Moore Threads enseña músculo con dos nuevas GPU chinas: Lushan para gaming y Huashan para Inteligencia Artificial, con promesas de salto generacional

Moore Threads, uno de los fabricantes chinos que intenta abrirse paso en un mercado dominado por NVIDIA y AMD, ha presentado en el marco de su ecosistema MUSA una nueva generación de GPU con dos nombres propios: Lushan, orientada a videojuegos y creación de contenido, y Huashan, pensada para cargas de Inteligencia Artificial y despliegues de centro de datos. La compañía acompaña el anuncio con una batería de cifras ambiciosas —mejoras de “hasta 15 veces” en gaming y “hasta 50 veces” en trazado de rayos, entre otras— y con un mensaje que apunta directamente a su talón de Aquiles histórico: la compatibilidad con APIs modernas como DirectX 12 Ultimate.

El movimiento llega en un contexto en el que el mercado chino lleva años intentando reducir dependencia tecnológica en piezas críticas (hardware y software), y donde la industria local busca alternativas para cubrir necesidades internas tanto en consumo como, sobre todo, en infraestructura. En ese tablero, Moore Threads quiere posicionarse como algo más que “otra GPU doméstica”: su hoja de ruta habla de arquitectura nueva, formatos de cómputo de baja precisión para inferencia, y escalado masivo mediante interconexión propia.

Arquitectura “Flower Harbor” y el intento de cerrar la brecha con Occidente

Según lo divulgado alrededor del evento, Flower Harbor (Huagang) sería la base arquitectónica que alimentará la familia Lushan/Huashan. La compañía asegura haber rediseñado su bloque de cómputo para elevar la densidad y mejorar eficiencia energética, y recalca compatibilidad con un abanico amplio de formatos (desde FP64 hasta FP4), además de formatos propios para trabajo mixto de baja precisión.

Más allá del “performance marketing”, el detalle que más interesa a desarrolladores es otro: la promesa de alinearse con el software real del mercado. La compatibilidad con DirectX 12 Ultimate se interpreta como una declaración de intenciones para dejar atrás la imagen de plataformas que, por drivers inmaduros o soporte incompleto, se quedaban fuera de muchos títulos y motores actuales.

Lushan, la apuesta “gaming” con un objetivo claro: dejar de ser irrelevante en AAA

Lushan se presenta como sucesora natural de las GPU de consumo MTT anteriores. Moore Threads no ha detallado un modelo final con especificaciones completas, pero sí ha deslizado expectativas: mejoras fuertes en rendimiento en juegos AAA, un salto grande en capacidades de trazado de rayos y, además, un incremento notable de memoria respecto a generaciones previas.

Aquí conviene subrayar un matiz: hablamos de cifras y multiplicadores comunicados por la propia compañía. Sin benchmarks independientes, controlados y repetibles, la industria suele tratar estos números como orientación, no como garantía. Aun así, si Moore Threads consigue combinar mejores drivers, compatibilidad real y un rendimiento consistente, Lushan podría tener un valor estratégico claro en el mercado chino: ofrecer una alternativa local viable para PCs de sobremesa y entornos educativos o institucionales.

Huashan, la GPU para IA que mira a clústeres grandes y a memoria HBM

En paralelo, Huashan se describe como una GPU para cómputo y entrenamiento/inferencia, con diseño que apuntaría a configuraciones tipo chiplet y memoria HBM (alto ancho de banda). Moore Threads la compara conceptualmente con generaciones como Hopper y Blackwell de NVIDIA en distintos parámetros (cómputo/bandwidth/acceso a memoria), pero por ahora el sector seguirá pidiendo lo de siempre: números verificables, eficiencia, estabilidad y disponibilidad.

El discurso aquí es importante por otra razón: Moore Threads insiste en el escalado masivo, apoyándose en una interconexión propia (MTLink) para clústeres muy grandes. En la práctica, la viabilidad de ese enfoque no la marca solo la GPU: la marca el conjunto de software, herramientas, comunicaciones, librerías y el “día 2” de operación.

Tabla rápida: qué promete cada familia (sin vender humo)

Punto claveLushan (gaming/creación)Huashan (IA/centro de datos)
EnfoqueJuegos AAA, creación, compatibilidad de APIsEntrenamiento/inferencia, clústeres, rendimiento sostenido
Mensaje principal“Salto generacional” y soporte moderno (DX12 Ultimate)Memoria/ancho de banda y escalado en infraestructura
Riesgo típicoDrivers y compatibilidad real en títulos y motoresEcosistema software, estabilidad, rendimiento por vatio
Lo que falta para creerloReviews independientes y comparativas en juegos realesBenchmarks públicos, disponibilidad y pruebas en producción

Por qué este anuncio importa, incluso si las cifras son optimistas

Aunque Moore Threads todavía no juegue en la misma liga global que NVIDIA, AMD o Intel, sus anuncios sí importan por tres motivos:

  1. Presión competitiva local: China necesita alternativas internas para evitar cuellos de botella en consumo y, sobre todo, en datacenter.
  2. Aprendizaje acelerado: cada generación mejora drivers, toolchains y compatibilidad; el software (no el silicio) suele ser el freno.
  3. Mercado enorme “de base”: incluso siendo una historia principalmente doméstica, el volumen potencial en China es suficiente para financiar iteraciones rápidas.

Preguntas frecuentes

¿Qué significa exactamente que una GPU soporte DirectX 12 Ultimate?
Implica compatibilidad con un conjunto de características modernas del ecosistema DirectX (muy relevante para juegos actuales), pero no garantiza por sí sola rendimiento alto: también dependen drivers, optimización por juego y estabilidad.

¿Las cifras “15 veces” o “50 veces” son comparables con las de NVIDIA o AMD?
No necesariamente. Estos multiplicadores suelen depender del escenario de prueba y del punto de partida. Sin metodología pública y benchmarks independientes, deben interpretarse como claims del fabricante.

¿Huashan puede competir en IA contra GPU occidentales en clústeres grandes?
La clave no es solo el hardware: cuenta el software (librerías, compiladores, frameworks), la red/interconexión, la eficiencia y la operabilidad. En IA, el “stack” pesa casi tanto como el chip.

¿Cuándo llegarían estas GPU al mercado?
Lo que se ha comunicado alrededor del anuncio apunta a lanzamientos durante 2026, pero habrá que seguir la disponibilidad real y, sobre todo, las pruebas independientes.

encuentra artículos

newsletter

Recibe toda la actualidad del sector tech y cloud en tu email de la mano de RevistaCloud.com.

Suscripción boletín

LO ÚLTIMO

×