IBM ha dado otro golpe sobre la mesa de la inteligencia artificial empresarial. La compañía ha anunciado un acuerdo definitivo para adquirir Confluent, el pionero del data streaming, por 11.000 millones de dólares (31 dólares por acción, todo en efectivo), con el objetivo declarado de crear una “smart data platform” para casos de uso de IA generativa y agentes de IA en grandes empresas.

Confluent, fundada por los creadores originales de Apache Kafka, se ha convertido en la referencia del streaming de datos en tiempo real, con más de 6.500 clientes y presencia en más del 40 % de las empresas del Fortune 500. Su tecnología permite conectar, procesar y gobernar flujos de datos y eventos en tiempo real, algo que encaja de forma directa con la estrategia de IBM de híbrido cloud + IA que ya articula en torno a Red Hat OpenShift, watsonx y sus soluciones de automatización y observabilidad.

Por qué IBM se fija en Confluent ahora

El movimiento llega en un momento clave. IDC estima que, de aquí a 2028, surgirán más de 1.000 millones de nuevas aplicaciones lógicas, impulsadas en gran parte por la expansión de la IA y de arquitecturas basadas en eventos. Todas ellas necesitarán datos conectados, limpios y en tiempo real, independientemente de que vivan en nube pública, on-premise o en entornos híbridos.

Confluent aporta precisamente esa capa de “tejido conectivo” entre sistemas:

• Data streaming en tiempo real basado en Apache Kafka.
• Gobernanza de datos y eventos (catálogo, trazabilidad, esquemas).
• Conectores y stream processing para enlazar bases de datos, APIs, sistemas legacy y servicios en la nube.
• Modelos de despliegue flexibles: Confluent Cloud (servicio gestionado), Confluent Platform (autogestionado), despliegues híbridos tipo WarpStream y opciones de nube privada para entornos regulados.

Para IBM, integrar estas capacidades con su pila de IA e infraestructura significa poder vender una historia completa a los CIO: no solo modelos y agentes de IA, sino también la capa que alimenta esos modelos con datos actualizados, gobernados y accesibles desde cualquier entorno.

Una jugada coherente con la ruta de IBM en open source

La compra de Confluent encaja en una línea clara de adquisiciones de IBM en torno a open source y datos: Red Hat, HashiCorp y ahora una compañía construida sobre Kafka, uno de los proyectos más influyentes en el mundo de datos en movimiento.

Confluent mantiene un modelo híbrido: plataforma empresarial comercial y fuerte compromiso con Kafka como estándar abierto. IBM refuerza así su relato de trabajar sobre una base abierta —open source, open APIs y despliegues multi-nube— mientras monetiza las capas de valor añadido: gestión, seguridad, automatización y servicios de consultoría.

Qué cambia para las empresas usuarias de IA

Si la operación se cierra —algo previsto para mediados de 2026, pendiente de aprobación regulatoria y del voto final de los accionistas—, el objetivo es ofrecer a los clientes empresariales:

• Una plataforma de datos en tiempo real más integrada con herramientas de IA generativa y agentes de IA.
• Menos silos de datos: flujos unificados entre aplicaciones, analítica, lagos de datos y microservicios.
• Mejor gobernanza y cumplimiento en entornos regulados, gracias a las capacidades de stream governance de Confluent y las herramientas de automatización y observabilidad de IBM.
• Opciones consistentes en híbrido y multi-nube, algo clave para clientes que combinan centros de datos propios con hyperscalers como AWS, Azure o Google Cloud, todos ellos ya integrados con Confluent.

Para Confluent, integrarse en IBM supone acceso a una fuerza comercial global, fuerte presencia en grandes cuentas y un portfolio de consultoría que puede acelerar la adopción de su plataforma más allá del nicho de equipos de datos y desarrolladores que ya usan Kafka.

Sinergias… y retos

IBM afirma que la operación será acretiva en EBITDA ajustado en el primer año completo y en free cash flow a partir del segundo, y que espera “sinergias significativas” en productos de IA, automatización, datos y servicios de consultoría.

Pero la integración no estará exenta de retos:

• Evitar solapamientos y complejidad comercial entre soluciones existentes de integración y mensajería de IBM y la plataforma de Confluent.
• Mantener la agilidad de Confluent dentro de un gigante histórico como IBM, clave para seguir compitiendo frente a alternativas gestionadas de Kafka ofrecidas por hyperscalers y otros proveedores.
• Superar el escrutinio regulatorio en materia de competencia y privacidad de datos, especialmente en un contexto en el que la UE y EE. UU. vigilan de cerca las grandes operaciones en el ámbito de la IA y la nube.

Pese a ello, el mensaje de Arvind Krishna es claro: IBM quiere ser el proveedor de referencia de infraestructuras de datos para la IA generativa en la empresa, y Confluent se convierte en una pieza clave de ese rompecabezas.

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Preguntas frecuentes sobre la compra de Confluent por parte de IBM

¿Cuánto paga IBM por Confluent y cómo se estructura la operación?
IBM pagará 31 dólares por acción de Confluent, en efectivo, lo que supone un valor empresarial de unos 11.000 millones de dólares. La compra se financiará con caja disponible de IBM y está pendiente de aprobación de los accionistas y reguladores.

¿Qué aporta Confluent a la estrategia de IA de IBM?
Confluent aporta una plataforma de data streaming en tiempo real construida sobre Apache Kafka, con capacidades de integración, procesamiento y gobernanza de eventos. Esto permite alimentar modelos de IA generativa y agentes de IA con datos actualizados, conectados y gobernados, tanto en nubes públicas como en entornos híbridos y on-premise.

¿Seguirá Confluent soportando Apache Kafka y entornos multi-nube?
Según la información disponible, IBM presenta la adquisición como una apuesta por su estrategia de nube híbrida y ecosistema abierto. Confluent seguirá apoyándose en Kafka como base tecnológica y mantendrá integraciones con nubes como AWS, Google Cloud y Microsoft Azure, así como despliegues autogestionados y private cloud.

¿Cuándo se espera que se cierre la adquisición y qué pasará con los clientes actuales?
IBM y Confluent esperan cerrar la operación hacia mediados de 2026, una vez obtenidas las aprobaciones regulatorias y el visto bueno de los accionistas. Hasta entonces, ambas compañías continuarán operando de forma independiente y los clientes seguirán usando los productos y servicios actuales sin cambios inmediatos.

vía: newsroom.ibm