Meta ha dado un paso decisivo en la carrera por liderar la inteligencia artificial con el lanzamiento de Llama 4, su modelo más avanzado hasta la fecha. Esta nueva versión supone una renovación completa de la arquitectura Llama y presenta tres nuevos modelos: Scout, Maverick y Behemoth, concebidos para competir directamente con los modelos más potentes del mercado, como GPT-4o de OpenAI o Gemini 2.0 de Google.
Con esta nueva entrega, Meta no solo avanza tecnológicamente, sino que reafirma su compromiso con el modelo open source, permitiendo a la comunidad global acceder y desarrollar soluciones sobre estos potentes sistemas.
Tres modelos para distintas necesidades
Llama 4 Scout, Maverick y Behemoth representan tres escalas de capacidad y rendimiento, orientadas a diferentes perfiles de uso, desde desarrolladores independientes hasta grandes centros de datos:
- Llama 4 Scout: Se trata del modelo más ligero (17.000 millones de parámetros activados), pero no por ello menos potente. Está diseñado para ser extremadamente rápido, eficiente y multimodal de forma nativa. Dispone de una ventana de contexto de más de 10 millones de tokens y puede ejecutarse con una sola GPU, lo que lo convierte en una opción ideal para aplicaciones locales o entornos con recursos limitados.
- Llama 4 Maverick: Es el modelo más equilibrado entre rendimiento y coste. Supera a competidores como GPT-4o y Gemini 2.0 Flash en diversas pruebas, y logra un rendimiento similar al de DeepSeek 3.1 en tareas de razonamiento y programación, pero con menos de la mitad de los parámetros activos. Su versión conversacional ha alcanzado una puntuación ELO de 1.417 en pruebas de benchmark, posicionándose como una referencia entre los modelos multimodales de código abierto.
- Llama 4 Behemoth: Actualmente en fase de entrenamiento, promete ser el modelo más inteligente y avanzado de Meta. En sus primeras pruebas ya supera a modelos como GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 y Gemini 2.0 Pro en tareas complejas de ciencia, tecnología y matemáticas. Se espera que marque un nuevo estándar en el rendimiento de modelos de IA de frontera.
Arquitectura avanzada y enfoque multimodal
Una de las principales innovaciones de Llama 4 es su adopción completa de la arquitectura Mixture-of-Experts (MoE). Esta tecnología permite activar solo los bloques necesarios del modelo en función de la tarea, lo que optimiza el rendimiento y reduce el consumo de recursos.
Además, los modelos han sido entrenados desde cero para ser multimodales, es decir, capaces de procesar texto e imágenes de forma nativa. Esto abre la puerta a experiencias más ricas y contextuales en múltiples ámbitos: desde asistentes conversacionales hasta sistemas de análisis visual o generación de contenido.
Un compromiso claro con el open source
Meta continúa apostando por un modelo de desarrollo abierto. Tanto Scout como Maverick están disponibles bajo licencia de código abierto, lo que permite a desarrolladores, investigadores y empresas utilizar, modificar y escalar estos modelos según sus necesidades. Este enfoque busca democratizar el acceso a la inteligencia artificial y fomentar la innovación desde la comunidad.
La empresa también ha contado con el respaldo de plataformas y socios clave como Hugging Face, Together.ai, Databricks, Snowflake y Ollama, lo que garantiza una rápida adopción y disponibilidad en múltiples entornos.
Comparativa con los grandes del sector
Meta sitúa a sus modelos de Llama 4 como una alternativa clara frente a los gigantes de la IA. Las comparativas iniciales muestran ventajas en eficiencia, coste y rendimiento frente a modelos propietarios como GPT-4o y Gemini 2.0:
| Modelo | Multimodal | Tokens contexto | ELO conversacional | Código abierto | Requisitos de hardware |
|---|---|---|---|---|---|
| Llama 4 Scout | Sí | >10M | — | Sí | 1 GPU |
| Llama 4 Maverick | Sí | — | 1.417 | Sí | 1 equipo |
| Llama 4 Behemoth (preview) | Sí | — | — | Previsto | Alta capacidad |
| GPT-4o (OpenAI) | Sí | 128K | ~1.200 | No | Alta capacidad |
| Gemini 2.0 Flash (Google) | Sí | 1M | — | No | Alta capacidad |
Qué esperar próximamente
Meta ha adelantado que no se trata de un lanzamiento aislado. En las próximas semanas se presentarán nuevos modelos orientados al razonamiento, así como integraciones más profundas con sus propias plataformas, incluyendo WhatsApp, Instagram y Facebook. También se prevé una expansión de capacidades hacia vídeo, voz y tareas autónomas.
Llama 4 demuestra que Meta está decidida a ser un actor clave en el desarrollo de la inteligencia artificial avanzada y abierta. Frente al avance de modelos propietarios y cerrados, la compañía apuesta por la colaboración global y la accesibilidad. Esta nueva generación de modelos no solo eleva el nivel tecnológico, sino que redefine lo que significa construir inteligencia artificial en comunidad.
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