Indra Group ha dado un paso más en su estrategia de expansión tecnológica en la región con la inauguración de NovaIA, un Centro de Excelencia de Inteligencia Artificial (IA) que nace con vocación claramente aplicada: investigar, formar talento y transferir soluciones de IA a sectores clave de la economía en América Latina y el Caribe. El centro se impulsa en alianza con el Tecnológico de Monterrey y la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia (UPTC), con el acompañamiento de ProBoyacá, y operará desde Tunja (Boyacá, Colombia).
La iniciativa se presenta como un laboratorio de innovación y prototipado orientado a cubrir el ciclo completo: desde la ideación de casos de uso hasta la puesta en marcha segura en entornos reales. Además, contará con el respaldo de proveedores globales de computación en la nube y gestión de datos para empresa como AWS, IBM, Microsoft Azure y SAP, un detalle que apunta directamente a la escalabilidad y a la integración con ecosistemas corporativos ya existentes.
Un “hub” regional con foco en casos de uso reales
A diferencia de otros anuncios que se quedan en la foto institucional, NovaIA se define como un Centro de Excelencia (CoE) pensado para acelerar soluciones con impacto en sectores donde la IA ya no es una promesa, sino una herramienta para competir: energía, petróleo y gas, administraciones públicas y sanidad, servicios financieros, industria y consumo, y telecomunicaciones y media.
Desde Indra, su director para América Latina, Marcelo Bernardino, enmarca el centro como un punto de encuentro entre ciencia aplicada y necesidades operativas de la economía real, con la intención de empujar productividad y adopción práctica. En paralelo, ProBoyacá subraya la dimensión territorial del proyecto: convertir Boyacá en un nodo de innovación con proyección regional.
Cinco salas para recorrer todo el ciclo de la IA
La estructura de NovaIA se articula en cinco espacios especializados, diseñados para cubrir el “viaje” completo de un proyecto de IA, de punta a punta:
- Ideación y diseño: cocreación de conceptos, definición de casos de uso y diseño centrado en las personas usuarias.
- Laboratorio técnico: desarrollo, entrenamiento y validación de modelos (incluida IA generativa, enfoques agénticos y automatización inteligente), en colaboración con startups, proveedores tecnológicos e hiperescalares.
- Visualización y demostración: presentación interactiva de prototipos, simulaciones y resultados.
- Datos y gobierno: gobernanza, ética, sostenibilidad y cumplimiento normativo; la parte menos “vistosa”, pero la que decide si un proyecto pasa de piloto a producción.
- Infraestructura y seguridad: arquitecturas robustas y escalables para soportar despliegues de IA con continuidad operativa.
Este diseño es relevante porque refleja una realidad que muchas organizaciones ya han aprendido por las malas: la IA no falla por el modelo, falla por datos, gobierno, seguridad, integración y operación.
Formación y perfil técnico: lo que interesa a IT y desarrollo
NovaIA también tendrá un componente formativo estructurado en cuatro pilares: automatización de procesos con IA y cloud, datos en la nube con IA, metaprompting para IA generativa e IA aplicada (fundamentos matemáticos, programación, machine learning y deep learning). La propuesta incluye certificaciones internacionales, doble titulación e insignias del Tecnológico de Monterrey, junto a un enfoque de aprendizaje apoyado por tutores virtuales y evaluación personalizada.
Para equipos de sistemas y programadores, este enfoque abre un terreno claro: no solo “aprender IA”, sino aprender a operarla. Si el centro cumple su promesa de prototipado y transferencia, el valor real estará en bajar la IA a prácticas que un equipo técnico reconoce como propias: MLOps, seguridad, observabilidad, control de costes y cumplimiento.
Ejemplos de uso que encajan con el planteamiento del centro
Sin necesidad de inventar proyectos concretos, el propio diseño del CoE sugiere escenarios típicos que podrían trabajarse allí:
- Sanidad y sector público: asistentes de triaje o atención ciudadana basados en IA generativa, con trazabilidad, control de fuentes y políticas de datos.
- Energía e industria: modelos predictivos para mantenimiento y detección temprana de fallos, integrados con telemetría y sistemas SCADA/ERP.
- Servicios financieros: automatización documental y análisis de riesgo con gobernanza estricta y auditoría de decisiones.
- Telecomunicaciones y media: optimización de operaciones (capacidad, incidencias, calidad) y herramientas de personalización de contenidos con métricas y control.
Gobernanza: la condición para que no se quede en un piloto
Otro punto importante es el modelo de gobernanza: NovaIA operará con niveles estratégico, táctico y operativo, con participación académica, institucional y empresarial. En la práctica, esto apunta a algo básico: priorización de casos por sector, evaluación responsable y una vía clara para que los prototipos no se queden “en laboratorio”.
En un momento en el que la región está acelerando inversiones y programas de IA, NovaIA entra en el tablero con una idea ambiciosa: convertir una alianza universidad–empresa–territorio en una fábrica de experimentación aplicada, con foco en impacto y despliegue.
Preguntas frecuentes
¿Qué es un Centro de Excelencia de Inteligencia Artificial y para qué sirve en una empresa?
Es una estructura (equipo, procesos y entorno técnico) para acelerar casos de uso de IA, estandarizar buenas prácticas y llevar pilotos a producción con gobierno, seguridad y métricas.
¿Dónde está ubicado NovaIA y a qué países da servicio?
Opera desde Tunja (Boyacá, Colombia) con enfoque regional para América Latina y el Caribe.
¿Qué perfiles técnicos pueden beneficiarse más de un programa como NovaIA?
Ingeniería de datos, administradores de sistemas, DevOps/MLOps, desarrollo backend y seguridad, porque el reto real está en desplegar IA con fiabilidad, control y costes sostenibles.
¿Qué diferencia hay entre hacer un piloto de IA y desplegar IA “de verdad” en producción?
En producción entran requisitos de datos, trazabilidad, cumplimiento, ciberseguridad, monitorización, continuidad operativa e integración con sistemas críticos; justo los ejes que el centro dice cubrir.
