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La migración a centros de datos de colocation, clave para afrontar el crecimiento de la Inteligencia Artificial

La acelerada evolución tecnológica, liderada por la Inteligencia Artificial (IA) y las soluciones de TI híbridas, está reconfigurando las estrategias empresariales en torno a la infraestructura tecnológica. Según Digital Realty, proveedor global de centros de datos y soluciones de colocation (o housing), la migración hacia centros de datos compartidos se ha consolidado como una solución clave frente a las limitaciones de los modelos tradicionales on-premises.

El auge de la IA y la presión sobre los centros de datos

La demanda de carga de trabajo vinculada a la IA y al aprendizaje automático (Machine Learning, ML) ha incrementado la presión sobre los centros de datos, que deben lidiar con una densidad de potencia sin precedentes, mayores requisitos de conectividad y desafíos de escalabilidad. Digital Realty destaca que la colocation permite a las empresas resolver estas necesidades al ofrecer acceso a infraestructuras de alto rendimiento diseñadas específicamente para soportar las exigencias de la IA.

El mercado lo respalda: desde 2020, el sector de los centros de datos de colocation en Estados Unidos ha duplicado su tamaño, con un aumento del 30 % en la ocupación, según datos recientes. Este crecimiento refleja cómo las empresas están migrando hacia soluciones más flexibles y preparadas para el futuro.

Colocation, el puente entre la nube y lo on-premises

El modelo de colocation combina las ventajas de los centros de datos propios con los beneficios de la infraestructura en la nube, eliminando la necesidad de que las empresas gestionen sus propios entornos físicos. Esta solución ofrece una alternativa estratégica que permite escalar operaciones, cumplir con normativas específicas y asegurar la continuidad del servicio.

Entre las ventajas más destacadas de la colocation, Digital Realty señala:

  • Escalabilidad flexible y rápida para satisfacer demandas cambiantes.
  • Garantía de disponibilidad con niveles de uptime del 99,999 %.
  • Cumplimiento normativo, incluidas las leyes de soberanía de datos.
  • Conectividad de baja latencia con acceso dedicado a proveedores de servicios en la nube como AWS, Oracle Cloud y Microsoft Azure.
  • Infraestructura optimizada para cargas de trabajo intensivas como las de IA.

Además, esta solución reduce los costes de capital (CapEx) al migrar hacia un modelo operativo más predecible basado en gastos operativos (OpEx).

La migración de centros de datos: una tendencia en auge

Migrar a un centro de datos de colocation implica trasladar aplicaciones, hardware y datos desde instalaciones propias o de terceros hacia un entorno compartido. Digital Realty identifica tres enfoques principales de migración:

  1. Migración a la nube: Transferir cargas de trabajo entre proveedores de nube para optimizar el rendimiento.
  2. Consolidación de centros de datos: Centralizar operaciones para reducir servidores y mejorar la eficiencia.
  3. Migración al housing: Trasladar infraestructuras físicas y virtuales para aprovechar la conectividad y la escalabilidad del entorno compartido.

La IA impulsa el futuro de la colocation

La expansión de la IA y el ML está transformando los requisitos físicos de los centros de datos, y la colocation se presenta como la solución más adecuada para las empresas que necesitan operar con densidades de potencia elevadas. Los proveedores de colocation, como Digital Realty, ya ofrecen capacidades de alta densidad, con un rango operativo entre 50 y 150 kilovatios, ideales para aplicaciones de IA intensivas.

Estas capacidades no solo permiten ejecutar modelos y casos de uso avanzados, sino que también ofrecen a las empresas la posibilidad de escalar rápidamente sus operaciones sin comprometer la calidad del servicio.

Factores clave para una migración exitosa

Digital Realty resalta que una migración exitosa depende de una planificación estratégica que contemple:

  • Seguridad de los datos: Implementar cifrado extremo a extremo y controles de acceso robustos.
  • Garantía de tiempo de actividad: Diseñar sistemas redundantes y preparar recursos de recuperación ante desastres.
  • Gestión de costes: Definir presupuestos detallados y calcular costos de migración y operación.
  • Cumplimiento normativo: Verificar la capacidad del proveedor para cumplir con las normativas locales y globales.
  • Monitorización centralizada: Utilizar herramientas de gestión de infraestructuras para supervisar el rendimiento en tiempo real.

Colocation: el futuro de la infraestructura digital

El informe de Digital Realty concluye que la migración a centros de datos de colocation no solo es una respuesta a los desafíos actuales, sino que también sienta las bases para un crecimiento sostenible en un entorno empresarial cada vez más impulsado por la IA. Este modelo permite a las empresas mantenerse competitivas, optimizar costos y cumplir con las demandas de un mercado en constante transformación.

En un contexto donde la tecnología avanza a un ritmo vertiginoso, apostar por la colocation es más que una decisión operativa: es una estrategia para asegurar la continuidad y la innovación. Como señala Digital Realty, «el futuro de la infraestructura digital está en los centros de colocation, donde la conectividad, la escalabilidad y la eficiencia convergen».

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