Google ha lanzado el Secure AI Framework (SAIF), un marco conceptual destinado a asegurar la tecnología de inteligencia artificial (IA). Con el rápido avance de la IA, el marco pretende establecer estándares de seguridad en toda la industria para el desarrollo y la implementación responsable de estas tecnologías.
El SAIF está diseñado para abordar riesgos específicos de los sistemas de IA, como el robo de modelos, el envenenamiento de datos de entrenamiento, la inyección de instrucciones maliciosas y la extracción de información confidencial. Al proporcionar un enfoque estructurado, Google busca proteger estos sistemas y asegurar que las aplicaciones de IA sean seguras por defecto.
Los seis pilares del SAIF
- Fortalecer las bases de seguridad en el ecosistema de IA
El marco recomienda usar protecciones de infraestructura segura por defecto, desarrolladas a lo largo de dos décadas. También sugiere adaptar las mitigaciones a las amenazas evolutivas de la IA, como la inyección de instrucciones. - Ampliar la detección y respuesta para incluir amenazas de IA
La detección oportuna y la capacidad de respuesta a incidentes relacionados con IA es crucial. Google sugiere integrar inteligencia de amenazas para anticipar ataques, colaborando con equipos especializados en confianza y seguridad. - Automatizar defensas para adaptarse a amenazas nuevas y existentes
El uso de IA para responder a incidentes de seguridad puede aumentar la velocidad y escala de las defensas. Este enfoque busca igualar la velocidad de los atacantes que también pueden utilizar IA. - Unificar controles a nivel de plataforma para asegurar consistencia
Estandarizar controles de seguridad ayuda a mitigar riesgos en diferentes plataformas, asegurando protecciones escalables para todas las aplicaciones de IA en la organización. - Adaptar controles para ofrecer respuestas más rápidas y ciclos de retroalimentación
Mediante pruebas continuas y aprendizaje constante, las organizaciones pueden ajustar sus estrategias de mitigación y mejorar sus modelos para enfrentar amenazas emergentes. - Contextualizar riesgos en procesos empresariales
Realizar evaluaciones de riesgo completas permite a las organizaciones evaluar el impacto de sus sistemas de IA y establecer controles que garanticen la seguridad operacional y la integridad de los datos.
Implementación y próximos pasos
Google planea trabajar con organizaciones, clientes y gobiernos para fomentar la comprensión y aplicación del SAIF. También colaborará en el desarrollo de estándares de seguridad específicos para la IA, como el NIST AI Risk Management Framework y el ISO/IEC 42001 AI Management System Standard.
Este marco representa un primer paso para una comunidad segura en IA, con el compromiso de continuar desarrollando herramientas y colaborando para lograr una IA segura y beneficiosa para todos.
