Gartner dibuja el mapa de riesgos y oportunidades para 2026 en Infraestructura y Operaciones: IA agéntica, energía y “geopatriación”

La agenda de Infraestructura y Operaciones (I&O) para 2026 ya tiene seis palabras clave que empiezan a repetirse en despachos de CIO, CFO y responsables de riesgo: computación híbrida, Inteligencia Artificial (IA) agéntica, plataformas de gobernanza de IA, computación energéticamente eficiente, seguridad frente a desinformación y “geopatriación”. Son las seis tendencias que Gartner sitúa como más influyentes en los próximos 12-18 meses, presentadas durante su conferencia de I&O y Cloud Strategies celebrada en Las Vegas.

Más allá del titular, el mensaje es financiero: el coste total de operar IT ya no depende solo de renovar servidores o renegociar contratos cloud. En 2026, el gasto se desplazará hacia capas “invisibles” pero críticas: control de IA, cumplimiento, eficiencia energética, verificación de identidad y decisiones de soberanía operativa. Y todo esto ocurre en un momento en el que la infraestructura se está volviendo más heterogénea y, a la vez, más sensible a shocks geopolíticos.

1) Computación híbrida: la infraestructura como “tejido” componible

Gartner no usa “híbrido” como sinónimo de “un poco on-prem y un poco cloud”. Habla de una forma emergente de orquestar cómputo, almacenamiento y red a través de mecanismos diversos (y a veces incompatibles), con una arquitectura componible y extensible. Traducido a finanzas: menos inversiones rígidas y más opciones para reasignar cargas según coste, latencia, regulación o riesgo de proveedor.

2) IA agéntica: productividad… y también riesgo operativo

La IA agéntica no es solo “más IA”, sino IA con capacidad de actuar de forma autónoma tras analizar datos complejos. Gartner la presenta como una vía clara para ganar tiempo y rendimiento en I&O conforme los sistemas maduren. Eso abre la puerta a ahorros (automatización de operación, respuesta a incidencias, optimización de recursos), pero también obliga a presupuestar controles: límites de actuación, auditoría y responsabilidad cuando un agente “decide” mal.

3) Plataformas de gobernanza de IA: la nueva línea presupuestaria

Aquí está uno de los giros más “CFO-friendly” del informe: gobernar IA significa definir políticas, asignar derechos de decisión y asegurar la rendición de cuentas frente a riesgos (sesgo, opacidad, privacidad, validación, amenazas de seguridad). Gartner lo concreta en plataformas que supervisan y gestionan sistemas de IA incorporando prácticas de “IA responsable”. Si 2024-2025 fue el gasto en pilotos, 2026 amenaza con ser el año del gasto en gobierno, trazabilidad y evidencias.

En la práctica, este movimiento encaja con marcos que ya están empujando a las organizaciones a “sistematizar” el riesgo de IA (por ejemplo, el AI Risk Management Framework de NIST).

4) Computación energéticamente eficiente: cuando el OPEX se come el roadmap

Gartner trata la eficiencia energética como un paquete de tecnologías y prácticas para recortar consumo y huella de carbono. La lectura económica es directa: la energía pasa de ser un coste “de facility” a convertirse en variable estratégica de IT. Gartner cita tecnologías emergentes (como computación óptica o neuromórfica) dentro de estrategias a largo plazo, pero el impacto inmediato suele venir por decisiones más prosaicas: consolidación, ubicación de cargas, diseño térmico, y selección de plataformas con mejor rendimiento por vatio.

5) Seguridad frente a la desinformación: proteger marca, identidad y confianza

La “disinformation security” aparece como una categoría en expansión: deepfake detection, prevención de suplantación, protección reputacional y garantía de confianza en comunicaciones e identidad. Para un medio financiero, esto importa porque el coste no es solo técnico: una suplantación creíble puede disparar pérdidas por fraude, crisis de marca y litigios. Es un gasto que muchas empresas no tenían “tipificado” y que en 2026 puede convertirse en línea recurrente.

6) Geopatriación: mover cargas por soberanía, no por precio

El término más político del listado es “geopatriation”: trasladar workloads desde hiperescalares globales hacia alternativas regionales o nacionales por incertidumbre geopolítica. Gartner lo define como una extensión de la tensión “nacionalismo vs globalismo” y lo lleva más allá de soberanía de datos: soberanía operativa y técnica. En finanzas, esto no es gratuito: implica duplicidades, migraciones, rediseño contractual y, a veces, aceptar un coste unitario superior a cambio de reducir riesgos de interrupción, sanciones o dependencia estratégica.


Qué debería mirar un CFO en 2026 (sin caer en humo)

  • De CAPEX a “control-OPEX”: crecerá el gasto en gobierno, auditoría, seguridad de identidad y trazabilidad de IA.
  • Coste por vatio como KPI: eficiencia energética deja de ser “optimización” y entra en el business case.
  • Riesgo de proveedor como variable de pricing: la geopatriación convierte la resiliencia y la soberanía en primas medibles.
  • Automatización con responsabilidad: la IA agéntica promete ahorros, pero exige presupuesto para guardarraíles (políticas, pruebas, observabilidad y respuesta).

Preguntas frecuentes

¿Qué significa “geopatriación” en cloud y por qué afecta al presupuesto?
Es el traslado de cargas desde proveedores globales a opciones regionales/nacionales por riesgo geopolítico. Suele implicar costes de migración, rediseño y operación, pero reduce exposición a dependencia estratégica.

¿La IA agéntica abarata realmente las operaciones de IT?
Puede reducir tiempos y trabajo repetitivo en I&O, pero parte del ahorro se reinvierte en control: gobierno, auditoría, seguridad, y validación de acciones autónomas.

¿Qué es una plataforma de gobernanza de IA y qué problemas resuelve?
Herramientas para definir políticas y controles sobre IA, asignar responsabilidades y gestionar riesgos como sesgo, falta de transparencia, privacidad, validación y amenazas de seguridad.

¿Dónde se nota más la “computación energéticamente eficiente” en costes reales?
En el OPEX: consumo eléctrico, refrigeración, densidad por rack y decisiones de ubicación/orquestación de cargas. A escala, pequeñas mejoras de eficiencia pueden mover mucho la cuenta de resultados.

vía: gartner

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