La producción del primer chip de inteligencia artificial diseñado por Microsoft se aplaza hasta 2026, y los primeros resultados apuntan a un rendimiento inferior al de la arquitectura Blackwell de NVIDIA.

Microsoft, uno de los gigantes tecnológicos más comprometidos con la inteligencia artificial generativa, atraviesa dificultades en su intento por reducir la dependencia de NVIDIA. Según una reciente publicación de The Information, el desarrollo de su chip de IA propio, bajo el nombre en clave Braga, ha sufrido un retraso adicional de hasta seis meses y no alcanzará la producción en masa hasta 2026.

Este nuevo calendario supone un retraso de hasta seis años desde que la compañía iniciara el proyecto. Más preocupante aún es que los primeros resultados de rendimiento no son alentadores: el chip Braga no logra superar a la arquitectura Blackwell de NVIDIA, que fue presentada en 2024 y se ha convertido desde entonces en el estándar de referencia para cargas de trabajo de IA.

Una carrera costosa y compleja

La motivación detrás del desarrollo de chips personalizados como Braga es clara: reducir la dependencia de NVIDIA, cuyos aceleradores se han vuelto imprescindibles en el entrenamiento y despliegue de grandes modelos de lenguaje. Empresas como Google (con TPU) y Amazon (con Inferentia y Trainium) han optado por desarrollar sus propias soluciones de hardware para centros de datos, buscando eficiencia, ahorro y soberanía tecnológica.

Sin embargo, incluso con recursos significativos invertidos, Microsoft no ha logrado aún superar el liderazgo de NVIDIA. El alto coste de I+D, las múltiples revisiones en el diseño del chip y la complejidad inherente a este tipo de proyectos han empujado a la empresa a posponer su estrategia. Además, en paralelo, la compañía ha reducido su escala de inversión en algunos proyectos de IA, reflejando una cierta moderación del entusiasmo que dominó el sector en los últimos trimestres.

Huang responde: “¿Por qué competir, si NVIDIA lo hace mejor?”

Jensen Huang, CEO de NVIDIA, ha abordado directamente la competencia de chips personalizados. Aunque reconoce que grandes empresas tecnológicas están trabajando en sus propias soluciones, reitera que NVIDIA sigue siendo líder por rendimiento, escalabilidad y ecosistema. “¿Para qué crear chips personalizados si NVIDIA los hace mejor?”, ha llegado a cuestionar.

Este comentario no es sólo una muestra de confianza, sino un reflejo del difícil camino que afrontan empresas como Microsoft: diseñar, probar, optimizar y producir chips en un mercado que evoluciona con rapidez, y en el que NVIDIA mantiene una ventaja competitiva consolidada tanto en hardware como en software.

¿Qué viene ahora para Microsoft?

A pesar del revés, Microsoft no ha abandonado su apuesta. El chip Braga, junto con el CPU ARM Maia 100 y otras iniciativas de infraestructura, forman parte del plan a largo plazo de la compañía para fortalecer su posición en la nube de IA, especialmente en Azure.

La pregunta clave es si, llegado 2026, Braga podrá ser relevante en un ecosistema donde NVIDIA ya estará avanzando hacia nuevas arquitecturas. La historia reciente sugiere que desarrollar un chip competitivo no basta: también hay que acompañarlo de un software maduro, herramientas para desarrolladores y capacidad de producción global. En ese terreno, Microsoft aún juega en desventaja.

Conclusión: El intento de Microsoft por “derrocar” el dominio de NVIDIA en IA se encuentra en una fase crítica. Aunque la ambición es clara, los retrasos en Braga y su rendimiento inferior dejan a la compañía en una posición frágil. El liderazgo de NVIDIA, por ahora, sigue sin amenaza real.

vía: wccftech y the information