La IA impulsa un aumento del 30% en la inversión en modernización de TI, pero las empresas no están preparadas

Couchbase, Inc. (NASDAQ: BASE), la compañía de plataforma de bases de datos en la nube, ha publicado los resultados de su séptima encuesta anual dirigida a líderes de TI a nivel mundial. El estudio, que involucró a 500 altos responsables de decisiones de TI, muestra que la inversión en modernización de TI aumentará un 27% en 2024, ya que las empresas buscan aprovechar nuevas tecnologías como la inteligencia artificial (IA) y la computación en el borde, mientras enfrentan crecientes demandas de productividad.

Aumenta la Inversión en Modernización de TI

La encuesta revela que las empresas planean gastar un promedio de 35,5 millones de dólares en modernización de TI en 2024. Más de un tercio de esta inversión estará destinada a la IA, con un gasto promedio de más de 21 millones de dólares en tecnología durante 2023-2024 y 6,7 millones de dólares específicamente en inteligencia artificial generativa (GenAI). Este enfoque en la IA está impulsado por la necesidad de prototipar y probar nuevas ideas rápidamente, hacer que los empleados sean más eficientes e identificar y capitalizar nuevas tendencias de negocio.

Preparación Insuficiente para las Demandas de Datos de GenAI

El estudio de Couchbase también destaca que el 59% de las empresas están preocupadas por su capacidad para gestionar datos ante las demandas de GenAI sin una inversión significativa. Matt McDonough, vicepresidente senior de productos y socios en Couchbase, subrayó la importancia de una arquitectura de datos robusta: «Las empresas deben asegurarse de que su arquitectura de datos pueda soportar las demandas de GenAI, ya que sin acceso rápido a datos precisos y bien gestionados, esta tecnología puede llevar a decisiones erróneas».

Dependencia de Tecnologías Legadas

A pesar del aumento en la inversión en modernización, la dependencia de tecnologías legadas está frenando el progreso. La encuesta indica que el uso de tecnologías obsoletas que no pueden cumplir con los nuevos requisitos digitales está causando que los proyectos fracasen, sufran retrasos o sean recortados, resultando en una pérdida de inversión promedio de 4 millones de dólares anuales y un retraso de 18 semanas en proyectos estratégicos.

Gastos Dirigidos y Desafíos en la Adopción de IA

Las empresas están aumentando sus inversiones en herramientas de IA para ayudar a los desarrolladores a trabajar de manera más efectiva y crear nuevas aplicaciones de GenAI más rápidamente. El 73% de los encuestados planea incrementar la inversión en herramientas de IA y el 65% considera que la computación en el borde será crucial para habilitar nuevas aplicaciones de IA al reducir la latencia y colocar datos y poder de cómputo juntos.

Sin embargo, el 64% de los encuestados cree que la mayoría de las organizaciones han adoptado GenAI precipitadamente sin entender lo necesario para utilizarla de manera efectiva y segura. Esta prisa ha llevado a que el 26% de las empresas desvíen fondos de otras áreas, principalmente de seguridad y soporte técnico.

Desafíos de Infraestructura y Responsabilidad Social

El 60% de los encuestados está preocupado por si su organización cuenta con suficiente poder de cómputo e infraestructura de centros de datos para soportar GenAI, y el 61% indica que sus responsabilidades sociales y ambientales limitan la adopción de GenAI a menos que se base en infraestructuras más eficientes. Además, el 66% cree que necesitarían invertir en múltiples bases de datos para obtener todas las capacidades necesarias para soportar GenAI, a pesar de la existencia de soluciones que cubren todas las necesidades de acceso multipropósito.

Adaptabilidad y Demandas de los Usuarios

Las empresas están bajo presión para mejorar continuamente las experiencias de los usuarios finales. El 61% de los encuestados mencionó que sus aplicaciones enfrentan una brecha de expectativas en un promedio de 19 meses para aplicaciones orientadas al consumidor y 20 meses para aplicaciones internas. Para contrarrestar esto, el 45% considera que la adaptabilidad será la característica más esencial para las aplicaciones, permitiendo cambiar lo que la aplicación ofrece al usuario según sea necesario.

Matt McDonough concluyó: «Invertir en la gestión de datos y la arquitectura de infraestructura adecuadas ayudará a desbloquear el potencial transformador de GenAI. No se necesitan aplicaciones vastas y complejas para mejorar la productividad y cumplir con las expectativas; una aplicación adaptativa que use GenAI para mejorar la experiencia del usuario final será igualmente efectiva con un tiempo de comercialización mucho más rápido.»

Fuente: CouchBase

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