelos distintos pueden generar facturas poco transparentes.
La nueva función permitirá, según la compañía, controlar el gasto en asistentes de IA, prever consumo frente a presupuesto y lanzar alertas antes de superar umbrales. Esta dimensión es importante porque la IA de desarrollo no debe analizarse solo como una mejora técnica. También es un recurso económico que necesita disciplina, igual que ocurre con cloud, observabilidad o plataformas de datos.
En productividad, New Relic busca pasar del entusiasmo a la medición. Muchas empresas ya cuentan historias internas sobre desarrolladores que entregan antes, reducen tareas repetitivas o aceleran pruebas gracias a la IA. Pero no siempre existe una forma fiable de medir si esa mejora es generalizada, sostenible y compatible con la calidad del software. La observabilidad aplicada al coding asistido permitiría detectar ineficiencias, uso improductivo, dependencias excesivas o patrones que parecen acelerar el desarrollo, pero generan deuda técnica más adelante.
La tercera pata es el cumplimiento. New Relic anuncia un modo local-only o zero-outbound que ejecutará consultas dentro de la red privada del usuario. Este punto puede ser relevante para empresas reguladas, organizaciones con propiedad intelectual sensible o equipos que no quieren exponer fragmentos de código, prompts, metadatos o telemetría a servicios externos. La compañía también destaca que el código será open source o source-available, lo que permitiría a los equipos verificar cómo se gestionan los datos.
OpenTelemetry y MCP como base neutral
Una de las decisiones técnicas más interesantes es el respaldo nativo a OpenTelemetry y al Model Context Protocol, MCP. OpenTelemetry se ha convertido en un estándar de facto para recoger y exportar telemetría en aplicaciones modernas. MCP, por su parte, está ganando peso como protocolo para conectar asistentes de IA con herramientas, contexto y fuentes de datos externas.
Al apoyarse en ambos, New Relic intenta evitar que AI Coding Observability quede encerrado en un único ecosistema. La promesa es que las organizaciones puedan portar su telemetría y sus flujos de IA entre nubes, lenguajes y proveedores de modelos. En un mercado todavía muy cambiante, esa neutralidad puede tener valor: nadie sabe qué asistente dominará dentro de dos años, ni si las empresas acabarán usando una mezcla de modelos propietarios, open source, locales y cloud.
La cobertura inicial incluirá Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf y Amazon Q. La ausencia o incorporación futura de otras herramientas será relevante, porque el mercado de asistentes de desarrollo se mueve rápido. El éxito de una solución de observabilidad en esta capa dependerá de su capacidad para adaptarse a un conjunto de herramientas que cambia casi cada trimestre.
La observabilidad se mueve hacia la izquierda
El anuncio de New Relic encaja con una tendencia más amplia: las herramientas de control del software se están desplazando hacia etapas cada vez más tempranas del ciclo de vida. La seguridad habla desde hace años de shift left. Ahora la observabilidad empieza a seguir el mismo camino. No basta con saber que una aplicación falla en producción; también interesa saber cómo se generó el código que llevó a ese fallo, qué asistente intervino, qué decisión se aceptó y qué coste tuvo llegar hasta ahí.
Este cambio no sustituye a las prácticas tradicionales de ingeniería. Revisiones de código, pruebas, SAST, DAST, análisis de dependencias, observabilidad en producción y respuesta a incidentes seguirán siendo necesarios. Pero la IA añade una nueva capa: el comportamiento del asistente como parte del sistema de desarrollo.
New Relic AI Coding Observability estará disponible como función open source el 23 de junio, sin coste adicional por la función en sí, aunque se aplicarán las tarifas estándar de ingesta de New Relic. El modo local-only estará disponible próximamente, según la compañía.
La lectura para los equipos técnicos es clara. La programación asistida por IA ya no puede gestionarse como una herramienta individual instalada por cada desarrollador. Cuando empieza a afectar a costes, seguridad, productividad y calidad del software, necesita observabilidad propia. La próxima etapa no consistirá solo en escribir más código con IA, sino en saber si ese código está mejorando realmente el sistema que llega a producción.
Preguntas frecuentes
¿Qué es New Relic AI Coding Observability?
Es una nueva función open source en desarrollo para observar el uso de asistentes de programación con IA, medir su impacto y correlacionar su actividad con el ciclo de vida del software.
¿Qué asistentes de código soportará?
New Relic anuncia soporte para Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf y Amazon Q.
¿Cuándo estará disponible?
La función estará disponible el 23 de junio como open source y sin coste adicional por la funcionalidad, aunque se aplicarán las tarifas estándar de ingesta de New Relic.
¿Por qué importa para empresas reguladas?
Porque incluirá un modo local-only o zero-outbound para ejecutar consultas dentro de la red privada del usuario, algo relevante para privacidad, soberanía de datos y cumplimiento regulatorio.
vía: newrelic
