El gasto mundial en inteligencia artificial alcanzará previsiblemente los 2,67 billones de dólares en 2026, un 49,5 % más que en 2025, según las últimas previsiones de Gartner. La infraestructura concentrará más de la mitad de ese desembolso, mientras que el crecimiento también se extenderá al software, los servicios, la ciberseguridad y las aplicaciones basadas en agentes de IA.
Las claves del gasto en inteligencia artificial en 20 segundos
- Gartner sitúa el gasto mundial en IA en 2,67 billones de dólares para 2026, frente a 1,79 billones en 2025.
- La infraestructura de IA concentrará 1,48 billones de dólares, la mayor partida del mercado.
- El gasto en software de IA llegará a 461.637 millones de dólares y los servicios a 576.481 millones.
- Los agentes y asistentes de IA crecerán hasta 29.219 millones de dólares en 2026.
- Gartner prevé que el mercado global de IA alcance 3,64 billones de dólares en 2027.
La nueva estimación de Gartner refleja que la expansión de la inteligencia artificial continúa trasladándose desde los modelos y las pruebas iniciales hacia la infraestructura necesaria para ejecutar cargas de trabajo a gran escala. De los 2,67 billones de dólares previstos para 2026, 1,48 billones corresponderán a infraestructura de IA.
Esta categoría incluye, según Gartner, infraestructura como servicio optimizada para IA (IaaS), servidores preparados para estas cargas, redes específicas para IA, semiconductores y dispositivos de procesamiento. La cifra supone alrededor del 56 % del gasto total previsto para el mercado de IA durante el año.
El analista distinguido y vicepresidente de Gartner John-David Lovelock considera que la demanda de esta infraestructura sigue siendo elevada pese al incremento de los precios asociado a determinados componentes, especialmente la memoria. En su valoración, los hiperescaladores y proveedores de servicios que están adquiriendo servidores optimizados para IA continuarán representando una parte importante del gasto.
La previsión sitúa el gasto en infraestructura de IA en 981.920 millones de dólares en 2025. Para 2027, Gartner espera que ascienda a 1,98 billones. El salto entre ambos años muestra dónde se concentra buena parte de la inversión necesaria para ampliar la capacidad de procesamiento de los centros de datos.
La infraestructura domina un mercado que seguirá creciendo
La tabla de Gartner muestra un mercado de IA cada vez más amplio. El gasto total pasaría de 1,79 billones de dólares en 2025 a 2,67 billones en 2026 y 3,64 billones en 2027.
| Mercado | 2025 | 2026 | 2027 |
|---|---|---|---|
| Servicios de IA | 434.046 M$ | 576.481 M$ | 745.655 M$ |
| Ciberseguridad con IA | 25.920 M$ | 51.347 M$ | 85.997 M$ |
| Software de IA | 288.168 M$ | 461.637 M$ | 656.353 M$ |
| Agentes y asistentes de IA | 16.481 M$ | 29.219 M$ | 65.472 M$ |
| Modelos de IA generativa | 13.021 M$ | 28.266 M$ | 51.620 M$ |
| Plataformas de IA para ciencia de datos y aprendizaje automático | 19.405 M$ | 26.445 M$ | 35.552 M$ |
| Plataformas de desarrollo de aplicaciones de IA | 6.885 M$ | 9.541 M$ | 12.478 M$ |
| Datos de IA | 826 M$ | 3.126 M$ | 6.480 M$ |
| Infraestructura de IA | 981.920 M$ | 1.484.397 M$ | 1.977.685 M$ |
| Gasto total en IA | 1.786.671 M$ | 2.670.460 M$ | 3.637.292 M$ |
Los servicios de IA serán la segunda gran partida en 2026, con 576.481 millones de dólares, mientras que el software alcanzará 461.637 millones. Gartner prevé además un fuerte aumento del gasto relacionado con la ciberseguridad basada en IA, que pasará de 25.920 millones en 2025 a 51.347 millones en 2026.
Los agentes y asistentes también aumentarán, aunque desde una base menor. Gartner estima un gasto de 29.219 millones de dólares en 2026 y de 65.472 millones en 2027.
La previsión refleja un cambio en la forma en que las empresas incorporan la IA a sus sistemas. Gartner señala que los proveedores de software están integrando capacidades de IA agéntica en productos existentes para responder a la demanda de automatización de tareas y flujos de trabajo.
El término IA agéntica hace referencia a sistemas capaces de ejecutar secuencias de acciones para completar determinados objetivos, en lugar de limitarse a responder a una consulta. En el escenario descrito por Gartner, estas funciones se incorporan progresivamente a las aplicaciones empresariales que ya utilizan las organizaciones.
Las empresas recurren más a sus proveedores de software
Gartner observa también un cambio en el tipo de servicios que demandan las compañías. Según Lovelock, las empresas recurren con menor frecuencia a proveedores externos para gestionar grandes procesos de transformación empresarial y con mayor frecuencia para proyectos más concretos destinados a sacar partido de las funciones de IA incorporadas a su software.
La consultora estima que la combinación de proyectos de transformación y otros proyectos más pequeños puede generar una oportunidad de 1,2 billones de dólares en servicios de IA en 2030.
La previsión también ha cambiado en algunos segmentos respecto al trimestre anterior. Gartner eleva del 28 % al 39 % su estimación de crecimiento para las plataformas de desarrollo de aplicaciones de IA en 2026. La consultora relaciona esta revisión con el interés de empresas, fabricantes de software y compañías de servicios por desarrollar aplicaciones de IA adaptadas a necesidades concretas.
También aumenta la previsión para los modelos de IA generativa. Gartner pasa de estimar un crecimiento del 110 % en 2026 a uno del 117 % en su pronóstico actualizado.
La consultora apunta además a una presión creciente para reducir el coste de utilización de los modelos y adaptarlos mejor a casos de uso empresariales. En este escenario aparecen los modelos de lenguaje específicos de dominio, o DSLM (Domain-Specific Language Models), que Gartner identifica como una oportunidad todavía pequeña, pero en crecimiento.
La evolución del gasto no se limita, por tanto, a comprar más capacidad de cómputo. También abarca el desarrollo de aplicaciones, los servicios necesarios para integrarlas, la protección de los sistemas y los modelos utilizados para tareas concretas.
Gartner señala asimismo un cambio en su propia metodología de previsión. En la estimación actual ha separado los agentes y asistentes multifuncionales del software de IA y ha incorporado los agentes y asistentes destinados al consumidor para reflejar por separado esta categoría emergente.
La cifra de 2,67 billones de dólares debe entenderse como una previsión de gasto y no como un resultado ya registrado. El propio crecimiento esperado para los siguientes años depende de la evolución de la demanda empresarial, la capacidad de los centros de datos, los precios de los componentes y la adopción de nuevas aplicaciones de IA.
El dato que destaca con mayor claridad es la magnitud de la infraestructura dentro del mercado. Gartner prevé que servidores, redes, semiconductores, servicios de infraestructura y otros componentes asociados al procesamiento de IA absorban 1,48 billones de dólares en 2026. Al mismo tiempo, el software y los servicios están ampliando su peso a medida que las empresas incorporan la IA a las aplicaciones y procesos que ya utilizan.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto se gastará en inteligencia artificial en 2026?
Gartner prevé un gasto mundial de 2,67 billones de dólares en 2026, frente a 1,79 billones en 2025. La estimación supone un crecimiento interanual del 49,5 %.
¿Qué segmento concentrará más gasto en IA?
La infraestructura de IA será la mayor partida, con 1,48 billones de dólares previstos para 2026. Incluye servidores, redes, semiconductores, IaaS y otros sistemas destinados a cargas de trabajo de IA.
¿Cuánto crecerá el gasto en agentes y asistentes de IA?
Gartner prevé que el gasto en agentes y asistentes de IA alcance 29.219 millones de dólares en 2026 y 65.472 millones en 2027.
¿Qué gasto total en IA prevé Gartner para 2027?
La consultora estima un gasto mundial de 3,64 billones de dólares en 2027, frente a los 2,67 billones previstos para 2026.
