La memoria DRAM ha alcanzado un valor por unidad de superficie que, bajo determinadas hipótesis de precios, supera al del silicio procesado con los nodos N3 y N2 de TSMC. El dato procede de un cálculo de Kurnal Insights que compara el precio asumido de las obleas de 300 mm de TSMC con el valor de mercado atribuido a cada milímetro cuadrado de distintas generaciones de DRAM. La comparación ilustra hasta qué punto la demanda asociada a la inteligencia artificial está elevando el valor económico de la memoria, aunque las cifras no permiten concluir que fabricar DRAM sea más caro que fabricar lógica avanzada.
Las claves del valor de la DRAM por mm² en 20 segundos
- Kurnal Insights calcula 0,283 dólares/mm² para TSMC N3 y 0,424 dólares/mm² para N2.
- La DRAM 1b alcanza 0,654 dólares/mm² con una referencia de 1,50 dólares por Gb.
- La DRAM 1y se sitúa en 0,329 dólares/mm² y la 1z en 0,410.
- La comparación mezcla precio estimado de oblea y valor de venta de memoria, por lo que no es equivalente.
- La escasez de DRAM y la demanda de sistemas de IA están elevando los precios de la memoria.
La imagen difundida por Kurnal Insights plantea una comparación llamativa: cuánto valor puede concentrarse en cada milímetro cuadrado de silicio dependiendo de si ese espacio se utiliza para lógica avanzada o para memoria DRAM. Con las hipótesis empleadas, incluso generaciones anteriores de DRAM se acercan al valor calculado para los nodos más avanzados de TSMC, mientras que la DRAM 1b queda claramente por encima.
DRAM Wafer price is more expensive than TSMC N3 Wafer Price pic.twitter.com/uWqizOZ6iG
— Kurnal (@Kurnalsalts) September 20, 2026
El cálculo parte de tres referencias para memoria. La DRAM 1y tiene una densidad indicada de 0,219 gigabits (Gb) por mm². Multiplicada por un precio supuesto de 1,50 dólares por Gb, da un valor de 0,329 dólares/mm². En la generación 1z, la densidad aumenta hasta 0,273 Gb/mm² y el cálculo alcanza 0,410 dólares/mm². La 1b llega a 0,436 Gb/mm², lo que lleva el resultado hasta 0,654 dólares/mm².
En el caso de TSMC, Kurnal Insights utiliza una estimación de 20.000 dólares para una oblea de 300 mm procesada con N3 y de 30.000 dólares para una oblea equivalente con N2. Al repartir esos importes entre la superficie nominal de las obleas, el resultado es de aproximadamente 0,283 y 0,424 dólares por mm², respectivamente. Son estimaciones basadas en información no oficial, no tarifas públicas confirmadas por TSMC.
La comparación que cambia cuando se mira qué representa cada cifra
Aquí está la principal cautela del gráfico. Los 0,283 dólares/mm² de N3 y los 0,424 dólares/mm² de N2 representan una estimación del precio de una oblea procesada, dividida después por su superficie nominal. En cambio, los 0,329, 0,410 y 0,654 dólares/mm² de DRAM representan el valor teórico de la memoria almacenada en esa superficie a partir de una determinada densidad y un precio por Gb.
Por tanto, no se están comparando exactamente dos costes de fabricación equivalentes. En el lado de TSMC aparece un precio estimado de procesamiento de oblea, mientras que en el de DRAM aparece el valor potencial del producto de memoria. Esa diferencia es importante para interpretar el titular.

Además, el cálculo de las obleas no contempla factores como los bordes que no pueden utilizarse para fabricar chips, estructuras de prueba, defectos, pérdidas durante el corte de la oblea o rendimiento final. Tampoco incorpora los costes de encapsulado, pruebas y otros pasos posteriores. En lógica avanzada, el empaquetado puede representar una partida especialmente relevante.
La cifra de 1,50 dólares por Gb utilizada para la DRAM tampoco equivale necesariamente al precio medio que reciben los fabricantes en sus contratos. El mercado de memoria tiene diferencias entre precios spot y acuerdos de suministro a largo plazo, y las operaciones spot no representan todo el volumen comercial de compañías como Samsung, SK hynix o Micron.
Aun así, la referencia utilizada por Kurnal Insights no está desconectada del mercado. Tom’s Hardware recoge que el 21 de septiembre el precio medio de sesión de un chip DDR5 eTT de 16 Gb se situó en 24,80 dólares, equivalente a aproximadamente 1,55 dólares por Gb. Aplicando esa cifra a la densidad de la DRAM 1b, el valor teórico por mm² subiría hasta unos 0,676 dólares.
La IA está convirtiendo la memoria en un componente cada vez más valioso
La explicación económica está relacionada con el fuerte crecimiento de la demanda de memoria para sistemas de inteligencia artificial. Los aceleradores necesitan grandes cantidades de memoria de alto rendimiento y los centros de datos están aumentando su capacidad de cómputo, lo que presiona sobre una cadena de suministro en la que la DRAM ya venía afrontando restricciones.
La situación también ayuda a entender por qué una mayor densidad puede cambiar radicalmente el valor atribuido a una superficie de silicio. Si un milímetro cuadrado permite almacenar más bits, cada subida del precio por Gb incrementa directamente el valor teórico de esa misma superficie.
La DRAM 1b es el ejemplo más claro del gráfico. Con 0,436 Gb/mm² y 1,50 dólares por Gb, el cálculo alcanza 0,654 dólares/mm². Esa cifra supera en un 54 % el valor de 0,424 dólares/mm² utilizado como referencia para TSMC N2. Frente a N3, la diferencia es todavía mayor.
Eso no significa que una fábrica de memoria obtenga necesariamente un margen superior al de una fábrica de chips lógicos por cada milímetro cuadrado. Para establecer esa comparación habría que conocer los costes reales de fabricación, los rendimientos de producción, los precios contractuales, el empaquetado, las pruebas, la amortización de las fábricas y el resto de gastos asociados.
El dato resulta interesante por otro motivo: muestra cómo la economía de los semiconductores puede cambiar cuando la demanda deja de concentrarse únicamente en la capacidad de cálculo. Durante buena parte de la carrera por la inteligencia artificial, la atención se ha centrado en los procesadores y aceleradores fabricados con los nodos más avanzados. La evolución de los precios de la memoria está poniendo el foco también sobre los componentes que permiten alimentar esos procesadores con grandes volúmenes de datos.
El gráfico de Kurnal Insights sirve así como una fotografía de la tensión actual del mercado, pero debe leerse como una comparación de valores calculados bajo hipótesis concretas y no como una equivalencia directa entre el coste de fabricar memoria y el de fabricar lógica avanzada. La diferencia entre precio de oblea, valor del contenido de memoria y coste total del producto es demasiado grande como para extraer esa conclusión a partir de un único indicador.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto vale la DRAM 1b por milímetro cuadrado según el cálculo?
El cálculo de Kurnal Insights sitúa la DRAM 1b en 0,654 dólares/mm² utilizando una densidad de 0,436 Gb/mm² y un precio supuesto de 1,50 dólares por Gb.
¿Cuánto se estima para TSMC N2?
La referencia utilizada es de 30.000 dólares por una oblea de 300 mm, que al dividirse por su superficie nominal da aproximadamente 0,424 dólares/mm².
¿La DRAM es realmente más cara de fabricar que los chips de TSMC?
El gráfico no demuestra eso. Compara una estimación del precio de una oblea procesada por TSMC con el valor teórico de la memoria contenida en una superficie de DRAM, por lo que no son magnitudes equivalentes.
¿Qué papel tiene la inteligencia artificial en el aumento del valor de la memoria?
La fuerte demanda de memoria asociada a los sistemas de inteligencia artificial está contribuyendo a elevar los precios de la DRAM y a aumentar el valor económico atribuido a cada unidad de superficie de silicio.